KTCloud 96

[기술리포트] 클라우드 네이티브 1편 : 가용성 설계 재조명 - 배포·격리·상태·검증 4대 원칙

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 클라우드 네이티브 환경에서 서비스 가용성을 확보하기 위한네 가지 핵심 설계 원칙(애플리케이션 이식성 및 배포 전략,장애 도메인과 격리 설계, 상태 관리와 데이터 일관성, 카오스 엔지니어링과 복원력 검증)을 다룹니다. 장애의 출발점이 인프라가 아닌 변경과 운영 방식으로 이동한 현실에서,실제 아키텍처 의사결정에 적용 가능한 설계 프레임워크와 검증 방법을 정리합니다.#클라우드네이티브 #가용성설계 #장애격리 #카오스엔지니어링 #멀티리전현재, 조직의 규모와 무관하게 대부분의 조직은 어떤 형태로든 클라우드를 활용하고 있습니다. 신규 서비스는 컨테이너와 Kubernetes 기반으로 구축되고, 기존 레거시 시스템도 단계적으로 클..

[트렌드분석] 데이터센터 자산 전쟁 : 투자 자본이 몰리는 AI 인프라의 현재와 미래

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 인프라 수요 증가에 따라 데이터센터가 GPU 클러스터 기반의자산형 투자 대상으로 재정의되는 과정과지역별 투자 전략, 수익 모델, 리스크 요인을 다룹니다. 전력 확보와 냉각 기술이 자산 가치를 결정하는 핵심 요소로 부상하며,장기 안정 수익을 기대할 수 있는 신흥 인프라 자산군으로 자리잡고 있음을 정리합니다.#데이터센터 #GPU #AI인프라 #REIT #전력자산✨ 왜 지금, 데이터센터가 자산시장의 중심인가2025년 현재, 전 세계 인프라 투자시장의 패러다임은 “Power + Compute”의 결합으로 이동하고 있습니다.불과 5년 전까지만 해도 데이터센터는 전력 집약형 창고(Utility Real Estate)로 인..

[kt cloud DC Series] #4 동남아 데이터센터 격전지, Southeast Asia 시장 분석

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 동남아시아 데이터센터 시장의 성장 전망과 싱가포르·말레이시아·인도네시아 등주요 국가별 허브 경쟁 구도, 전력·냉각·재생에너지 등 핵심 인프라 요소를 다룹니다.시장 재편 과정에서 발생하는 리스크와 투자 기회를 파악하여글로벌 데이터센터 사업 전략 수립에 필요한 실무 판단 기준을 정리합니다.#동남아시아데이터센터 #SEA데이터센터시장 #싱가포르허브 #말레이시아조호르 #데이터센터인프라✨ SEA 데이터센터 시장, 왜 지금 주목해야 하는가2025년 현재, 동남아시아(SEA) 지역은 글로벌 데이터센터 사업자 및 투자자에게 아시아 내 전략 요충지로 급부상 중입니다.선진 허브였던 싱가포르가 토지·전력·규제 제약에 직면한 반면, 인도네..

[실전가이드] OpenStack Helm 배포를 GitOps로 전환: FluxCD+Argo CD 아키텍처 설계와 운영 전략

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 📋 요약 이 글에서는 OpenStack Helm 배포 방식을 Genestack CI 기반 렌더링에서FluxCD HelmRelease와 Argo CD를 활용한 GitOps 방식으로 전환한 과정을 다룹니다.전환 배경, 아키텍처 설계, 값 관리 체계, 의존성 제어, 운영 결과와 장단점을 정리합니다.#OpenStack #GitOps #FluxCD #ArgoCD #HelmRelease안녕하세요. 오늘은 내부에서 실제로 전환을 마친 “OpenStack Helm 배포 방식”을 정리해 공유드립니다. 핵심은 간단합니다.기존: Genestack CI로 Helm Chart를 미리 렌더링 → 순수 매니페스트(YAML)를 Argo CD로 배포변경: ..

[분석] MLOps에서 LLMOps로, 아직 끝나지 않은 진화의 서막

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 모델 운영의 핵심인 MLOps에서 LLMOps로의 진화 과정을 다룹니다.생성형 AI 시대에 필요한 운영 체계의 변화와 기업이 고려해야 할 실무 관점을 정리합니다.#MLOps #LLMOps #AI운영 #생성형AI #RAGAI 모델을 만들고 배포하는 일은 이제 그 자체로 특별하지 않습니다. 누구나 튜토리얼을 따라 모델을 학습시키고, 몇 번의 시도로 눈에 띄는 성능을 낼 수 있습니다.그러나 모델을 ‘운영’하기 시작하는 순간, 이야기는 완전히 달라집니다. 실제 환경에서 AI는 하나의 모델로 완성되지 않습니다. 데이터 검증, 파이프라인 자동화, 자원 스케줄링, 거버넌스 정책 등이 동시에 맞물려야 합니다. 각 단계는 서로 의..

