kt cloud가 ‘AI디지털교과서’ 생태계 구축을 위한 컨퍼런스를 지난 20일 개최하였습니다.
이번 컨퍼런스는 ‘AI디지털교과서 Cloud를 만나다’라는 부제로 AI디지털교과서 사업에 대한 이해와 참여를 높이고, 개발 과정의 고민과 해결방안을 공유하며 AI 교육 환경 조성의 사회적 공감대를 넓히고자 마련됐습니다. 행사는 교육청 및 교사, 발행사, 정부기관, AI 전문기업 등 100여명이 참석한 가운데 서울 양재 더케이호텔에서 진행됐습니다.
AI디지털교과서는 정부 국정과제 ‘디지털 기반 교육혁신’의 일환으로, 개인의 능력과 수준에 따라 맞춤형 교육을 받을 수 있도록 AI 기반 양질의 교과서를 개발하고, 현장 안착을 추진하는 사업입니다. 학생들의 데이터를 기반으로 개인별 맞춤형 학습과 효율적인 학습 관리가 가능해, 자연스럽게 공교육의 질이 향상되며 교육자와 학생의 만족도를 모두 높일 수 있을 것으로 기대됩니다.
kt cloud 윤동식 대표는 개회사에서 AI디지털교과서 생태계와 미래 교육의 발전 가능성에 대한 기대감을 언급하는 한편, AI 인프라를 보유한 클라우드 기업, 팹리스 기업, 교과서 개발 경험을 보유한 발행사, 학습 플랫폼 전문기업 등 다양한 파트너들의 협업 중요성을 강조했습니다.
kt cloud는 지난 10월 AI디지털교과서 생태계 구축 발대식을 통해 AI인프라 기반으로 NPU(AI반도체)[1], 수학 콘텐츠, 학습 플랫폼, 콘텐츠 제작 솔루션, 교육 콘텐츠 분야 전문 역량을 보유한 5개 사들과 손잡고, 교과서 개발부터 시범 서비스 단계까지 공동 추진 계획을 밝힌 바 있습니다.
이어진 발표에서 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 현재 진행 중인 AI디지털교과서 SaaS 개발 지원 사업의 현황과 내년도 지원 계획을 제시했고, 한국인터넷진흥원(KISA)은 보안인증제도를 소개하며 발행사들의 이해를 높였습다.
하단은 각 세션별 주요 내용입니다.
맞춤형AI 디지털교과서 인터랙티브 학습 방안
발표 : 유니닥
서책형 교과서를 기반으로 AI디지털교과서 및 문제풀이 콘텐츠를 제작할 수 있는 환경에 대해 살펴보고, 단기간 대량의 문항 콘텐츠 생산 및 디지털 조판을 통한 학생 맞춤형 문제풀이를 운영할 수 있는 혜안을 제시하였습니다. 또한 맞춤형 교과 콘텐츠를 교사와 학생이 쌍방향 인터랙티브한 교육과 학습을 진행하고, 그 결과에 대한 활용 방안 등을 모색하는 시간을 가졌습니다.
AI 학습 생태계 기반 자기주도 정보(SW) 디지털 교과서
발표 : 스마트앤와이즈
현재 교실 수업 및 교사 역할과 비교하여 자기주도 AI 디지털 교과서 기반의 미래 교실 수업 모델 및 교사의 역할을 제시하였습니다. 특히 정보(SW) 교과서의 수행형 활동 과정 분석을 통한 맞춤형 코스웨어 구성과 공유 학습 지원을 위한 학습 생태계 구축방안에 대해서도 살펴보았습니다. 이외에도 AI 학습 코칭 모델에서 학습자의 자기주도 역량을 높이기 위한 학습 전략 제시 및 수행할 수 있는 부분을 강조하였습니다.
AI 디지털교과서가 나아가야 할 길과 방향성
발표 : 비트루브
비트루브는 KERIS가 발주한 AI디지털교과서 프로토타입 개발사로써 초등 수학에서의 프로토타입을 개발 중에 있습니다.같은 사업 3개과목 6개사 중에 가장 빠른 개발 및 현장적용 진행률을 보이고 있는 성과를 나타내고 있습니다. 비트루브는 kt cloud의 NPU 활용을 기반으로 AI디지털교과서가 서비스되는 미래교육현장의 나아가야 할 길과 방향성 및 당사가 사용하는 AI알고리즘을 소개하며 프로토타입 사용 교육현장에서 들은 목소리를 금번 컨퍼런스에서 공개하였습니다.
통합된 학습데이터 수집과 학습경험 수집
발표 : GetSmart
금번 강연에서는 공교육에 있어 디지털화의 중요성을 논의하고, LRS와 xAPI 기술이 학습 데이터를 관리하고 분석하는 방식을 살펴보았습니다. LRS의 기능과 xAPI의 데이터 추적 능력을 소개하여, 이들이 어떻게 학습자의 디지털 경험을 강화하는지도 알아보았습니다. 더불어 LRS와 xAPI의 통합이 교육에 가져올 장기적인 영향과 지속 가능한 교육 개선을 위한 전망을 기대하였습니다.
미래교실을 만들기 위한 AI Assistant
발표 : Mathpresso
(PDF나 HWP, DOC 형태) 수학 콘텐츠를 OCR 및 자동 Boxing 등을 통해 빠르게 단위 콘텐츠별로 디지털화하고,Grouping, Knowledge Map의 소단원 유형 분류에 대해 자동 태깅하는 방법에 대해 소개해 드렸습니다. 또한 AI기술을 활용한 콘텐츠 제작, 맞춤형 학습을 위한 반응형 콘텐츠 제공을 제안하였습니다.
NPU기반 AI 교육솔루션 개발 방법 소개
발표 : 리벨리온
리벨리온은 2023년 AI 알고리즘 가속 전용 프로세서 ATOM을 출시하였습니다. 저전력 고성능 ATOM 프로세서는 그 구조적인 우수성을 바탕으로 다양한 응용분야에 사용될 수 있습니다. HW 및 SW 의 통합 설계를 하여 GPU 대비 높은 성능을 달성하면서 전력소모는 최소화 할 수 있고, ResNet50 와 같은 비젼 모델 뿐만 아니라 Transformer 기반의 언어 모델도 매핑이 가능합니다. 그 응용분야로써 영상 처리, 언어 처리 그리고 생성형 AI 까지 포함하고, 이를 위해 다양한 뉴럴 네트워크 알고리즘들을 가속하고 있습니다.금번 발표에서는 사용 사례들을 소개하고, 현재 개발 중인 새로운 칩으로 대응 가능한 솔루션에 제안하였습니다.
