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[후기] Opensource Summit 2025에서 AI Foundry를 만나다: kt cloud 미니 챗봇 구축기

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 Opensource Summit 2025에서 kt cloud AI Foundry 기반 RAG 챗봇 구축 사례를 소개합니다.모델 배포부터 임베딩, 벡터 저장소까지 통합 플랫폼으로 구현한 실전 아키텍처와 코드를 단계별로 공유합니다.#AIFoundry #RAG #챗봇구축 #오픈소스 #클라우드AI2025년 11월 4일부터 5일까지, 서울 코엑스에서 열린 Opensource Summit Korea 2025는 국내외 개발자와 오픈소스 커뮤니티가 한자리에 모이는 대규모 기술 행사였습니다. kt cloud는 이 자리에서 다이아몬드 스폰서로 참여하며, AI Foundry 플랫폼을 중심으로 한 다양한 AI 서비스 경험을 선보였습니다.행사장 한쪽에 마련된 kt cl..

Tech Story/AI Cloud 2025.11.13

[인사이트] 2025 글로벌 AI 경쟁 시대, 국내 클라우드 기업이 해결해야 할 5대 기술 과제

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 2025년 AI 경쟁 시대, 국내 클라우드 기업이 AI 인프라 전환, 국산 반도체 생태계, 데이터 주권 확보 등5가지 핵심 과제를 해결해야 하는 이유와 전략을 제시합니다.#AI인프라 #클라우드 #데이터주권 #국산반도체 #산업융합2025년, 생성형 AI는 기술의 경계를 넘어서 국가 전략의 중심으로 자리 잡았습니다. 정부가 발표한 ‘AI 3대 강국 전략’은 AI 반도체, 초대규모 클라우드 인프라, 데이터 주권이라는 세 가지 과제를 동시에 추진하며, 산업 전반의 기술 운영 모델 전환을 요구하고 있습니다. 이 변화의 핵심에는 클라우드가 있습니다. 클라우드는 더 이상 서버 자원이 아니라, AI 기술이 현실에 작동할 수 있도록 연결하고 실행하는 ‘기술 ..

[News Digest] kt cloud, 국내 최초 리퀴드 쿨링 상용화한 '가산 AI 데이터센터' 개소

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 국내 최초로 리퀴드 쿨링 기술을 상용화한 가산 AI 데이터센터 개소 소식을 전합니다.공랭식 냉각의 한계를 넘어 AI 시대 인프라의 새로운 기준을 제시합니다.#리퀴드쿨링 #AI데이터센터 #냉각기술 #인프라혁신 #친환경 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀이에요! 👋오늘은 수도권 중심에서 들려온 아주 주목할 만한 소식을 전해드리려 해요. 바로 국내 최초로 리퀴드 쿨링(Liquid Cooling) 기술을 상용화한 ‘가산 AI 데이터센터’가 공식 개소했다는 소식이에요! 🎉최근 AI 연산 수요가 폭발적으로 늘어나면서, GPU 서버의 발열을 얼마나 효율적으로 식히느냐가 데이터센터 업계의 새로운 과제가 되었어요.이번에 kt cloud의 가산 AI 데..

News/Press Release 2025.11.06

케클s피드 10월호|위기 속에서도, 멈추지 않는 인프라

빠르게 변하는 기술 환경 속에서도, 인프라의 안정성은 변하지 않는 핵심가치입니다. 이번 케클s피드 10월 호에서는 예기치 못한 상황에서도 멈추지 않는 인프라를 설계하는 방법과, 이를 뒷받침하는 보안·AI 기술 인사이트를 전해드립니다. 지속 가능한 IT 인프라 운영의 기준, 케클s피드에서 확인해 보세요. 💡kt cloud로 완성하는 복원력백업·DR·Multi-Region·HA 개념부터 설계 전략까지클라우드 인프라의 중단은 이제 단순한 기술적 문제를 넘어, 기업의 생존과 신뢰를 위협하는 경영 리스크로 이어집니다. 최근 글로벌 서비스 장애와 데이터센터 화재 사례는 하나의 사실을 분명히 보여줍니다. 완벽한 예방은 불가능하지만, 빠른 복구와 지속 가능한 설계는 가능하다는 것입니다.이번 기술 리포트에서는 백업·D..

[기술리포트] kt cloud로 완성하는 복원력 : 백업·DR·Multi-Region·HA 개념부터 설계 전략까지

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 📋 요약 장애는 예외가 아닌 전제입니다.백업·DR·멀티 리전·HA의 개념과 설계 원칙부터 자동 전환, 카오스 엔지니어링, AIOps까지복원력을 실현하는 구체적인 방법을 소개합니다.#복원력 #백업 #DR #멀티리전 #고가용성들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅이에요. 🙋‍♂️ 디지털 시대에 인프라 중단은 단순한 기술 문제가 아니라 비즈니스 생존의 문제예요.2025년 9월, 국가정보자원관리원(NIRS) 데이터센터 화재로 647개 정부 시스템이 멈추고 858TB의 데이터가 소실됐어요. 불과 한 달 뒤, AWS 버지니아 리전의 15시간 장애는 글로벌 서비스 연쇄 중단으로 이어졌죠. 이 사건들이 던지는 메시지는 명확해요."복원력(Re..

