케클s피드 1월호｜AI는 이미 도입됐습니다. 관건은 운영입니다.

AI 기술이 일상이 된 지금, 기업의 과제는 AI 도입 자체보다 안정적인 운영과 지속 가능한 확장으로 옮겨가고 있습니다. 이번 케클s피드에서는 기술이 실제 서비스로 연결되는 과정을 세 가지 관점에서 정리했습니다. 국산 AI 반도체의 실증 데이터부터 GitOps를 통한 운영 자동화, 그리고 글로벌 데이터센터 시장의 흐름까지 담았습니다. 기술 실행 과정에서 마주하는 현실적인 고민들에 참고가 되기를 바랍니다.대한민국 클라우드 경쟁력을 글로벌 수준으로 끌어올리기 위한 K-클라우드 프로젝트의 일환으로, 지난 3년간 국산 AI 반도체(NPU) Farm 구축 및 실증 사업이 단계적으로 추진되었습니다. 본 사업은 국산 AI 반도체의 실제 활용 가능성을 검증하고, 클라우드 환경에서의 상용화 가능성을 확인하는 것을 목표..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 AI 트래픽이 빠르게 증가하면서, 기존 데이터센터 구조만으로는 전력·냉각·네트워크 측면에서 한계에 직면하고 있습니다.본 콘텐츠는 설문 데이터를 기반으로 기업이 준비해야 할 AI 인프라 전환 포인트 5가지를 정리하고,kt cloud AI Innovation Center의 역할을 설명합니다.안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 시대의 데이터센터는 단순한 저장 공간을 넘어, 서비스의 성패를 좌우하는 핵심 동력으로 진화하고 있습니다. 특히 고밀도 GPU 기반의 워크로드가 급증하면서, 기업들은 이제 전력·냉각·네트워크 전반을 재설계해야 하는 근본적인 변화에 직면해 있습니다. kt cloud는 지난 12월 17일, ‘AI ..

AI 확산이 가속화될수록 인프라에 대한 질문은 더 날카로워지고 있습니다. 이제 데이터센터의 가치는 단순한 수용 공간을 넘어, '고성능 AI 워크로드를 얼마나 안정적으로 구현하는가'에 달려 있습니다. 12월호에서는 AI Innovation Center의 실증 환경을 통해 미래형 AI 데이터센터의 정석을 제시합니다.kt cloud가 설계한 차세대 플랫폼과 보안 전략까지, 이번 케클s피드에서 AI 인프라의 명확한 해답을 확인해 보세요.💡국내 유일 'AI Innovation Center' 공개미래형 AI DC의 정석, 실증 기술로 증명하다kt cloud가 차세대 AI 데이터센터(DC) 인프라와 기술 쇼룸을 결합한 'AI Innovation Center'를 공개했습니다. 이곳은 단순 전시 공간이 아닌, 실제 데..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 이번 kt cloud 웨비나에서는 AI/HPC 워크로드 확산에 따른 데이터센터 혁신 패러다임을 분석하고, 고밀도 GPU 인프라 구축을 위한 최적의 전력·냉각·네트워크 설계 가이드를 제공했습니다. AI 시대의 데이터센터 혁신 방향과 함께, 국내 유일 kt cloud AI Innovation Center를 온라인 투어를 통해 생동감 있게 소개했습니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 시대, 데이터센터는 단순한 저장소를 넘어 AI 성능을 결정하는 핵심 두뇌(인프라)로 진화하고 있습니다. 특히 고밀도 GPU 기반 AI 워크로드가 폭증하면서, 기업들은 극복 불가능해 보이는 전력, 냉각, 네트워크 인프라 구조 재설계..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 이번 kt cloud 웨비나에서는 AI 시대의 데이터센터 혁신 방향과 함께,국내 유일 AI 데이터센터 실증센터의 현장을 최초 공개합니다. 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 시대, 데이터센터는 단순한 저장소를 넘어 AI 성능을 결정하는 핵심 두뇌(인프라)로 진화하고 있습니다. 특히 고밀도 GPU 기반 AI 워크로드가 폭증하면서, 기업들은 극복 불가능해 보이는 전력, 냉각, 네트워크 인프라 구조 재설계라는 근본적인 도전에 직면했습니다. kt cloud는 이러한 AI 인프라 난제를 해결하고자, 국내 유일의 AI/HPC 인프라 실증 공간인 ‘AI Innovation Center’를 구축하여 차세대 데이터센터 기술을..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 실무 역량을 갖춘 인재로 성장하는 과정.IT 실무 중심 교육 프로그램 ‘kt cloud TECH UP’을 소개합니다. #취업 #IT 교육 #실무 교육 #kt cloud TECH UP 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI, Cloud 등 기술은 하루가 다르게 변화하고 있지만, 현장에서 이런 기술을 바로 활용할 수 있는 인재는 여전히 부족한 게 현실입니다. 기업들은 단순한 이론이 아니라, 개발-운영-활용까지 실무에 바로 투입 가능한 역량을 요구하고 있고,취업 준비생과 예비 개발자는 실무 경험 부족이라는 현실적인 장벽에 부딪히는 경우가 많습니다. kt cloud는 실무형 인재의 필요성에 대해 느끼고, 현장과 인재 간의..

