[Tech Series] AI 에이전트 시대의 USB-C, MCP(Model Context Protocol) 표준화는 어디까지 왔을까?

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️최근 AI 업계에서 가장 뜨거운 화두 중 하나가 바로 MCP(Model Context Protocol)예요. 2024년 11월 Anthropic이 발표한 이 프로토콜이 불과 몇 개월 만에 업계의 주목을 받고 있는데요, 특히 개발자 커뮤니티에서 빠르게 확산되고 있어요. 혹시 "또 다른 프로토콜이 나왔나?" 하고 생각하실 수도 있지만, MCP는 조금 다른 의미를 가져요. 마치 USB-C가 스마트폰, 노트북, 태블릿 등 다양한 기기들의 충전과 데이터 전송 방식을 하나로 통일한 것처럼, MCP는 AI 에이전트와 외부 시스템(데이터베이스, API, 파일 시스템 등) 간의 연결을 표준화하려는 ..

[기술 가이드] AI 워크로드를 위한 NVIDIA GPU 서버 단계별 구성 노하우: 드라이버부터 딥러닝 프레임워크까지

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] AI 개발을 위해 GPU 서버를 처음 준비할 때는, 운영체제만 설치한다고 해서 바로 사용할 수 있는 것은 아닙니다.딥러닝 모델을 학습시키거나 추론을 수행하려면, NVIDIA 드라이버를 시작으로 CUDA, cuDNN 같은 라이브러리, 그리고 PyTorch나 TensorFlow 같은 프레임워크까지 다양한 소프트웨어를 직접 설치하고 설정해야 합니다. 초기 상태의 서버를 기반으로 딥러닝 개발 환경을 제대로 갖추기 위해서는 어떤 구성 요소들이 필요한지, 각각 어떤 버전을 선택하는 것이 좋은지, 그리고 어떤 순서로 설치를 진행해야 하는지를 잘 아는 것이 중요합니다. 이번에는 GPU 서버를 처음 세팅하는 분들을 위해, 딥러닝 개발에 필요한 필수 구성 요소들과 권장 ..

*본 글은 kt cloud의 보도자료를 재구성한 내용입니다. [ kt cloud 마케팅커뮤니케이션 팀] 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋 오늘은 경북 예천에서 들려온 특별한 소식을 전해 드리려고 해요.바로 전국 최초의 민·관 협력 '경북 AI 클라우드 데이터센터' 준공식이 개최되었다는 소식인데요! 🎉 클라우드 산업이 급성장하면서 데이터센터의 중요성이 날로 커지고 있는 가운데, 이번 경북 AI 클라우드 데이터센터는 단순한 인프라 구축을 넘어 지역 상생과 산업 생태계 활성화라는 새로운 모델을 제시했다는 점에서 주목받고 있어요. 과연 이 데이터센터가 지역 AI·데이터 산업 생태계에 어떤 변화를 가져올까요?지금부터 함께 자세히 살펴보시죠!🧐🤝 민·관 협력의 새로운 패러다임먼저..