[튜토리얼] kt cloud가 자원을 최적화하는 방법: 컨테이너 리소스 동적할당 구현기

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Docker 환경에서 실행 중인 컨테이너의 CPU, 메모리, 포트 등 리소스를재시작 없이 동적으로 조정하는 구현 방법과 cgroup 기반 메커니즘을 다룹니다.이를 통해 클라우드 사업자는 자원 활용률을 극대화하고, 사용자는 서비스 중단 없이비용 최적화와 가용성을 확보할 수 있는 실질적 운영 전략을 정리합니다.#Docker #컨테이너리소스관리 #cgroups #동적할당 #클라우드최적화클라우드 환경에서 애플리케이션을 실행할 때 가장 흔히 사용하는 방식은 가상머신(VM)입니다. 하지만 VM 기반에서는 GPU와 같은 고가의 자원을 한 번 할당하면 실제 사용 여부와 상관없이 지속적으로 과금되는 구조적 한계가 있습니다. 이로 인해 ..

[kt cloud DC Series] #4 동남아 데이터센터 격전지, Southeast Asia 시장 분석

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 동남아시아 데이터센터 시장의 성장 전망과 싱가포르·말레이시아·인도네시아 등주요 국가별 허브 경쟁 구도, 전력·냉각·재생에너지 등 핵심 인프라 요소를 다룹니다.시장 재편 과정에서 발생하는 리스크와 투자 기회를 파악하여글로벌 데이터센터 사업 전략 수립에 필요한 실무 판단 기준을 정리합니다.#동남아시아데이터센터 #SEA데이터센터시장 #싱가포르허브 #말레이시아조호르 #데이터센터인프라✨ SEA 데이터센터 시장, 왜 지금 주목해야 하는가2025년 현재, 동남아시아(SEA) 지역은 글로벌 데이터센터 사업자 및 투자자에게 아시아 내 전략 요충지로 급부상 중입니다.선진 허브였던 싱가포르가 토지·전력·규제 제약에 직면한 반면, 인도네..

[트렌드 리포트] AI 인프라 전환 가이드 - 지금 준비해야 할 5가지

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 AI 트래픽이 빠르게 증가하면서, 기존 데이터센터 구조만으로는 전력·냉각·네트워크 측면에서 한계에 직면하고 있습니다.본 콘텐츠는 설문 데이터를 기반으로 기업이 준비해야 할 AI 인프라 전환 포인트 5가지를 정리하고,kt cloud AI Innovation Center의 역할을 설명합니다.안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 시대의 데이터센터는 단순한 저장 공간을 넘어, 서비스의 성패를 좌우하는 핵심 동력으로 진화하고 있습니다. 특히 고밀도 GPU 기반의 워크로드가 급증하면서, 기업들은 이제 전력·냉각·네트워크 전반을 재설계해야 하는 근본적인 변화에 직면해 있습니다. kt cloud는 지난 12월 17일, ‘AI ..

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 이 글에서는 데이터센터 전력품질 관리의 중요성과 IEEE가 정의한 7가지 위협 유형, ITIC 곡선 분석 기준을 다룹니다.IT 장비 손상과 서비스 중단을 예방하기 위한 모니터링 체계 및 개선 설비 도입의 필요성을 정리합니다.#데이터센터 #전력품질 #ITIC곡선 #고조파 #UPS 일상에서 볼 수 있는 전력품질 현상 일상에서 한 번쯤 형광등이 깜빡이는 경험하게 됩니다. 플리커(Flicker)라고도 하는 이 현상은 전력품질 저하에 의해 나타나는 현상으로 원인으로는 시스템 내에서 아크 방전기기의 운전, 정지 및 반복(용접기, Arc로), 뇌(雷)에 의한 뇌서지투입 또는 유도서지(직격뢰,유도뢰), 전동기 등의 빈번한 개폐(반송기계), 고..

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 📋 요약 이 글에서는 OpenStack Helm 배포 방식을 Genestack CI 기반 렌더링에서FluxCD HelmRelease와 Argo CD를 활용한 GitOps 방식으로 전환한 과정을 다룹니다.전환 배경, 아키텍처 설계, 값 관리 체계, 의존성 제어, 운영 결과와 장단점을 정리합니다.#OpenStack #GitOps #FluxCD #ArgoCD #HelmRelease안녕하세요. 오늘은 내부에서 실제로 전환을 마친 “OpenStack Helm 배포 방식”을 정리해 공유드립니다. 핵심은 간단합니다.기존: Genestack CI로 Helm Chart를 미리 렌더링 → 순수 매니페스트(YAML)를 Argo CD로 배포변경: ..

