기술 블로그 (Tech) | kt cloud

[인사이트] EU AI Act 2026년 발효, 한국 기업의 AI 거버넌스 대응 전략

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2026년 8월 본격 시행되는 EU AI Act의 위험 기반 규제 구조와 AI 거버넌스 요구사항을 다룹니다.한국 기업이 AI 시스템을 책임 있게 운영하고 신뢰 기반 경쟁력을 확보하기 위한 사전 관리 체계 구축 방향을 정리합니다.#EU_AI_Act #AI거버넌스 #고위험AI #위험기반규제 #생성형AI 1. 2026년 8월, EU AI Act가 한국 기업에게 던지는 의미 2026년 8월이면 유럽연합(EU)의 인공지능법(EU AI Act) 핵심 의무가 본격적으로 적용돼요. 이 시점을 앞두고 한국 기업 내부에서는 묘하게 엇갈린 반응이 나타나고 있는데요. "어차피 유럽 규제일 뿐이야"라며 한 발 물러서는 시선이 있는가 하면, "결국..

[인사이트] Cloud 3.0 시대의 하이브리드 전략: 진정한 소버린을 달성하는 ktcloud와 Azure의 만남 #1 - 하이브리드 클라우드의 재정의

[ kt cloud Azure전환TF 이영호 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Cloud 3.0 시대에 ktcloud와 Microsoft Azure를 결합한 하이브리드 클라우드 전략의 개념과두 클라우드의 상호 보완적 역할, 그리고 데이터 주권을 확보하는 두 가지 접근 방식을 다룹니다.국내 규제 준수와 글로벌 AI 혁신이라는 상충된 요구를 동시에 충족해야 하는조직에게 실질적인 아키텍처 방향을 정리합니다.#하이브리드클라우드 #데이터주권 #CSAP #기밀컴퓨팅 #Azure 들어가며: Cloud 3.0 시대의 도래2024년 말 Microsoft Azure의 CSAP 인증 획득을 시작으로, 글로벌 빅3(Azure, AWS, Google)가 한국 공공 시장에 진입하며 국내 클라우드 시장은 'Cloud ..

[트렌드분석] Floating Data Center(FDC) 완전 분석: 해양 데이터센터의 기술 구조와 인프라 가능성

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 육상 데이터센터의 전력·부지·냉각·탄소 규제 한계를 배경으로, Barge형·해상 플랫폼형·수중형 등FDC(부유식 데이터센터)의 기술 구조, 글로벌 사례, 수익모델, 리스크를 다룹니다.AI 하이퍼스케일 인프라 확장이 가속화되는 시점에서 FDC가 단순 대안이 아닌구조적 해법으로 부상하는 흐름과 그 전략적 함의를 정리합니다.#부유식데이터센터 #FDC #해수냉각 #해상풍력 #PUE2025년, 왜 FDC(부유식 데이터센터)가 전 세계에서 다시 부상하는가?지난 10년 동안 데이터센터 산업은 클라우드 성장률, 랙 전력밀도, GPU 성능, AI 모델 크기 같은 기술적 요인에 집중해 왔다. 이에 육상 데이터센터는 지금 “5대 병목”..

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 서버의 전력 밀도 증가에 대응하기 위해 kt cloud가 주목하는800V DC 데이터센터의 기술적 배경과 구현 과제에 대해 다룹니다.차세대 배전 방식이 에너지 효율성 향상과 시스템 가용성 증대에 미치는실질적인 영향과 향후 인프라 혁신 방향을 정리합니다. #데이터센터 #800V_DC #직류배전 #AI인프라 #HVDC AC가 전력 시스템 표준이 된 이유 19세기 말 교류(Alternating Current, AC)와 직류(Direct Current, DC) 사이의 전력 계통 표준화 경쟁은 기술적 확장성과 경제적 효율성을 앞세운 AC 진영의 판정승으로 마감되었습니다. 판정승의 이유는 전력의 장거리 송전이라는 인프라적..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 클라우드 네이티브 환경에서 상태를 분리하고 데이터 일관성을 유지하여시스템의 가용성을 확보하는 설계 전략을 다룹니다.분산 시스템에서 발생할 수 있는 장애와 데이터 불일치 위험을 최소화하고,비즈니스 연속성을 지키기 위한 실무적인 운영 방향을 정리합니다. #클라우드네이티브 #상태관리 #데이터일관성 #분산트랜잭션 #고가용성cloud native 가용성은 ‘상태 설계’가 좌우한다. 인터넷에서 쇼핑을 하다 보면, 분명히 담아둔 상품이 어느 순간 장바구니에서 사라져 보이는 경험이 있습니다. 사용자는 “버그인가?”라고 느끼지만, 시스템 관점에서는 상태(state)가 끊기거나 지연된 값을 읽는 전형적인 신호인 경우가 많습니다. 이..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 ‘Dev Agent 활용 경험을 공유한 kt cloud 사내 공모전’을 통해케클러들의 업무 효율화와 프로세스 고도화 사례를 확인해보세요. 안녕하세요, 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 기술은 이제 일상적인 업무 전반으로 빠르게 스며들고 있습니다. 케클러들 역시 AI를 실무에 적극적으로 투입하며 다양한 시도를 이어가고 있는데요. ChatGPT·Gemini와 같은 범용 AI 도구부터 GitHub Copilot, Cursor 등 전문적인 ‘Dev Agent’에 이르기까지, 업무 목적 별로 최적화된 도구들이 현업의 필수 파트너로 자리 잡고 있습니다.Dev Agent 활용 경험을 공유한 사내 공모전🎯이처럼 Dev Agent를 활용한 업무 방..

