[기술리포트] 2025 AI 데이터센터 완벽 분석 - 개념부터 필요성까지

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] AI 기술의 급속한 확산과 함께, GPU 연산에 최적화된 AI 전용 데이터센터(AI DC)의 수요가 급증하고 있습니다. 본 글에서는 2025년 기준 AI DC의 정의, 기존 IDC와의 차이점, 핵심 인프라 구성 요소, 전력 밀도 및 냉각 시스템 등 기술적 특성을 체계적으로 분석합니다. AI 모델의 대형화와 연산량 급증은 기존 데이터센터의 한계를 드러내고 있습니다. 특히 GPU 중심의 대규모 병렬 연산을 안정적으로 수용하기 위해서는, 전력 밀도, 열 발생량, 냉각 효율, 고속 네트워크 등 인프라 전반에 걸쳐 구조적인 변화가 요구됩니다. 이러한 요구에 대응해 등장한 것이 바로 AI DC입니다.2025년을 기준으로, AI DC는 글로벌 빅테크 기업은 물..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션 팀] 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 기업의 AX(AI Transformation)가 본격화되면서 경쟁력 확보를 위한 생성형 AI 도입이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 하지만 실제 구현 단계에서는 모델 선정, 인프라 구성, 데이터 연계, 보안, 비용 등 복잡한 과제를 동시다발적으로 해결해야 하는 문제에 직면하게 됩니다. 이러한 현실적인 어려움을 해결하기 위해 kt cloud에서는 ‘우리 기업의 AX 전략 - RAG 구축으로 시작하는 kt cloud AI Foundry 활용’을 주제로 오는 7월 24일(목) 오후 2시부터 3시까지 온라인 세미나를 진행합니다. 이번 웨비나에서는 AI 산업과 RAG 기술 트렌드, 그리고 kt cloud AI Fo..

안녕하세요. 케클s피드 구독자 여러분 !어느새 다섯 번째 케클s피드로 인사드립니다. 매월 보내주신 피드백 덕분에, 케클's피드는 점점 더 알차고 깊이 있는 콘텐츠로 성장하고 있어요. 더 알고 싶은 주제가 있다면, 뉴스레터 하단의 피드백 폼에 남겨주세요. 참여해주신 분들께는 추첨을 통해 작은 선물도 드리니, 행운의 기회를 놓치지 마세요!🍀kt cloud, 전국 최초 민·관 협력경북 AI 클라우드 데이터센터 준공kt cloud가 지난 29일, 경북 예천에서 ‘AI 클라우드 데이터센터(AI CDC)’ 준공식을 개최했습니다. 경북 AI 클라우드 데이터센터는 정부의 지방 분산형 데이터센터 정책에 부응하여 경상북도, 예천군청 등과 협력해 설립된 전국 최초의 민·관 협력 모델입니다. kt cloud는 2023년 해..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션 팀] 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋 "AI Next, 정말 미래가 현실이 되어가고 있네요!"지난 5월, 대만 타이베이에서 열린 COMPUTEX 2025 현장에 발을 내딛는 순간부터 느낀 생각이에요. 지난 라스베이거스 CES에서 AI 바람이 거셌다면, 이번 타이베이 COMPUTEX는 그 바람이 태풍이 되어 산업과 일상, 그리고 우리의 상상력까지 완전히 휩쓴 'AI 네이티브' 시대의 실체를 몸소 느낄 수 있었답니다. 특히 'AI Next'라는 주제답게 전시장 곳곳에서 AI 기술이 우리 삶의 모든 영역으로 확산되는 모습을 직접 목격할 수 있었어요. 오늘은 kt cloud 참관단이 타이베이에서 직접 보고 느낀 생생한 현장 이야기를 여러분과 함..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션 팀] 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 요즘 기업들이 ‘AX(AI Transformation)'에 힘을 쏟고 있다는 이야기, 들어보셨나요? kt cloud도 예외는 아닙니다. 단순히 자동화를 넘어, 일하는 방식을 더 똑똑하게, 더 효율적으로 바꾸는 흐름이 사내 곳곳에서 시작되고 있어요. 그 중심엔 바로 IT서비스팀이 있습니다. kt cloud에서 가장 먼저 AI를 실무에 적용하고, 그 방법을 다른 조직과 적극적으로 공유해온 팀이죠. 이들의 이야기를 통해 진짜 업무 혁신은 어떻게 이뤄지고 있는지 직접 들어봤습니다. 이 콘텐츠는 kt cloud IT서비스팀의 김승훈님, 추연경님과의 인터뷰를 재구성하여 만들어졌습니다. 왜 지금 'AI'일까요?Q. 요..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️최근 AI 업계에서 가장 뜨거운 화두 중 하나가 바로 MCP(Model Context Protocol)예요. 2024년 11월 Anthropic이 발표한 이 프로토콜이 불과 몇 개월 만에 업계의 주목을 받고 있는데요, 특히 개발자 커뮤니티에서 빠르게 확산되고 있어요. 혹시 "또 다른 프로토콜이 나왔나?" 하고 생각하실 수도 있지만, MCP는 조금 다른 의미를 가져요. 마치 USB-C가 스마트폰, 노트북, 태블릿 등 다양한 기기들의 충전과 데이터 전송 방식을 하나로 통일한 것처럼, MCP는 AI 에이전트와 외부 시스템(데이터베이스, API, 파일 시스템 등) 간의 연결을 표준화하려는 ..

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] AI 개발을 위해 GPU 서버를 처음 준비할 때는, 운영체제만 설치한다고 해서 바로 사용할 수 있는 것은 아닙니다.딥러닝 모델을 학습시키거나 추론을 수행하려면, NVIDIA 드라이버를 시작으로 CUDA, cuDNN 같은 라이브러리, 그리고 PyTorch나 TensorFlow 같은 프레임워크까지 다양한 소프트웨어를 직접 설치하고 설정해야 합니다. 초기 상태의 서버를 기반으로 딥러닝 개발 환경을 제대로 갖추기 위해서는 어떤 구성 요소들이 필요한지, 각각 어떤 버전을 선택하는 것이 좋은지, 그리고 어떤 순서로 설치를 진행해야 하는지를 잘 아는 것이 중요합니다. 이번에는 GPU 서버를 처음 세팅하는 분들을 위해, 딥러닝 개발에 필요한 필수 구성 요소들과 권장 ..