기술 블로그 (Tech) | kt cloud

[기술 소개] 데이터센터 냉방 인프라의 심장: 펌프(Pump)

kt cloud DC동부운용팀 이민재 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 데이터센터 냉방 인프라에 사용되는 펌프의 종류와 작동 원리,주요 시공 요소를 다룹니다.VFD 제어와 AI 예지 보전, 공동현상 방지를 중심으로 효율적이고 안정적인 설비 운용 방안을 정리합니다.#데이터센터 #냉방설비 #원심펌프 #VFD #예지보전거대한 빌딩을 살아 숨 쉬게 하는 '심장' 하늘을 찌를 듯한 고층 빌딩이나 수만 대의 서버가 뿜어내는 열기를 식혀야 하는 거대한 데이터센터를 떠올려 보십시오. 이 거대한 건물들은 마치 살아있는 유기체와 같습니다. 우리 몸 구석구석 혈액을 공급하는 심장이 있듯, 건물 꼭대기 층이나 옥상의 대형 냉각탑까지 수천 톤의 물과 냉각수를 쉬지 않고 밀어 올리는 강인한 기계 심장이 존재합니다. ..

[가이드] 2030년 양자 위협에 대비하는 SSL/TLS 전환 전략

kt cloud Azure전환팀 이영호 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 양자컴퓨팅 위협에 대비한 SSL/TLS의 양자내성암호(PQC) 전환과Hybrid ML-KEM 기반 키 교환을 다룹니다.OpenSSL 3.5와 Nginx 적용 절차, 에지 중심의 단계별 마이그레이션 전략을 정리합니다.#양자내성암호 #PQC #SSL_TLS #HybridMLKEM #OpenSSL2030 양자 위협에 대비하는 SSL/TLS 전환 전략: Post-Quantum Cryptography 실전 가이드2025년 8월, Microsoft는 “Quantum-safe security: Progress towards next-generation cryptography”를 발표하며 2030년을 양자 위협의 현실화 기점으로 요약..

[기술 분석] AI 추론 메모리 병목과 서버 아키텍처 변화

kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 추론에서 KV Cache 증가로 발생하는메모리 병목과 계층형 메모리 기반 서버 아키텍처의 변화를 다룹니다.HBM, Host DRAM, NVMe SSD를 활용한 데이터 관리 전략과 추론 인프라 설계 기준을 정리합니다.#AI추론 #KVCache #메모리병목 #계층형메모리 #서버아키텍처AI 추론 메모리 병목과 서버 변화는 2026년 AI 인프라를 이해할 때 반드시 짚어야 할 흐름입니다. AI 인프라를 이야기할 때 가장 먼저 떠오르는 요소는 여전히 GPU입니다. 대형 언어 모델 학습, 멀티모달 모델 처리, 고성능 AI 데이터센터 구축 모두 GPU 성능과 밀접하게 연결되어 있습니다. 하지만 실제 서비스 환경으로 들어가면 ..

[kt cloud 웨비나] 클라우드 운영, 보이는 만큼 달라진다

📝 요약 SUMMARY 이번 웨비나에서는 kt cloud PLATFORM의 기술 역량과 검증·운영 체계부터 Observability 플랫폼을 기반으로 고객이 직접 활용할 수 있는 모니터링 서비스와 향후 서비스 확장 계획을 공유합니다.안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 클라우드 환경이 복잡해질수록 안정적인 서비스 운영을 위한 기술 역량은 물론, 운영 상태를 정확하게 파악하고 관리하는 능력이 중요해지고 있습니다. 이를 위한 기술과 실제 구현 사례를 공유하고자 kt cloud가 오는 12월 2일(수) 오후 2시부터 온라인 세미나를 진행합니다. 이번 웨비나에서는 kt cloud PLATFORM의 기술 역량과 검증·운영 체계부터 Observability 플랫폼을 기반으로 고객이 직접 활용할..

