[분석] MLOps에서 LLMOps로, 아직 끝나지 않은 진화의 서막

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 모델 운영의 핵심인 MLOps에서 LLMOps로의 진화 과정을 다룹니다.생성형 AI 시대에 필요한 운영 체계의 변화와 기업이 고려해야 할 실무 관점을 정리합니다.#MLOps #LLMOps #AI운영 #생성형AI #RAGAI 모델을 만들고 배포하는 일은 이제 그 자체로 특별하지 않습니다. 누구나 튜토리얼을 따라 모델을 학습시키고, 몇 번의 시도로 눈에 띄는 성능을 낼 수 있습니다.그러나 모델을 ‘운영’하기 시작하는 순간, 이야기는 완전히 달라집니다. 실제 환경에서 AI는 하나의 모델로 완성되지 않습니다. 데이터 검증, 파이프라인 자동화, 자원 스케줄링, 거버넌스 정책 등이 동시에 맞물려야 합니다. 각 단계는 서로 의..

[kt cloud DC Series] #3 글로벌 데이터센터 격전지, Europe 데이터센터 분석

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 유럽 데이터센터 시장의 지역별 현황과 성장 동인을 다룹니다.전력망 제약, 정책 규제, AI 고밀도 워크로드 대응이라는 핵심 변수가 코어 허브에서신흥 시장으로의 수요 이동을 만들고 있는 추세를 정리합니다. #유럽데이터센터 #전력그리드 #AI워크로드 #데이터센터시장 #지역허브 ✨ 유럽 DC 시장, 왜 지금 주목해야 하는가2025년 현재, 유럽은 전 세계 데이터센터 시장에서 가장 역동적인 변화가 일어나고 있는 지역입니다.북미가 여전히 세계 최대 규모를 자랑한다면, 유럽은 정책·전력·ESG라는 독특한 제약 요인 때문에 시장의 흐름을 이해하는 것이 더욱 중요합니다. EMEA 전체(유럽·중동·아프리카) 데이터센터 ..

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #5: Frontier AI와 거버넌스, 인류가 마주한 새로운 과제

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 한 해의 AI 흐름을 되짚어보며프론티어 AI의 경쟁 구도, AGI 시대의 기회와 위협, 글로벌 규제 환경을 살펴봅니다.이를 바탕으로 기업이 AI 거버넌스를 통해 기술 혁신과 사회적 신뢰의 균형을 맞추는 전략을 정리했습니다. #FrontierAI #AGI #AI거버넌스 #글로벌규제 #AI트렌드 지난 4편의 여정을 통해 우리는 Mary Meeker와 BOND Capital의 2025년 AI 트렌드 보고서를 바탕으로, ① 글로벌 흐름, ② Consumerization & AX, ③ AI Agents, ④ AI×Everything & AI Transformation을 따라가며 2025년 한 해의 주요 AI 흐..

AI 확산이 가속화될수록 인프라에 대한 질문은 더 날카로워지고 있습니다. 이제 데이터센터의 가치는 단순한 수용 공간을 넘어, '고성능 AI 워크로드를 얼마나 안정적으로 구현하는가'에 달려 있습니다. 12월호에서는 AI Innovation Center의 실증 환경을 통해 미래형 AI 데이터센터의 정석을 제시합니다.kt cloud가 설계한 차세대 플랫폼과 보안 전략까지, 이번 케클s피드에서 AI 인프라의 명확한 해답을 확인해 보세요.💡국내 유일 'AI Innovation Center' 공개미래형 AI DC의 정석, 실증 기술로 증명하다kt cloud가 차세대 AI 데이터센터(DC) 인프라와 기술 쇼룸을 결합한 'AI Innovation Center'를 공개했습니다. 이곳은 단순 전시 공간이 아닌, 실제 데..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 AI Data Center, AI Foundry, Technology Leadership 등 하반기의 주요 키워드를 중심으로,kt cloud가 어떤 영역에서 변화와 진전을 만들어왔는지 살펴보겠습니다.안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 2025년 하반기, kt cloud는 상반기에 다져온 기술 역량을 바탕으로 이를 실제 운영과 실행의 단계로 확장해 나갔습니다. 기술을 소개하는 데 그치지 않고, 운영 현장에 적용하고 조직 전반에 내재화하며 신뢰 가능한 인프라와 서비스로 구체화하는 데 집중했습니다. AI Data Center, AI Foundry, Technology Leadership 등 하반기의 주요 키워드를 중심으로..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 이번 kt cloud 웨비나에서는 AI/HPC 워크로드 확산에 따른 데이터센터 혁신 패러다임을 분석하고, 고밀도 GPU 인프라 구축을 위한 최적의 전력·냉각·네트워크 설계 가이드를 제공했습니다. AI 시대의 데이터센터 혁신 방향과 함께, 국내 유일 kt cloud AI Innovation Center를 온라인 투어를 통해 생동감 있게 소개했습니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 시대, 데이터센터는 단순한 저장소를 넘어 AI 성능을 결정하는 핵심 두뇌(인프라)로 진화하고 있습니다. 특히 고밀도 GPU 기반 AI 워크로드가 폭증하면서, 기업들은 극복 불가능해 보이는 전력, 냉각, 네트워크 인프라 구조 재설계..

