기술 블로그 (Tech) | kt cloud

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 KubeCon China 2026 현장에서 소개된GPU 자원 최적화, 분산 학습의 성능과 장애 복원력, AI 기반 운영 자동화 및 주요 전시 기술을 다룹니다.AI 인프라의 경쟁력이 하드웨어 확보뿐 아니라 자원 활용 효율과 안정적인 운영에 달려 있다는 현장 시사점을 정리합니다.#KubeConChina2026 #AI인프라 #GPU자원관리 #분산학습 #운영자동화안녕하세요! kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 입니다. 🙋‍♂️ AI 인프라 하면 가장 먼저 무엇이 떠오르시나요? 아마 많은 분이 GPU를 생각하실 텐데요. 더 많은 GPU와 더 빠른 네트워크를 확보하기 위한 경쟁이 치열해지면서 AI 인프라의 규모도 빠르게 커지고 있죠. ..

kt cloud Container Service팀 박지선 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 Kubernetes Agent Sandbox의 주요 CRD와 AI 에이전트의 상태 유지·격리·유휴 상태 관리 방식을 다룹니다.StatefulSet 방식과의 차이, WarmPool을 이용한 사전 준비 및 런타임 선택 시 주의사항을 정리합니다.#AgentSandbox #Kubernetes #AgenticAI #CRD #SandboxWarmPool하루가 다르게 AI 워크로드의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 초기 AI 인프라(AI v1으로 칭함)는 단순했습니다. 짧은 추론 요청 처리만 했으면 됐었으나 최근 등장한 자율형 AI 에이전트(AI v2으로 칭함)는 전혀 다른 특성을 가집니다.구분AI v1 (추론..

kt cloud Platform엔지니어링팀 이지은 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 MCP를 활용해 Kubernetes·GitHub·ArgoCD·Slack 등 DevOps 시스템을 AI와 연결하고, kt cloud PLATFORM 환경에 적용하기 위한 구조와 보안 원칙을 다룹니다.운영 데이터 연계와 트러블슈팅 자동화를 위한 MCP 활용 방향을 정리합니다.#MCP #DevOps #Kubernetes #GitHubActions #ArgoCD1. AI와 인프라의 결합: 과거의 한계와 MCP의 패러다임 전환기존의 대규모 언어 모델(LLM)은 뛰어난 추론 능력을 갖추었음에도 불구하고 ‘인프라와의 물리적 격리’라는 명확한 한계를 지니고 있었습니다.과거 (Isolating Chatbot): 엔지니어가 터..

kt cloud Platform엔지니어링팀 이지은 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 kt cloud 환경에서 Chkk를 활용해 대규모 Kubernetes 클러스터의 업그레이드 영향과 운영 안정성을 검증한 사례를 다룹니다.이를 통해 예기치 않은 서비스 중단과 운영 부담을 줄이며, 안정적인 변경 관리로 이어지는 방향을 정리합니다.#Kubernetes #Kubernetes업그레이드 #Chkk #클러스터관리 #ktcloud4개월마다 돌아오는 궤도, 플랫폼 엔지니어의 숙제클라우드 네이티브 생태계의 중심에서 대규모 인프라를 지탱하는 플랫폼 엔지니어들에게 가장 가혹하면서도 피할 수 없는 업무를 하나 꼽으라면, 단연 'Kubernetes(K8s) 버전 업그레이드'일 것입니다. Kubernetes 공식 커뮤..

