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[분석] 엣지 컴퓨팅 시대, 데이터센터 설계·운영은 어떻게 달라져야 할까

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 이 글에서는 엣지 컴퓨팅 확산에 따라 데이터센터 Facility의 역할과 구조가 어떻게 변화해야 하는지를 다룹니다.분산 환경, 저지연 요구, 자동화 중심 운영 관점에서 데이터센터 설계·운영의 주요 특징을 정리합니다. #엣지컴퓨팅 #데이터센터 #Facility #인프라 #AI1. 엣지 컴퓨팅의 정의 및 엣지 데이터센터의 역할엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 중앙 클라우드가 아닌 데이터가 생성되는 현장(엣지) 또는 근거리에서 실시간으로 처리하는 기술을 의미합니다. 클라우드 컴퓨팅이 서버, 스토리지 등 리소스를 중앙 데이터센터에 집중시키는 반면, 엣지 컴퓨팅을 통해 IoT 기기, 스마트폰, 공장, 차량 등 현장 가까..

[kt cloud DC Series] #2 아시아 클라우드 허브, Tokyo 데이터센터 분석

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 아시아 클라우드 허브인 도쿄의 글로벌 데이터센터 시장 현황과 집중 현상을 다룹니다.도쿄가 거대 내수시장, 네트워크 허브, 정부 정책 지원을 통해아시아 최대 데이터센터 거점으로 자리잡은 배경과 높은 비용·재난 리스크·ESG 요구 등 구조적 과제를 정리합니다. #도쿄데이터센터 #클라우드허브 #아시아인프라 #데이터센터시장분석 #글로벌거점✨ 도쿄, 왜 이렇게 뜨거운가?2025년 현재, 도쿄는 아시아 데이터센터의 중심지로 불립니다.국내외 기업들이 앞다투어 진입하지만, 동시에 “세계에서 가장 비싼 데이터센터 시장”이라는 별칭도 따라다니죠.비용과 규제가 이렇게 부담스러운데도 왜 글로벌 기업들은 도쿄를 선택할까요?그리고 왜 데이터..

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #4: AI×Everything 시대, AI Transformation 전략

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 AI 트렌드를 중심으로 전 산업에 결합하는 'AI×Everything' 현상과기업의 생존 전략인 'AI Transformation'을 다룹니다.기술 발전과 비용 혁신으로 AI가 기업 운영의 핵심 인프라가 되는 가운데,산업별 혁신 사례와 성공적인 전사적 전환을 위한 5단계 실행 프레임워크 및 장애물 극복 방안을 정리합니다. #AI #AI트랜스포메이션 #AI×Everything #비즈니스전략 #디지털혁신 지난 3편에서는 'AI 에이전트'가 어떻게 개인과 기업의 생산성을 극대화할 수 있는지 살펴보았습니다. 이번 4편에서는 2025년 한 해 동안 본 사례와 데이터를 바탕으로, AI×Everything(전 산업 ..

Tech Story/etc. 2025.12.22

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #3: AI Agents, 자율적 지능이 이끄는 새로운 산업 패러다임

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 에이전트의 시장 성장, 기술 아키텍처, 산업별 적용 사례를 다룹니다.기업의 전략적 도입 방향과 2025년 이후 발전 로드맵에 대한 핵심 내용과 주요 특징을 정리합니다. #AIAgent #자율지능 #디지털혁신 #자동화 #기술전략AI 에이전트(AI Agents)는 2024년에 이어 2025년에도 기술 생태계에서 가장 큰 관심을 받은 분야 중 하나로 자리 잡았습니다. 여러 시장조사(예: MarketsandMarkets 등)에 따르면 AI 에이전트 관련 시장은 2025년을 전후로 향후 5년간 연평균 40~50% 수준의 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이는 단순한 자동화 도구를 넘어, 환경을 인식하고 독립적으로..

Tech Story/etc. 2025.12.22

[kt cloud] OpenStack과 Kubernetes의 통합, 그리고 NEXT 플랫폼의 탄생

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 OpenStack과 Kubernetes의 전략적 통합 흐름과 kt cloud의 차세대 플랫폼 NEXT 아키텍처를 소개합니다.글로벌 오픈소스 생태계 협력을 통해 VM과 컨테이너를 하나의 인프라에서 운영하는 방법을 다룹니다.#OpenStack #Kubernetes #클라우드플랫폼 #오픈소스 #NEXT안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋최근 클라우드와 AI 분야를 둘러싼 기술 생태계가 정말 빠르게 변하고 있어요.오픈소스 프로젝트들이 서로의 영역을 넘나들며 협력하고, 전 세계 기업들이 새로운 인프라 표준을 만들어가는 움직임이 그 어느 때보다 활발해지고 있죠. 이런 흐름 속에서 많은 분들이 자연스럽게 이런 궁금증을 갖게 ..

