[ kt cloud Cloud컨설팅팀 김휘집 님 ] 📋 요약 kt cloud SDK와 Grafana를 활용하여 Load Balancer의 실시간 모니터링 대시보드를 구축하는 방법을 소개합니다.Custom Exporter를 통해 안정적인 데이터 수집과 시각화를 구현하는 실무 가이드입니다.#LoadBalancer #Grafana #모니터링 #SDK #대시보드 들어가며클라우드 환경에서 Load Balancer(LB)는 트래픽을 분산하여 서비스의 안정성과 성능을 보장하는 핵심 구성 요소입니다. 하지만 여러 개의 LB를 운영하다 보면 각각의 상태와 성능을 실시간으로 파악하기 어려워집니다. “이벤트 기간동안 LB에서 수집되는 데이터가 얼마나될까?”, “LB는 직접 모니터링 할 수 없을까?”, “특정 LB에 연결된..

[ kt cloud Cloud영업지원팀 이광조 님 ] 📋 요약 양자컴퓨팅의 기본 개념부터 클라우드 환경에서의 활용 방안까지 체계적으로 설명합니다.큐비트와 양자역학 원리를 통해 차세대 컴퓨팅 기술의 현재와 미래를 제시합니다.#양자컴퓨팅 #큐비트 #클라우드 #QPU #QCaaS 1. 양자 컴퓨터란?양자컴퓨터는 기존 컴퓨터와는 달리 양자역학(중첩, 얽힘, 텔레포테이션)으로 작동하는 차세대 컴퓨터입니다. 우리가 일상적으로 사용하는 노트북이나 스마트폰은 정보를 0과 1의 비트(bit)로 처리하는 반면, 양자컴퓨터는 큐비트(qubit)를 사용합니다. 시작부터 중첩, 얽힘, 큐비트와 같은 생소한 단어들이 많으니 이들을 간단히 소개하고 지나가겠습니다.1.1 중첩, 얽힘이 무엇인가요?중첩(Superposition)은 ..

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 클라우드 GPU 서버에서 발생하는 암호화폐 채굴 문제의 실제 사례와 탐지 방법을 소개합니다.리소스 사용 패턴 분석을 통한 보안 위협 대응 전략을 제시합니다.#GPU서버 #암호화폐채굴 #클라우드보안 #리소스모니터링 #보안위협탐지 GPU 서버를 클라우드 환경에서 제공하는 플랫폼을 운영하다 보면 다양한 유형의 사용 패턴을 마주하게 됩니다. 대부분의 사용자는 인공지능 학습이나 추론 등 본래의 목적에 맞게 GPU를 활용하지만, 일부는 비정상적인 방식으로 리소스를 사용하는 사례도 존재합니다. 그중 대표적인 것이 바로 암호화폐 채굴입니다. 암호화폐 채굴은 계산량이 많은 작업이기 때문에 GPU나 CPU 자원을 장시간 점유하게 됩니다. 이로 인해 해당 인스턴스에서..

안녕하세요. 케클s피드 구독자 여러분 !뜨거웠던 여름을 마무리하며, 잠시 숨을 고르며 돌아보는 이 시점에 케클s피드가 알찬 기술과 인사이트를 담아왔습니다. 더 궁금한 주제가 있다면, 뉴스레터 하단의 피드백 폼에 자유롭게 남겨주세요. 참여해주신 분들께는 추첨을 통해 시원한 커피 한 잔을 선물로 드립니다.🍹버티컬 AI 협력 위한 ‘AI Foundry’ 파트너십 확대올거나이즈 등 5개 기업과 MOUkt cloud는 지난 25일, 산업별 특화 AI 협력을 강화하기 위해 올거나이즈, 인핸스, 세이지, 스피링크, 몽고DB 등 5개 기업과 업무협약(MOU)를 체결했습니다. 이를 통해 금융·이커머스·제조 등 각 산업에 최적화된 AI 모델과 에이전트를 AI Foundry 기반으로 공급할 계획입니다.이번 협력으로 각 사..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] *본 글은 kt cloud의 보도자료를 재구성한 내용입니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋 오늘은 저희가 준비해온 특별한 소식을 전해드리려고 해요.바로, kt cloud가 올거나이즈(Allganize), 인핸스(Enhans), 세이지(SAIGE), 스피링크(Spirink), 몽고DB(MongoDB)와 함께 ‘AI Foundry’ 2기 파트너십을 체결했다는 소식이에요. 최근 AI 시장은 범용 AI의 한계를 넘어, 금융·커머스·제조·산업안전 등 산업별 특화 AI(버티컬 AI)로 빠르게 전환되고 있어요. 각 산업이 가진 고유한 데이터와 규제, 업무 환경에 맞춘 AI가 필요한 시점이 된 거죠. 🚀 이번 파트너십은 이러한 변화에 발맞춰,..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ]📋요약 생성형 AI의 한계를 보완하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 개념과 구조를 소개합니다.검색과 생성을 결합해 최신 정보 반영, 출처 기반 정확성, 투명한 검증으로신뢰성 있는 답변을 가능하게 하는 원리와 핵심 요소를 설명합니다. #RAG #검색증강생성 #벡터임베딩 #AI아키텍처 #LLM들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️요즘 뉴스와 컨퍼런스에서는 하루가 멀다 하고 “생성형 AI 혁신 사례”가 쏟아지고 있어요.하지만 막상 현업에서 만나는 분들은 이렇게 묻곤 해요.“AI가 답은 잘하는데… 믿을 만한 걸까? 🤔”그 의문에는 이유가 있어요. AI 답변이 때로는 겉보기에 그럴듯하..