kt cloud Platform엔지니어링팀 이초환 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 OpenStack 샌드박스 이미지 구축 과정에서 발생한IP 복구, GitOps 구성, 자격증명 관리 이슈와 해결 방안을 다룹니다.보안성과 운영 재현성을 높이기 위한 실무적 판단 기준을 정리합니다.#OpenStack #GitOps #ArgoCD #FluxCD #Vault1. 부팅마다 바뀌는 IP 자동 복구샌드박스 이미지는 누가 어디서 부팅하느냐에 따라 IP가 매번 다릅니다. K8s 다뤄보신 분들은 익숙하시겠지만 kubeadm으로 만든 클러스터는 빌드 시점 IP가 여러 곳에 박힙니다. 그대로 부팅하면 인증서 검증부터 어긋납니다. 처음엔 kube-apiserver 관련된 IP만 몇 개 건드리면 되겠지 생각했었습니다..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 윤찬열 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 IPFIX와 Goflow2를 활용해 OVN 환경의 네트워크 과금 미터링 체계를 구축한 과정을 다룹니다.정확한 트래픽 측정은 클라우드 운영 신뢰성과 과금 리스크 관리에 중요한 기준이 됨을 정리합니다. #IPFIX #Goflow2 #OVN #NetworkMetering #OpenStackiptables가 사라진 자리, 과금은 어디서 측정하나클라우드 사업에서 네트워크 과금은 민감한 영역입니다. 테넌트별로 외부와 주고받는 North-South 트래픽을 정확히 측정해야 청구서가 나가는데, 여기서 1바이트라도 어긋나면 그대로 비즈니스 신뢰도 문제로 번지기 때문입니다...

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 공공 클라우드를 위한 kt cloud PLATFORM의 운영 구조와 확장성, 보안성, AI 인프라 기반을 다룹니다.안정적인 서비스 운영과 변화 대응을 위한 클라우드 전환 방향을 정리합니다.#ktcloud #공공클라우드 #OpenStack #Kubernetes #AI인프라안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅 입니다. 🙋‍♂️ 오늘은 공공 클라우드의 새로운 운영 기반이 될 kt cloud PLATFORM을 소개해 드릴게요.공공 클라우드 환경의 변화공공 클라우드 환경은 이제 가상서버(VM) 중심의 안정적인 인프라 운영을 넘어, 컨테이너, AI 인프라, 데이터 기반 서비스까지 함께 고려하는 방향으로 넓어지고 있..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 정성훈 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 물리 서버 기반 Kubernetes 클러스터에서Cluster API와 BYOH Provider를 활용한 In-place Upgrade 구현과 검증 과정을 다룹니다.제한된 인프라 환경에서 업그레이드 전략을 선택하고 운영 안정성을 높이는 방향을 정리합니다.#Kubernetes #ClusterAPI #InPlaceUpgrade #BYOHProvider #BareMetalKubernetesKubernetes 클러스터는 한 번 설치하고 끝나는 시스템이 아닙니다. 운영을 시작하면 노드 증설, 버전 업그레이드, 장애 복구, 설정 표준화 같은 작업이 반복됩니다. 클러스터..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 김건희 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 kt cloud PLATFORM의 OpenStack 내재화를 위해 Zuul.CI 기반 Gating System을 구축한 과정을 다룹니다.Upstream 변화에 따른 회귀 위험을 줄이고 안정적인 운영 검증 방향을 정리합니다.#OpenStack #ZuulCI #GatingSystem #CI파이프라인 #ktcloud1. 문제 정의: "Community 버전의 OpenStack을 내재화한다는"는 것의 무게클라우드 플랫폼을 구축할 때, 상용 배포판이 아닌 Community 버전의 OpenStack을 코어로 채택하는 순간, 그 의미를 한 번 더 짚어볼 필요가 있습니다..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Storage플랫폼팀 엄주관 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지를 대체하기 위한 배경과 설계 방향을 다룹니다.비용 효율과 기술 통제권이 클라우드 운영 경쟁력에 미치는 의미를 정리합니다.#Ceph #스토리지내재화 #분산스토리지 #오브젝트스토리지 #클라우드인프라왜 스토리지 내재화가 필요했는가클라우드 서비스를 운영할수록 스토리지 비용은 누적되고, 서비스 규모가 커질수록 상용 라이선스 구조의 부담도 함께 커집니다. 특히 저장 용량 증가와 함께 비용이 지속적으로 상승하는 구조는 장기적으로 수익성에 직접적인 영향을 줍니다. 또한 벤더별 제품을 혼합 운영하는 환경에서는 운영 정책, ..