[kt cloud CDN] #1 보안 혁신의 출발: 글로벌 엣지 기반 올인원 제로 트러스트 전략

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 전통적인 경계 보안 모델의 한계를 극복하고, 제로 트러스트와 SASE 기반의 글로벌 엣지 보안 전략을 소개합니다.CDN이 단순 콘텐츠 전송을 넘어 통합 보안 플랫폼으로 진화하는 과정을 다룹니다. #제로트러스트 #SASE #엣지보안 #CDN #통합보안플랫폼안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋 최근 국내외에서 발생한 여러 보안 사고들은 기업이 의존해온 기존 보안 체계가 더 이상 충분하지 않음을 선명하게 보여주고 있습니다. 특정 업종이나 기관의 문제가 아니라, 누구에게나 일어날 수 있는 보편적 위협이라는 점이 무엇보다 큰 시사점이죠. 랜섬웨어 공격, 계정 탈취 시도, 공급망을 노린 침투 등 위협의 양상은 점점 교묘해지..

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #2: AI 소비자화(Consumerization)가 바꾼 산업 표준

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 2025년 AI 소비자화는 개인의 경험이 조직 도입을 이끄는 새로운 확산 패턴을 만들었습니다.성능을 넘어 경험 설계가 산업 경쟁력의 핵심으로 자리 잡은 변화를 분석합니다. #AI소비자화 #AX #경험설계 #AI트렌드 #산업표준 이 글은 『Trends in Artificial Intelligence (2025)』 보고서를 기반으로 한 5부 시리즈 중 두 번째 글입니다.2025년 한 해를 마무리하는 시점에서, ‘AI Consumerization & AX’를 중심으로 개인의 경험이 어떻게 산업 채택과 표준 변화를 이끌어왔는지 정리해 보고자 합니다.2025년 한 해 동안 AI 소비자화(Consumerization)는 단순한 기술 보..

Tech Story/etc. 2025.12.04

[kt cloud 웨비나] 국내 유일, AI 시대의 데이터센터를 실증하다

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 이번 kt cloud 웨비나에서는 AI 시대의 데이터센터 혁신 방향과 함께,국내 유일 AI 데이터센터 실증센터의 현장을 최초 공개합니다. 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 시대, 데이터센터는 단순한 저장소를 넘어 AI 성능을 결정하는 핵심 두뇌(인프라)로 진화하고 있습니다. 특히 고밀도 GPU 기반 AI 워크로드가 폭증하면서, 기업들은 극복 불가능해 보이는 전력, 냉각, 네트워크 인프라 구조 재설계라는 근본적인 도전에 직면했습니다. kt cloud는 이러한 AI 인프라 난제를 해결하고자, 국내 유일의 AI/HPC 인프라 실증 공간인 ‘AI Innovation Center’를 구축하여 차세대 데이터센터 기술을..

[TECH UP] IT 취업 준비생을 위한 Cloud·AI 실무 교육, kt cloud TECH UP

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 실무 역량을 갖춘 인재로 성장하는 과정.IT 실무 중심 교육 프로그램 ‘kt cloud TECH UP’을 소개합니다. #취업 #IT 교육 #실무 교육 #kt cloud TECH UP 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI, Cloud 등 기술은 하루가 다르게 변화하고 있지만, 현장에서 이런 기술을 바로 활용할 수 있는 인재는 여전히 부족한 게 현실입니다. 기업들은 단순한 이론이 아니라, 개발-운영-활용까지 실무에 바로 투입 가능한 역량을 요구하고 있고,취업 준비생과 예비 개발자는 실무 경험 부족이라는 현실적인 장벽에 부딪히는 경우가 많습니다. kt cloud는 실무형 인재의 필요성에 대해 느끼고, 현장과 인재 간의..

케클s피드 11월호|AI 전환을 가능하게 하는 기술적 기반들

AI 전환의 가속화, 이제는 계획보다 '실행'이 중요한 시점입니다. kt cloud는 기술과 인프라, 생태계 전반에서 실질적인 변화를 주도하며 그 해답을 제시하고 있습니다.이번 11월 호에서는 국내 최초 리퀴드 쿨링(Liquid Cooling) 기술이 도입된 '가산 AI 데이터센터' 개소 소식과 함께, 오픈소스 서밋에서 공개된 차세대 플랫폼 NEXT의 청사진을 공유합니다. 더불어 AI 도입을 고민하는 분들을 위해 산업별 적용 트렌드와 RAG 성능을 극대화하는 청킹(Chunking) 전략까지, 현장에 즉시 적용 가능한 인사이트를 꽉 채워 담았습니다.kt cloud와 함께 AI 시대의 가장 앞선 변화를 확인해 보세요.⚡국내 최초 리퀴드 쿨링 상용화!'가산 AI 데이터센터'가 열어갈 AI 인프라의 미래AI 연..