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 글로벌 클라우드 서비스 제공업체들이 AI 시대를 선도하기 위해 데이터센터와 GPU 인프라에 대규모 투자를 진행하고 있습니다.AI 워크로드 처리를 위한 냉각 기술 혁신과 하이브리드 인프라 모델로의 전환이 가속화되고 있습니다. #하이퍼스케일러 #AI인프라 #GPU #데이터센터 #클라우드 최근 글로벌 클라우드 시장의 트렌드를 주도하는 키워드는 바로 '생성형 AI'입니다. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Meta 등 글로벌 CSP(Cloud Service Provider) 기업들은 AI 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 데이터센터와 GPU 등 하드웨어 인프라에 역대급 투자를 단행하고 있습니다. 이들이 왜 AI 인프라 투자에..

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 AI 워크로드 증가로 인한 데이터센터 전력 소비 급증에 대응하는 프리쿨링 시스템의 원리와 종류를 분석합니다.직접식과 간접식 프리쿨링 방식의 특징을 비교하고 데이터센터 에너지 절감 방안을 제시합니다. #데이터센터 #프리쿨링 #AI워크로드 #에너지절감 #냉각시스템데이터센터 프리쿨링 도입 필요성데이터센터에서는 각종 산업 시설의 데이터를 저장하고 처리하는 IT 장비가 365일, 24시간 무중단으로 운영되고 있습니다.장비의 최적 성능을 유지하기 위해서는 장비가 설치된 공간의 온도와 습도를 적합한 조건으로 유지해야 합니다.이에 따라 오늘날 데이터센터에서 소비되는 전력의 약 40%가 냉각을 위해 사용되고 있습니다. 국제에너지기구(IEA)에서 발표한 보고서 ..

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 kt cloud AI SERV NPU를 활용하여 고객 문의 응답 보조 시스템을 구축한 사례를 소개합니다.GPU 대비 비용 효율적인 NPU 환경에서 LLM 모델을 최적화하고 문서 기반 자동 응답 시스템을 구현하는 방법을 다룹니다. #NPU #AI응답시스템 #LLM최적화 #문서검색 #비용효율AI 서비스에 대한 수요는 최근 몇 년 사이 급격히 증가하고 있습니다. 그에 따라 자연스럽게 GPU 기반 인프라에 대한 수요도 함께 높아지고 있으며, 특히 클라우드 환경에서는 다양한 AI 모델 학습 및 추론 워크로드를 처리하기 위한 GPU 자원의 확보가 중요한 과제가 되었습니다. 하지만 AI 모델의 크기와 복잡성이 커질수록 GPU 자원은 더욱 부족해지고 있으며, 사..

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 📋 요약 kt cloud가 Genestack 기반으로 구축한 OpenStack GitOps 배포 자동화 시스템을 소개합니다.Helm Chart와 ArgoCD를 활용해 컨테이너 이미지 빌드부터 배포까지 전 과정을 Git 기반으로 자동화한 실무 사례를 다룹니다.#OpenStack #GitOps #Genestack #ArgoCD #Helm #자동화배포kt cloud는 2024년 말, Rackspace와의 기술 협업을 통해 Genestack 기반의 OpenStack 배포 구조를 검토하고 실증하는 PoC를 진행했습니다. Genestack은 Rackspace가 자체적으로 개발한 배포 도구로, OVN 기반 네트워크 아키텍처와 함께 public/privat..