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 글로벌 데이터센터 산업에서 AI 인프라 경쟁의 핵심 요소로 부상한 전력 문제와 지역별 전력 확보 전략,그리고 Megawatt 시대의 투자 모델 변화를 다룹니다.전력 확보 능력이 데이터센터의 경쟁력과 수익성을 결정하는 구조로 전환되고 있으며,이는 글로벌 AI 인프라 투자 전략의 재편을 가져오고 있음을 정리합니다.#데이터센터 #AI인프라 #전력관리 #GPU #PPA데이터센터의 모든 경쟁이 “전력”으로 수렴하는가?과거 AI 경쟁의 중심축은 모델 규모(Param), GPU 성능(Flops), 클러스터 수량이었다.하지만 2025년을 기점으로 분위기가 급격하게 바뀌었다.이제 AI 경쟁의 승패는 누가 더 많은 전력을, 더 빨리,..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 클라우드 네이티브 환경에서 멀티 리전 구성 시 장애 도메인과 격리 설계를 통해가용성과 복원력을 강화하는 아키텍처 전략을 다룹니다.리전 분리만으로는 장애 전파를 막을 수 없으며,공유 지점 최소화와 독립 운영 단위 설계가 실제 장애 국지화의 핵심임을 정리합니다. #클라우드네이티브 #장애도메인 #멀티리전 #고가용성 #DR #share-nothing멀티 리전을 썼는데도 서비스가 같이 멈추는 구조적 원인클라우드 네이티브 가용성을 이야기할 때 가장 흔한 기대는 “리전을 두 개 이상 쓰면 고가용성이 된다”입니다. 그런데 운영 현장에서는 리전과 가용 영역(AZ)을 분리했는데도 장애가 전면 확산되는 케이스가 반복됩니다. 멀티 리전..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션 이식성을 강화하기 위한컨테이너 패키징, 설정 외부화, 배포 전략의 핵심 원칙과 실무 적용 방법을 다룹니다.이를 통해 장애 발생 시 수리가 아닌 재배포 중심의 복구 전략을 수립하고,무중단 배포와 운영 복원력을 확보하는 방향을 정리합니다. #클라우드네이티브 #컨테이너 #쿠버네티스 #애플리케이션이식성 #배포전략현재 대부분의 신규 서비스는 컨테이너와 쿠버네티스를 전제로 설계합니다. 그런데 장애 분석 회의에 들어가 보면 원인은 여전히 익숙한 패턴에서 나옵니다. 특정 노드에만 설치된 라이브러리, 환경마다 미묘하게 다른 설정, 롤백이 안 되는 배포 파이프라인 같은 것들입니다. 인프라는 멀..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 클라우드 네이티브 환경에서 서비스 가용성을 확보하기 위한네 가지 핵심 설계 원칙(애플리케이션 이식성 및 배포 전략,장애 도메인과 격리 설계, 상태 관리와 데이터 일관성, 카오스 엔지니어링과 복원력 검증)을 다룹니다. 장애의 출발점이 인프라가 아닌 변경과 운영 방식으로 이동한 현실에서,실제 아키텍처 의사결정에 적용 가능한 설계 프레임워크와 검증 방법을 정리합니다.#클라우드네이티브 #가용성설계 #장애격리 #카오스엔지니어링 #멀티리전현재, 조직의 규모와 무관하게 대부분의 조직은 어떤 형태로든 클라우드를 활용하고 있습니다. 신규 서비스는 컨테이너와 Kubernetes 기반으로 구축되고, 기존 레거시 시스템도 단계적으로 클..