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 이 글에서는 엣지 컴퓨팅 확산에 따라 데이터센터 Facility의 역할과 구조가 어떻게 변화해야 하는지를 다룹니다.분산 환경, 저지연 요구, 자동화 중심 운영 관점에서 데이터센터 설계·운영의 주요 특징을 정리합니다. #엣지컴퓨팅 #데이터센터 #Facility #인프라 #AI1. 엣지 컴퓨팅의 정의 및 엣지 데이터센터의 역할엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 중앙 클라우드가 아닌 데이터가 생성되는 현장(엣지) 또는 근거리에서 실시간으로 처리하는 기술을 의미합니다. 클라우드 컴퓨팅이 서버, 스토리지 등 리소스를 중앙 데이터센터에 집중시키는 반면, 엣지 컴퓨팅을 통해 IoT 기기, 스마트폰, 공장, 차량 등 현장 가까..

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 아시아 클라우드 허브인 도쿄의 글로벌 데이터센터 시장 현황과 집중 현상을 다룹니다.도쿄가 거대 내수시장, 네트워크 허브, 정부 정책 지원을 통해아시아 최대 데이터센터 거점으로 자리잡은 배경과 높은 비용·재난 리스크·ESG 요구 등 구조적 과제를 정리합니다. #도쿄데이터센터 #클라우드허브 #아시아인프라 #데이터센터시장분석 #글로벌거점✨ 도쿄, 왜 이렇게 뜨거운가?2025년 현재, 도쿄는 아시아 데이터센터의 중심지로 불립니다.국내외 기업들이 앞다투어 진입하지만, 동시에 “세계에서 가장 비싼 데이터센터 시장”이라는 별칭도 따라다니죠.비용과 규제가 이렇게 부담스러운데도 왜 글로벌 기업들은 도쿄를 선택할까요?그리고 왜 데이터..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 AI 트렌드를 중심으로 전 산업에 결합하는 'AI×Everything' 현상과기업의 생존 전략인 'AI Transformation'을 다룹니다.기술 발전과 비용 혁신으로 AI가 기업 운영의 핵심 인프라가 되는 가운데,산업별 혁신 사례와 성공적인 전사적 전환을 위한 5단계 실행 프레임워크 및 장애물 극복 방안을 정리합니다. #AI #AI트랜스포메이션 #AI×Everything #비즈니스전략 #디지털혁신 지난 3편에서는 'AI 에이전트'가 어떻게 개인과 기업의 생산성을 극대화할 수 있는지 살펴보았습니다. 이번 4편에서는 2025년 한 해 동안 본 사례와 데이터를 바탕으로, AI×Everything(전 산업 ..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 에이전트의 시장 성장, 기술 아키텍처, 산업별 적용 사례를 다룹니다.기업의 전략적 도입 방향과 2025년 이후 발전 로드맵에 대한 핵심 내용과 주요 특징을 정리합니다. #AIAgent #자율지능 #디지털혁신 #자동화 #기술전략AI 에이전트(AI Agents)는 2024년에 이어 2025년에도 기술 생태계에서 가장 큰 관심을 받은 분야 중 하나로 자리 잡았습니다. 여러 시장조사(예: MarketsandMarkets 등)에 따르면 AI 에이전트 관련 시장은 2025년을 전후로 향후 5년간 연평균 40~50% 수준의 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이는 단순한 자동화 도구를 넘어, 환경을 인식하고 독립적으로..