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 GovWare 2026에서 소개된AI 에이전트 보안 위협과 프롬프트 인젝션 공격 시나리오, 글로벌 기업의 사이버보안 대응 기술을 다룹니다.AI 기반 보안 자동화와 실행 맥락 검증, 사람의 감독이 중요한 이유를 정리합니다.#GovWare2026 #AI에이전트보안 #프롬프트인젝션 #사이버보안 #보안자동화안녕하세요! kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 입니다. 🙋‍♂️AI가 질문에 답하고 문서를 작성하는 것을 넘어, 이제는 스스로 판단하고 실제 업무까지 수행하고 있습니다. 고객 문의를 분석하고, 필요한 작업을 계획하며, 여러 시스템과 연결해 업무를 처리하는 에이전틱 AI(Agentic AI)가 대표적인데요. AI가 할 수 있는 일..

kt cloud Platform엔지니어링팀 이초환 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 단일 VM 기반 OpenStack 샌드박스의네트워크·스토리지 문제 해결과 Cinder NFS 블록 스토리지 연결 및 재부팅 검증 과정을 다룹니다.Helm 차트 설정 오류와 컨테이너 이미지 변경 문제의 원인 및 해결 방안을 정리합니다.#OpenStack #Cinder #NFS #Kubernetes #트러블슈팅1. 1·2부 다음 이야기1부에서는 "노트북 한 대에 OpenStack 핵심 컴포넌트(keystone · glance · nova · neutron · cinder · placement)가 뜨고, ArgoCD·Flux가 git을 watch하면서 배포 이후의 변경도 OTA로 따라오는" 흐름을 정리했습니다. 2..

kt cloud Container Service팀 박지선 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 Kubernetes 1.34에서 GA로 전환된 DRA를 중심으로GPU 자원 동적 할당과 ResourceClaim 활용 방법을 다룹니다.CDI 기반 장치 주입과 MIG 연계 방식 등 GPU 운영에 필요한 주요 변화를 정리합니다.#Kubernetes #DRA #GPU스케줄링 #ResourceClaim #CDIAI/ML 워크로드가 기업 인프라의 핵심으로 자리 잡으면서, GPU 자원을 얼마나 효율적으로 스케줄링하고 관리하느냐가 경쟁력의 척도가 되고 있습니다. Kubernetes 1.34(2025년 8월 출시)는 바로 이 지점에서 중요한 전환점을 마련했습니다. Kubernetes 1.34 버전 릴리스의 주요 e..

kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 NVIDIA GPU가 Ampere부터 Vera Rubin으로 진화하면서북미 AI 데이터센터의 전력 밀도와 배전·액체냉각 인프라를 어떻게 변화시켰는지 다룹니다.고밀도 GPU 환경에 필요한 인프라 설계 방향과 설비 노후화 리스크를 정리합니다.#NVIDIA #GPU로드맵 #AIDC #전력밀도 #액체냉각1. 실리콘의 한계가 인프라의 임계점으로무어의 법칙(Moore's Law)이 종말을 고하고, 단일 칩 수준의 미세 공정 전환 속도가 둔화함에 따라 반도체 업계는 다이(Die)를 쪼개어 붙이는 칩렛(Chiplet) 구조와 극단적인 가속 컴퓨팅 아키텍처로 방향을 선회했습니다. 이 변화의 최전선에 서 있는 하드웨어가 바로 거대언어모델..

AI 서비스의 성능과 안정성은 어디에서 결정될까요? 고성능 GPU와 AI 모델도 중요하지만, 방대한 데이터를 빠르게 전달하는 네트워크와 효율적인 인프라 운영, 장애에 대비하는 기술도 필요합니다. 우리가 사용하는 AI 서비스에는 이처럼 다양한 인프라 기술이 활용되고 있습니다.케클s피드 10월호에서는 KT AI 데이터센터 광고를 시작으로 공공 DR 전략과 BIM·AIOps 기반의 데이터센터 구축·운영 사례를 소개합니다. 안산·청라 AI 데이터센터 구축 소식과 버티브 기술 협력, 피지컬 AI에 필요한 GPU 인프라까지 다양한 소식도 준비했습니다.AI 서비스를 안정적으로 구현하고 운영하기 위한 기술과 전략, 이번 케클s피드에서 만나보세요. -->대한민국의 미래를 만드는 KT AI 데이터센터AI 서비스가 확산될수..