Tech Story/AI Cloud 2026.01.08

[kt cloud DC Series] #3 글로벌 데이터센터 격전지, Europe 데이터센터 분석

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 유럽 데이터센터 시장의 지역별 현황과 성장 동인을 다룹니다.전력망 제약, 정책 규제, AI 고밀도 워크로드 대응이라는 핵심 변수가 코어 허브에서신흥 시장으로의 수요 이동을 만들고 있는 추세를 정리합니다. #유럽데이터센터 #전력그리드 #AI워크로드 #데이터센터시장 #지역허브 ✨ 유럽 DC 시장, 왜 지금 주목해야 하는가2025년 현재, 유럽은 전 세계 데이터센터 시장에서 가장 역동적인 변화가 일어나고 있는 지역입니다.북미가 여전히 세계 최대 규모를 자랑한다면, 유럽은 정책·전력·ESG라는 독특한 제약 요인 때문에 시장의 흐름을 이해하는 것이 더욱 중요합니다. EMEA 전체(유럽·중동·아프리카) 데이터센터 ..

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #5: Frontier AI와 거버넌스, 인류가 마주한 새로운 과제

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 한 해의 AI 흐름을 되짚어보며프론티어 AI의 경쟁 구도, AGI 시대의 기회와 위협, 글로벌 규제 환경을 살펴봅니다.이를 바탕으로 기업이 AI 거버넌스를 통해 기술 혁신과 사회적 신뢰의 균형을 맞추는 전략을 정리했습니다. #FrontierAI #AGI #AI거버넌스 #글로벌규제 #AI트렌드 지난 4편의 여정을 통해 우리는 Mary Meeker와 BOND Capital의 2025년 AI 트렌드 보고서를 바탕으로, ① 글로벌 흐름, ② Consumerization & AX, ③ AI Agents, ④ AI×Everything & AI Transformation을 따라가며 2025년 한 해의 주요 AI 흐..

Tech Story/etc. 2026.01.07

[분석] 엣지 컴퓨팅 시대, 데이터센터 설계·운영은 어떻게 달라져야 할까

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 이 글에서는 엣지 컴퓨팅 확산에 따라 데이터센터 Facility의 역할과 구조가 어떻게 변화해야 하는지를 다룹니다.분산 환경, 저지연 요구, 자동화 중심 운영 관점에서 데이터센터 설계·운영의 주요 특징을 정리합니다. #엣지컴퓨팅 #데이터센터 #Facility #인프라 #AI1. 엣지 컴퓨팅의 정의 및 엣지 데이터센터의 역할엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 중앙 클라우드가 아닌 데이터가 생성되는 현장(엣지) 또는 근거리에서 실시간으로 처리하는 기술을 의미합니다. 클라우드 컴퓨팅이 서버, 스토리지 등 리소스를 중앙 데이터센터에 집중시키는 반면, 엣지 컴퓨팅을 통해 IoT 기기, 스마트폰, 공장, 차량 등 현장 가까..

[kt cloud DC Series] #2 아시아 클라우드 허브, Tokyo 데이터센터 분석

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 아시아 클라우드 허브인 도쿄의 글로벌 데이터센터 시장 현황과 집중 현상을 다룹니다.도쿄가 거대 내수시장, 네트워크 허브, 정부 정책 지원을 통해아시아 최대 데이터센터 거점으로 자리잡은 배경과 높은 비용·재난 리스크·ESG 요구 등 구조적 과제를 정리합니다. #도쿄데이터센터 #클라우드허브 #아시아인프라 #데이터센터시장분석 #글로벌거점✨ 도쿄, 왜 이렇게 뜨거운가?2025년 현재, 도쿄는 아시아 데이터센터의 중심지로 불립니다.국내외 기업들이 앞다투어 진입하지만, 동시에 “세계에서 가장 비싼 데이터센터 시장”이라는 별칭도 따라다니죠.비용과 규제가 이렇게 부담스러운데도 왜 글로벌 기업들은 도쿄를 선택할까요?그리고 왜 데이터..

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #4: AI×Everything 시대, AI Transformation 전략

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 AI 트렌드를 중심으로 전 산업에 결합하는 'AI×Everything' 현상과기업의 생존 전략인 'AI Transformation'을 다룹니다.기술 발전과 비용 혁신으로 AI가 기업 운영의 핵심 인프라가 되는 가운데,산업별 혁신 사례와 성공적인 전사적 전환을 위한 5단계 실행 프레임워크 및 장애물 극복 방안을 정리합니다. #AI #AI트랜스포메이션 #AI×Everything #비즈니스전략 #디지털혁신 지난 3편에서는 'AI 에이전트'가 어떻게 개인과 기업의 생산성을 극대화할 수 있는지 살펴보았습니다. 이번 4편에서는 2025년 한 해 동안 본 사례와 데이터를 바탕으로, AI×Everything(전 산업 ..

Tech Story/etc. 2025.12.22