AI 전환의 가속화, 이제는 계획보다 '실행'이 중요한 시점입니다. kt cloud는 기술과 인프라, 생태계 전반에서 실질적인 변화를 주도하며 그 해답을 제시하고 있습니다.이번 11월 호에서는 국내 최초 리퀴드 쿨링(Liquid Cooling) 기술이 도입된 '가산 AI 데이터센터' 개소 소식과 함께, 오픈소스 서밋에서 공개된 차세대 플랫폼 NEXT의 청사진을 공유합니다. 더불어 AI 도입을 고민하는 분들을 위해 산업별 적용 트렌드와 RAG 성능을 극대화하는 청킹(Chunking) 전략까지, 현장에 즉시 적용 가능한 인사이트를 꽉 채워 담았습니다.kt cloud와 함께 AI 시대의 가장 앞선 변화를 확인해 보세요.⚡국내 최초 리퀴드 쿨링 상용화!'가산 AI 데이터센터'가 열어갈 AI 인프라의 미래AI 연..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 AI 도입은 이제 어렵지 않습니다. 진짜 승부는 '업무를 어떻게 바꿀 것인가'에서 시작됩니다. 이번 트렌드 리포트는 kt cloud가 '실제로 변화를 만드는 AX 전략이 무엇인지'에 대해압축적이고 실질적인 인사이트를 담았습니다. #AI #AX #AI 전환 #AI Foundry안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다.이제 AI 도입 자체는 더 이상 어려운 일이 아닙니다. 문제는 그 다음입니다. 많은 기업이 PoC 단계에서는 성과를 내지만, 조직 전반으로 확산하는 AX 단계에서 벽을 마주하는 경우가 빈번합니다. 데이터는 흩어져 있고, AI 모델은 업무에 붙지 않으며, ROI는 계산조차 어렵습니다. “AI는 도입했지만, 비즈니스는 변하지 않..

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 📋 요약 OpenStack과 Kubernetes를 결합한 클라우드 네이티브 CSP 구축 사례를 소개합니다. 벤더 종속 구조에서 오픈소스 기반 기술 중심 아키텍처로 전환하며, 확장성과 안정성을 갖춘 플랫폼 설계 전략을 공유합니다. #OpenStack #Kubernetes #클라우드네이티브 #OVN #CSP2025년 10월, kt cloud는 OpenInfra Summit Europe 2025 무대에 섰습니다.발표 주제는 “Building a CSP with OpenStack & Kubernetes: Pain, Power, and Progress”로 OpenStack과 Kubernetes를 결합해 클라우드 네이티브 CSP를 구축한 사례를 전 세..

빠르게 변하는 기술 환경 속에서도, 인프라의 안정성은 변하지 않는 핵심가치입니다. 이번 케클s피드 10월 호에서는 예기치 못한 상황에서도 멈추지 않는 인프라를 설계하는 방법과, 이를 뒷받침하는 보안·AI 기술 인사이트를 전해드립니다. 지속 가능한 IT 인프라 운영의 기준, 케클s피드에서 확인해 보세요. 💡kt cloud로 완성하는 복원력백업·DR·Multi-Region·HA 개념부터 설계 전략까지클라우드 인프라의 중단은 이제 단순한 기술적 문제를 넘어, 기업의 생존과 신뢰를 위협하는 경영 리스크로 이어집니다. 최근 글로벌 서비스 장애와 데이터센터 화재 사례는 하나의 사실을 분명히 보여줍니다. 완벽한 예방은 불가능하지만, 빠른 복구와 지속 가능한 설계는 가능하다는 것입니다.이번 기술 리포트에서는 백업·D..