[기술리포트] 배터리의 구조부터 화재 위험까지: 데이터센터 UPS 배터리의 모든 것

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 데이터센터 UPS 배터리의 충·방전 원리와 납, NMC, LFP 등 배터리 종류별 특징을 비교하고,열폭주로 인한 화재 발생 원인과 예방 방법을 소개합니다. #데이터센터 #UPS #배터리 #열폭주 #화재예방지난 포스팅에서 데이터센터의 무중단 서비스를 위한 핵심 인프라인 UPS(무정전 전원 장치)의 구조와 원리에 대해 살펴보았습니다. 이번 시간에는 UPS에서 에너지를 저장하는 핵심 구성 요소인 배터리의 구조 원리 및 효율적인 관리 방안에 대해 자세히 알아보겠습니다. 2025.07.15 - [Tech Story/Data Center & Security] - [기술리포트] 데이터센터에서 UPS의 역할: 데이터센터가 정전에 대비하는 방법 배터리의 기본..

[AI 트렌드] AI는 어디에 쓰이고 있나?(농업편) #1 : 디지털 육종부터 스펙트럴 이미징까지

[ kt cloud Cloud영업3팀 유효정 님 ] 📋 요약 AI가 농업 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례를 통해 살펴봅니다.디지털 육종부터 스펙트럼 이미징까지 농업 혁신을 이끄는 핵심 기술들을 소개합니다.#AI #농업기술 #디지털육종 #스펙트럴이미징 #스마트팜 “AI가 일상을 바꾼다”는 말은 이젠 익숙합니다. 하지만 실은 많은 사람들이 이렇게 말하곤 합니다.“AI, AI 하는데… 도대체 우리 주변에서 어디에 쓰이고 있는 거야?” 그래서 이 시리즈에서는 ‘AI는 어디에 쓰이고 있나’라는 질문을 하나하나 산업별로 풀어가 보려 합니다.(사실 저도 관련 업종에서 일하고 있지만 수없이 많은 분야를 모두 세세하게 알고 기록하는 것도 쉽지 않습니다.) 첫 번째 주제는 바로 농업입니다. 드론, IoT..

[분석] ArgoCD 3.0이 선언한 GitOps 새로운 시대: 주요 업데이트 기능 완벽 해부

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 📋 요약 GitOps 선도 솔루션 ArgoCD 3.0의 주요 업데이트 기능과 2.x 버전 대비 핵심 변경사항을 상세히 분석합니다.RBAC 권한 제어, 리소스 추적 방식 개선 등 실무 적용을 위한 마이그레이션 가이드를 제공합니다.#ArgoCD #GitOps #쿠버네티스 #DevOps #지속적배포 최근 GitOps의 선두 주자인 ArgoCD가 드디어 3.0 버전을 출시하며 개발자 커뮤니티의 뜨거운 관심을 받고 있습니다. ArgoCD는 쿠버네티스 환경에서 가장 널리 사용되는 오픈 소스 지속적 배포(CD) 솔루션으로 자리매김했습니다. 이번 메이저 버전 업데이트는 단순한 기능 추가를 넘어, 기존의 2.x 마이너 버전 출시를 중단하고 3.x 버전에 집..

[Tech Series] kt cloud AI 검색 증강 생성(RAG) #2 : 데이터 파싱과 전처리 최적화

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 📋 요약 RAG 시스템에서 데이터 파싱과 전처리가 검색 품질에 미치는 핵심 영향을 분석합니다.정형·반정형·비정형 데이터별 최적화 전략과 효율적인 자동화 파이프라인 설계 방안을 제시합니다. #RAG #데이터파싱 #전처리 #검색증강생성 #AI들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️RAG 시리즈 1편에서 아키텍처와 핵심 구성 요소를 다뤘는데, 많은 분들이 이런 질문을 해주셨어요. "RAG 구조는 이해했는데... 실제로 데이터를 어떻게 준비해야 하나요?" 🤔 정말 핵심을 짚은 질문이에요. 아무리 훌륭한 LLM과 벡터 검색 엔진을 갖춰도, 데이터 준비 단계에서 실수하면 모든 게 무너져요. 특히 기업 환경에서는 PDF 보..

[분석] NVIDIA H200으로 업그레이드된 kt cloud AI Train: 더 빠른 추론, 더 효율적인 학습 성능 실측

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 NVIDIA H200 GPU로 업그레이드된 kt cloud AI Train의성능 분석 결과와 실제 학습 및 추론 워크로드에서의 개선된 처리 속도를 소개합니다.대규모 AI 모델 개발을 위한 고성능 클라우드 인프라의 활용 방법과 효율적인 자원 관리 전략을 제시합니다. #H200 #GPU #AI학습 #클라우드인프라 #성능분석7월, AI Train에는 NVIDIA의 H200 Tensor Core GPU 기반 상품 라인업이 신규 추가되었습니다. 새롭게 선보이는 H200 서버는 기존 H100 대비 향상된 메모리 대역폭, FP8 연산 최적화를 제공하며, 차세대 CPU 및 I/O 아키텍처를 활용한 고속 데이터 전송 능력을 갖추고 있어 고성능 컴퓨팅 환경에서 요구..

Tech Story/AI Cloud 2025.09.26