[News Digest] kt cloud, 업스테이지 등 AI 파트너사들과 MOU 체결, ‘AI Foundry’ 사업 본격화

*본 글은 kt cloud의 보도자료를 재구성한 내용입니다.

 [ kt cloud 마케팅커뮤니케이션 팀] 

 

 

안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋

 

오늘은 저희가 정말 심혈을 기울여 준비 중인 새로운 소식을 전해드리려고 해요.

바로 ‘AI Foundry’ 사업의 본격화를 위해 업스테이지, 디노티시아, 폴라리스오피스, 리벨리온과 전략적인 파트너십을 체결했다는 이야기예요! 👏

 

많은 기업들이 AI를 도입하고 싶어하지만, 현실적으로는 높은 인프라 투자 비용, 솔루션 도입과 운영의 부담, AI 기술 전문성 확보의 어려움 등 여러 장애물에 직면하게 되죠.

 

저희 kt cloud는 이러한 고민을 해결하기 위해, AI 도입에 필요한 전 과정을 아우르는 ‘End-to-End’ 구조의 통합형 플랫폼을 준비하고 있어요. 이번 파트너십을 통해 OCR, 파싱, 임베딩, 벡터 DB, 추론 인프라 등 RAG와 AI 모델 구현에 필요한 핵심 기술들을 가진 기업들과 협력하게 됐어요. 이를 바탕으로 고객이 원하는 AI 서비스를 신뢰성 있게 구축할 수 있는 기반을 마련하고 있어요. 

 

그럼, kt cloud AI Foundry 서비스를 통해 기술들이 어떻게 연결되는지 지금부터 자세히 알아보실까요? 🔍

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🤔 AI, 왜 도입은 어렵고 확산은 더딜까요?

요즘 AI에 대한 관심, 정말 뜨겁죠. 산업계는 물론이고 공공, 의료, 금융, 교육 등 거의 모든 분야에서 “AI를 어떻게 도입할 수 있을까?”라는 질문이 끊임없이 이어지고 있어요. 그런데 막상 도입하려고 하면, 생각보다 문턱이 높다는 걸 느끼게 되죠.

 

단순히 기술만 갖추면 될 것 같지만, 현실은 전혀 달라요. AI를 제대로 활용하려면 고성능 인프라는 물론이고, 데이터 처리 체계, 모델 학습과 검증 시스템, 그리고 실무에서의 실제 적용까지 훨씬 더 복잡하고 많은 준비가 필요하거든요.

 

📊 Gartner(2025)에 따르면, 2025년 전 세계 생성형 AI(GenAI) 지출은 6,440억 달러에 이를 것으로 전망되고 있어요. 전년 대비 무려 76.4%나 증가한 수치죠. 특히 이 중 약 80%가 하드웨어(디바이스, 서버)에 집중된다는 점은, AI 도입이 단순한 소프트웨어 구매를 넘어 물리적 인프라 중심의 대규모 투자로 확산되고 있다는 걸 보여줘요.

 

하지만 기대만큼 모든 기업이 성공을 거두는 건 아니에요. Gartner는 2025년 말까지 전체 GenAI 프로젝트의 최소 30% 이상이 PoC(개념검증) 이후 폐기될 것으로 내다보고 있어요. 이처럼 AI는 도입되고 있지만, 실제 성과로 이어지는 비율은 아직 낮은 상황이에요.

 

AI 도입의 어려움으로는 ▶ 조직적 준비 부족 ▶ 데이터 품질 문제 ▶ ROI(투자 대비 효과)의 불확실성 등이 자주 지적되고 있어요. 일부 자료에 따르면, AI를 도입한 기업들 중에서도 생산성 향상 효과를 충분히 체감한 사례는 절반 이하에 불과하다고 해요.

 

이런 배경 때문에, 최근에는 직접 개발하기보다 상용화된 솔루션(COTS: Commercial Off-The-Shelf)을 선택하는 기업들이 많아지고 있어요. 더 예측 가능한 도입 방식과 확실한 ROI를 기대할 수 있기 때문이죠. 📈

 

이처럼 기업들이 AI 도입 과정에서 겪는 현실적인 장벽을 해결하고자, 저희 kt cloud는 고민 끝에 하나의 답을 내놓았어요. 바로 다양한 파트너사들과 함께 핵심 기술을 모듈화한 AI Foundry 플랫폼을 준비하게 된 거예요. 기업이 복잡한 인프라와 모델을 직접 구성하지 않아도, 필요한 기능만 골라 빠르게 적용할 수 있도록 도와주는 구조죠. 😊

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🏭 'AI Foundry', 복잡함을 없애고 본질에 집중하게 하다

AI 도입을 고민하는 많은 기업들이 공통적으로 마주하는 현실은 ‘복잡성’이에요. 고성능 인프라를 직접 구축하고, AI 모델을 개발하거나 외부 솔루션을 통합하는 데 드는 시간과 비용, 그리고 기술적 난이도까지… 쉽게 시작하기 어려운 장벽이 존재하죠.

