[고객 사례] 수입차 전문 딜러사 'VISION'의 디지털 혁신, kt cloud BizOffice로 완성하다

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 입니다!👋오늘은 수입차 딜러사 'VISION'의 디지털 전환 사례를 통해 클라우드 기반 그룹웨어가 기업 업무 환경에 가져온 변화를 살펴보려고 해요. 😊🚗 성장하는 자동차 딜러사의 디지털 전환 이야기전국 각지에 분산된 전시장과 서비스센터, 그리고 다양한 해외 브랜드를 함께 운영하는 수입차 딜러사라면, 효율적인 커뮤니케이션과 체계적인 업무 관리 시스템은 단순한 '도구'를 넘어 비즈니스 경쟁력의 핵심이 되죠. 오늘 소개할 기업은 바로, 혼다, Jeep, 푸조, BYD 등 다양한 브랜드의 차량을 유통·서비스 중인 'VISION'입니다. 13개 전시장과 200여 명의 직원을 운영하며, 지속적으로 사업을 확장해온 V..

[기술가이드] 2025년 Kubernetes 관리의 미래: kt cloud Cluster API 아키텍처 완벽 해설

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] “Turtles All The Way Down” 거북이는 끝없이 이어진다 무한 반복되는 계층적 구조전해져 내려오는 이야기에 따르면 영국의 한 철학자가 우주가 어떻게 유지되는지 설명하는 강의를 하고 있었어요. “이 세계는 무엇 위에 존재하는가?” 그러자 한 노부인이 손을 들고 말했습니다."사실 우주는 커다란 거북이의 등 위에 놓여 있습니다!"철학자가 "그렇다면 그 거북이는 무엇 위에 있나요?"라고 묻자,노부인은 웃으며 "그것도 또 다른 거북이 위에 있고, 그 아래도 계속 거북이가 이어집니다. 끝없이요!" 라고 대답했어요. 이 오래된 우화는 "Turtles All The Way Down"(거북이는 끝없이 이어진다)라는 표현..

[kt cloud DC Series] #1 북미 클라우드의 심장, Northern Virginia 데이터센터 분석

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 전 세계가 주목하는 Northern Virginia(NV) 데이터센터, 서울과의 생생한 비교 분석글로벌 데이터센터 시장에서 가장 주목받는 지역이 어디인지 알고 계신가요? 바로 Northern Virginia(NV)입니다!전 세계 데이터센터 시장의 압도적인 리더로 자리 잡은 NV와 아시아의 핵심 데이터센터 시장으로 빠르게 성장 중인 서울을 구체적인 수치와 기업 정보를 바탕으로 비교 분석해 보겠습니다.🚀 Northern Virginia 데이터센터, 왜 전 세계가 주목할까?📌 북미 데이터센터 시장 현황 (2024년 기준)2024년 북미 지역 전체 데이터센터 용량은 무려 36,388 MW로 유럽(9,869 MW), 아시아(7,700 MW)보다 크게 앞섭니..

[Performance Testing] kt cloud AI : 가상화 환경별 GPU 기반 AI 워크로드 성능 비교

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] AI의 발전은 GPU를 인공지능과 데이터 분석에 없어서는 안 될 핵심 자원으로 자리매김하게 했습니다. 특히, 딥러닝과 같은 고성능 연산 작업에서 GPU의 처리 속도와 성능은 AI 모델의 결과물에 직접적인 영향을 미칩니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 확산과 함께, 이러한 모델을 학습하고 추론하는 데 필요한 GPU 자원의 수요가 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 이에 따라 GPU를 효율적으로 활용할 수 있는 클라우드 환경은 더 이상 선택이 아닌 필수로 여겨지고 있습니다. 클라우드 환경에서는 GPU가 다양한 방식으로 제공되는데, 대표적으로 가상 머신(VM)과 컨테이너 기반 가상화 기술이 있습니다. 각각의 가상화 방식은 자원의 활용성과 관리 효율성을 높이기..

[2025 Update] kt cloud AI : 더 쉽고 빠른 AI 운영을 위한 신기능 미리보기

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] kt cloud의 AI 서비스가 2025년 상반기에 더욱 강력한 기능을 추가하며 한 단계 발전합니다.AI 모델 서빙과 학습 과정에서의 효율성과 안정성을 높이기 위한 다양한 업데이트가 포함되었는데요. 이번 업데이트를 통해 AI 개발과 운영이 더욱 간편해질 것입니다. 주요 변경 사항을 살펴보겠습니다.1. AI SERV 모델 서비스 컨테이너 오토스케일링 지원AI SERV는 AI 모델을 배포하고 운영하는 과정에서 중요한 역할을 합니다. 이번 상반기 업데이트에서는 AI 모델 서빙의 확장성과 안정성을 높이기 위해 여러 기능이 추가되었으며, 이를 통해 사용자는 더욱 효율적인 AI 서비스를 구축하고 운영할 수 있습니다. 첫 번째로, 오토스케일링 기능을 소개합니다. 기존에..

*본 글은 kt cloud의 보도자료를 재구성한 내용입니다. [ kt cloud 마케팅커뮤니케이션 팀]   안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 입니다!👋 오늘은 데이터센터 업계에 아주 반가운 소식을 전해드리려고 해요. 😊kt cloud가 업계 최초로 'AI DC 실증센터'를 구축한다는 발표를 했거든요! AI와 친환경 기술을 접목한 이 프로젝트는 단순한 기술 시연을 넘어, 데이터센터의 미래 운영 방식을 직접 실증하는 공간이라는 점에서 큰 기대를 모으고 있어요. 요즘처럼 데이터 트래픽이 폭발적으로 증가하고 있는 시점에, 데이터센터의 운영 효율성과 에너지 절감은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었죠. 이런 상황에서 kt cloud가 AI 기술을 활용해 데이터센터 운영 혁신을 꾀한다는 건 정말 시..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] Intro안녕하세요, kt cloud 마케터 김지웅 입니다. 🙋‍♂️“혼자 가면 빨리 가지만, 함께 가면 더 멀리 간다”는 말처럼, AI 기술도 이제 ‘협업’의 시대로 접어들고 있어요. 과거에는 하나의 AI가 독립적으로 작동하며 주어진 작업만 수행했다면, 이제는 여러 AI 에이전트들이 팀처럼 협력하며 더 복잡하고 다양한 문제를 해결하고 있죠. ✨ 예를 들어, 한 AI는 전략을 수립하고, 다른 AI는 실행을 맡고, 또 다른 AI는 결과를 분석해요. 마치 기업에서 기획팀, 운영팀, 분석팀이 각자 역할을 나누어 일하는 것처럼요. 이러한 협업 구조는 자율주행, 스마트 시티, 금융 트레이딩 같은 복잡한 환경에서 효율성과 정확성을 동시에 달성하는 데 꼭 필요한 ..