기술 블로그 (Tech) | kt cloud

AI를 실제 업무에 적용하기 시작하면 새로운 질문들이 생깁니다.운영 데이터는 AI가 이해할 수 있는 형태로 어떻게 연결할지, 반복되는 개발 업무는 어디까지 자동화할지, 복잡해진 인프라의 이상 징후는 어떻게 더 빨리 찾아낼지 고민해야 합니다.이번 케클s피드는 이런 질문에 답을 찾아가는 kt cloud의 기술과 경험을 담았습니다. AIDC와 Cloud Platform부터 Observability, 개발환경 자동화, AI 코드 리뷰까지 개발과 운영 현장에서 실제로 시도하고 있는 방법들을 만나보세요. -->AIDC와 kt cloud PLATFORM을 중심으로AX 시대의 비즈니스 혁신 전략과 기술 비전을 공유합니다.AX를 실제 비즈니스에 적용하려면 AI 기술만으로는 충분하지 않습니다. AI 워크로드를 처리할 인프..

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 📝 요약 SUMMARY ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다.다섯 번째 호에서는 데이터 기반의 지능형 클라우드 운영 모델을 만드는 kt cloud Data플랫폼팀 김종민 팀장을 만났습니다.흩어진 클라우드 데이터를 연결하는 Observability부터 AI가 분석하고 운영자의 판단을 지원하는 *AIOps까지, AI 시대의 클라우드 운영 방식이 어떻게 만들어지고 있는지 살펴봅니다.#ktcloud #Observability #AIOps #AIAgent #CloudNative 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다...

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 📝 요약 SUMMARY kt cloud summit 2026에서는 AIDC부터 Cloud Platform, AI Factory, DR, 보안, 다양한 적용 사례까지 AI 서비스를 안정적으로 운영하고 확장하는 데 필요한 인프라와 기술을 한자리에서 만나볼 수 있습니다.지금 사전 등록하고, AX 시대를 뒷받침하는 kt cloud의 핵심 기술과 구축·운영 경험을 현장에서 만나보세요. #ktcloud #ktcloudsummit #AX #AIDC #AI인프라 #클라우드콘퍼런스 안녕하세요. AX Platform Company, kt cloud입니다. AI가 산업과 비즈니스 전반으로 확산되면서, 이제는 AI 서비스를 얼마나 안정적으로 운영하고 확장할 수 있는지가 중요한 경쟁력..

kt cloud마케팅커뮤니케이션팀 📝요약SUMMARYAI 시대 운영 안정성에 대한 기업들의 실제 고민은 무엇일까요?웨비나 참석자 200명의 설문을 통해 클라우드 운영 현황과 DR 준비 수준, 운영 과제를 분석했습니다. 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 발생 이후의 대응만으로는 충분하지 않습니다. 장애가 발생하더라도 서비스를 지속할 수 있도록 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록 장애 대응에 대한 실무진의 부담은 커지고, 서비스 중단은 조직과 비즈니스 전반에 더 큰 영향을 미치게 됩니다.그렇다면 실제 기업과 기관은 이러한 변화에 얼마나 준비되어 있을까요?kt cloud는 지난 7월 7일 개최한 '중단 없는 운영을 위한 클..

AI 활용이 확산되면서 안정적인 서비스 운영과 유연한 확장을 위한 인프라의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 이번 케클s피드에서는 AI 데이터센터 전략과 핵심 인프라 기술, 중단 없는 클라우드 서비스를 위한 운영 기술과 플랫폼 전략, 그리고 실제 적용 사례를 담았습니다. AI 시대를 준비하는 기업들이 주목해야 할 기술과 인사이트를 함께 살펴보시기 바랍니다. -->‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는기술을 직접 설계하고 구현하는 케클러들의 목소리를 통해,고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 생각과 해법을 전합니다.AI 시대 데이터센터는 더 이상 서버를 수용하는 공간이 아닙니다. 고객의 AI 워크로드를 안정적으로 운영하기 위해서는 전력, 냉각, 네트워크, 운영까지..

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 📝 요약 SUMMARY ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다.네 번째 호에서는 kt cloud 데이터센터 사업을 총괄하는 박재우 상무를 만났습니다. AI 시대에 데이터센터의 기준은 어떻게 달라졌는지, 고객마다 다른 AI *워크로드를 수용하려면 무엇을 설계해야 하는지, 그리고 kt cloud가 어떤 AI 데이터센터를 만들어가고 있는지를 담았습니다. #ktcloud #AIDC #AI데이터센터 #AI #AI인프라 #GPU 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI가 기업의 핵심 서비스로 자리 잡으면서 데이터센터..

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 📝 요약 SUMMARY 이번 kt cloud 웨비나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 사례를 기반으로, 고가용성(HA) 및 DR 구성 전략, 그리고 Multi-AZ 기반의 안정적인 플랫폼 운영 체계를 공유했습니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 대응보다 ‘중단되지 않는 구조’를 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록 장애 대응에 대한 실무진의 부담은 커지고, 서비스 중단에 대한 조직의 리스크 역시 높아질 수 밖에 없습니다. kt cloud는 이러한 고민을 해결하기 위해, 지난 7월 7일 온라인 세미나를 통해 안정적인 서비스 운영을 위한 클라우드 아키텍처 방향을 소개했습..

내용이 보이지 않으면 여기를 클릭하여 확인하세요. "> 내용이 보이지 않으면 여기를 클릭하여 확인하세요.

AI 비즈니스의 진짜 승부는 도입 이후부터 시작됩니다. 이제 기업 경쟁력은 AI 모델을 안정적으로 실행하고, 실제 서비스로 지속 운영할 수 있는 인프라 기반에서 결정되고 있습니다.이번 호는 2026년 상반기 Data Center·AI·Cloud 시장의 주요 흐름을 짚어보는 트렌드 리포트로 시작합니다. 또한 개발자의 반복 업무를 줄이고 클라우드 네이티브 서비스 개발 속도를 높여가는 플랫폼 엔지니어링팀의 인터뷰도 확인하실 수 있습니다. 이와 함께 중단 없는 클라우드 아키텍처 구현 전략을 다루는 웨비나와 kt cloud의 공공 전용 NPU Server 출시 소식까지 살펴봅니다. 2026년 상반기, AI 시장의 화두는 빠른 도입보다 안정적인 운영으로 이동하고 있습니다. 기업들은 AI를 실제 업무와 고객 서비스에..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀] 📋 요약 ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다.세 번째 호에서는 개발자가 본질에 집중할 수 있도록, 인프라와 운영의 복잡성을 줄여가는 김정남 팀장의 Self-Service 기반 플랫폼 엔지니어링 이야기를 소개합니다.#ktcloud #플랫폼엔지니어링 #DevOps #개발자경험 #인프라자동화 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 빠르게 변화하는 클라우드 환경에서 중요한 것은 새로운 서비스를 얼마나 빠르게 개발하고, 안정적으로 배포할 수 있는가입니다. 이를 위해서는 개발자 개인의 역량뿐 아니라,..