 

이러한 현실적인 문제를 해결하고자, 저희 kt cloud가 제안하는 해법이 바로 ‘AI Foundry’예요. AI Foundry는 기업이 필요한 AI 서비스를 쉽게 가져다 쓸 수 있도록, 설계부터 구축, 운영까지 지원할 AI 통합 서비스 플랫폼으로 준비 중이에요.

 

기업은 복잡한 인프라를 직접 구축하지 않고도, 자체 데이터와 요구사항에 맞춰 AI 모델을 미세조정하고 빠르게 배포할 수 있게 될 거예요. 필요한 기능만 선택해서 사용할 수 있는 모듈형 구조, 그리고 사용한 만큼만 지불하는 유연한 과금 체계까지. 마치 반도체 파운드리가 고객의 설계에 따라 칩을 제조해주듯, AI Foundry는 기업이 필요로 하는 AI 솔루션을 효율적으로 구현할 수 있도록 지원하는 플랫폼이 될 예정이에요. 🤩

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🛠️ AI Foundry를 구성하는 기술과 파트너십

AI Foundry는 RAG 기반 AI 서비스를 구현하기 위해 필요한 다양한 기술 요소들을 모듈화된 구조로 통합해 나가고 있어요. 이 기술들은 각각의 전문 기업들과의 전략적 협업을 통해 설계되고 있고, 고객은 이 모듈들을 조합해 자신만의 AI 시스템을 구성할 수 있도록 설계되고 있어요.

 

예를 들어, 문서 기반 데이터를 정제하고 정보를 추출하는 과정에는 OCR과 파싱 기술이 필요하죠. 이 영역은 폴라리스오피스와 업스테이지가 함께 기술 협력을 진행하고 있어요. 텍스트를 벡터로 변환하는 임베딩 모델은 업스테이지가 기술을 함께 구성해 나가고 있고, 벡터 데이터를 저장하고 검색하는 벡터 DB는 디노티시아가 기술을 제공할 예정이에요. 그리고 완성된 AI 모델을 빠르게 추론하고 서비스화하기 위한 고성능 추론 인프라는 리벨리온이 NPU 기반 기술을 통해 협력 중이고, kt cloud의 GPU 인프라와 함께 최적의 추론 환경을 설계해가고 있어요.

 

이처럼 AI Foundry는 각기 다른 기술들을 모듈 형태로 구성해, 고객이 복잡한 개발 과정을 거치지 않아도 자신에게 필요한 AI 기능만 골라서 빠르게 적용할 수 있는 환경을 마련해가고 있어요. 기술 선택은 자유롭고, 도입은 가볍게. AI Foundry는 기업의 AI 전환을 보다 현실적이고 실행 가능한 방식으로 이끌어줄 플랫폼이 될 거예요.

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🌟 기업을 위한 실질적인 AI 생태계의 시작

kt cloud는 이제 AI를 소수의 대기업만 활용하는 기술이 아니라, 모든 기업의 실질적인 경쟁력으로 만들어가고 있어요. 복잡한 기술 요소나 높은 진입 장벽 없이, 고객이 진짜로 필요한 기능만 빠르게 선택해 도입할 수 있도록 준비 중이에요. 이게 바로 AI Foundry가 추구하는 방향이랍니다.

 

이번에 체결한 전략적 파트너십은 그 시작점이에요. OCR, 파싱, 임베딩, 벡터 DB, 추론 인프라까지—AI 도입에 꼭 필요한 기술들을 각 분야의 전문 기업들과 함께 모듈화하고 있고요, 고객은 자신에게 필요한 기능만 골라서 유연하게 조합해 쓸 수 있도록 설계해가고 있어요. 덕분에 복잡한 인프라나 개발 역량이 없어도, 빠르게 AI 시스템을 구현할 수 있는 환경이 만들어지고 있는 거죠.

 

정식 출시는 조금 더 남아있지만, 2분기 중에는 고객 참여형 파일럿 프로그램도 선보일 예정이에요. 대기업부터 스타트업까지, 업종과 규모에 상관없이 누구나 무상으로 참여하실 수 있어요. 자사 데이터를 활용해 직접 AI 모델을 미세 조정하고, 원하는 기능만 선택해 빠르게 AI 서비스를 테스트해볼 수 있는 기회가 곧 찾아올 거예요.

 

kt cloud는 앞으로도 더 많은 파트너사들과 함께 협력하면서, 단순한 기술 제공을 넘어 고객이 정말 필요로 하는 AI 환경을 함께 만들어가려 해요. 단편적인 서비스가 아니라, 다양한 기술을 유기적으로 연결하는 하나의 AI 생태계를 조성하는 게 저희의 목표랍니다.

 

이제 AI 도입은 기술의 문제가 아니라, 실행의 문제예요.

kt cloud의 AI Foundry와 함께라면, 여러분의 혁신이 지금 바로 시작될 수 있어요. 😎

 

앞으로도 AI Foundry의 새로운 소식과 실제 활용 이야기들을 차근차근 전해드릴게요.

그럼 다음 소식에서 다시 만나요! 👋