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 모델 운영의 핵심인 MLOps에서 LLMOps로의 진화 과정을 다룹니다.생성형 AI 시대에 필요한 운영 체계의 변화와 기업이 고려해야 할 실무 관점을 정리합니다.#MLOps #LLMOps #AI운영 #생성형AI #RAGAI 모델을 만들고 배포하는 일은 이제 그 자체로 특별하지 않습니다. 누구나 튜토리얼을 따라 모델을 학습시키고, 몇 번의 시도로 눈에 띄는 성능을 낼 수 있습니다.그러나 모델을 ‘운영’하기 시작하는 순간, 이야기는 완전히 달라집니다. 실제 환경에서 AI는 하나의 모델로 완성되지 않습니다. 데이터 검증, 파이프라인 자동화, 자원 스케줄링, 거버넌스 정책 등이 동시에 맞물려야 합니다. 각 단계는 서로 의..

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 유럽 데이터센터 시장의 지역별 현황과 성장 동인을 다룹니다.전력망 제약, 정책 규제, AI 고밀도 워크로드 대응이라는 핵심 변수가 코어 허브에서신흥 시장으로의 수요 이동을 만들고 있는 추세를 정리합니다. #유럽데이터센터 #전력그리드 #AI워크로드 #데이터센터시장 #지역허브 ✨ 유럽 DC 시장, 왜 지금 주목해야 하는가2025년 현재, 유럽은 전 세계 데이터센터 시장에서 가장 역동적인 변화가 일어나고 있는 지역입니다.북미가 여전히 세계 최대 규모를 자랑한다면, 유럽은 정책·전력·ESG라는 독특한 제약 요인 때문에 시장의 흐름을 이해하는 것이 더욱 중요합니다. EMEA 전체(유럽·중동·아프리카) 데이터센터 ..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 한 해의 AI 흐름을 되짚어보며프론티어 AI의 경쟁 구도, AGI 시대의 기회와 위협, 글로벌 규제 환경을 살펴봅니다.이를 바탕으로 기업이 AI 거버넌스를 통해 기술 혁신과 사회적 신뢰의 균형을 맞추는 전략을 정리했습니다. #FrontierAI #AGI #AI거버넌스 #글로벌규제 #AI트렌드 지난 4편의 여정을 통해 우리는 Mary Meeker와 BOND Capital의 2025년 AI 트렌드 보고서를 바탕으로, ① 글로벌 흐름, ② Consumerization & AX, ③ AI Agents, ④ AI×Everything & AI Transformation을 따라가며 2025년 한 해의 주요 AI 흐..

AI 확산이 가속화될수록 인프라에 대한 질문은 더 날카로워지고 있습니다. 이제 데이터센터의 가치는 단순한 수용 공간을 넘어, '고성능 AI 워크로드를 얼마나 안정적으로 구현하는가'에 달려 있습니다. 12월호에서는 AI Innovation Center의 실증 환경을 통해 미래형 AI 데이터센터의 정석을 제시합니다.kt cloud가 설계한 차세대 플랫폼과 보안 전략까지, 이번 케클s피드에서 AI 인프라의 명확한 해답을 확인해 보세요.💡국내 유일 'AI Innovation Center' 공개미래형 AI DC의 정석, 실증 기술로 증명하다kt cloud가 차세대 AI 데이터센터(DC) 인프라와 기술 쇼룸을 결합한 'AI Innovation Center'를 공개했습니다. 이곳은 단순 전시 공간이 아닌, 실제 데..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 AI Data Center, AI Foundry, Technology Leadership 등 하반기의 주요 키워드를 중심으로,kt cloud가 어떤 영역에서 변화와 진전을 만들어왔는지 살펴보겠습니다.안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 2025년 하반기, kt cloud는 상반기에 다져온 기술 역량을 바탕으로 이를 실제 운영과 실행의 단계로 확장해 나갔습니다. 기술을 소개하는 데 그치지 않고, 운영 현장에 적용하고 조직 전반에 내재화하며 신뢰 가능한 인프라와 서비스로 구체화하는 데 집중했습니다. AI Data Center, AI Foundry, Technology Leadership 등 하반기의 주요 키워드를 중심으로..