[Tech Series] A2A는 AI 에이전트 간 통합과 확장성을 어떻게 향상시킬까?

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️요즘 AI 에이전트들이 점점 똑똑해지고 있는데, 혹시 이런 생각 해보신 적 있나요? "우리 회사의 고객서비스 AI와 재고관리 AI가 서로 대화할 수 있다면 얼마나 좋을까?" 🤔 그런데 이게 정말 현실이 되고 있어요! 구글이 개발한 A2A(Agent2Agent) 프로토콜이 바로 그 해답을 제시하고 있거든요. 마치 서로 다른 언어를 쓰던 AI들에게 공통 언어를 가르쳐준 셈이랄까요? 사실 그동안 많은 기업에서는 AI 시스템들이 '각자도생'으로 운영됐어요. 예를 들면 고객센터 AI, ERP 시스템 AI, HR 챗봇이 따로따로 움직여서 정보 교환이 쉽지 않았죠. 이런 상황에서 등장한 게 바..

[기술리포트] 2025 구글 AI 에이전트 아키텍처 구조 완벽 이해

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] AI 에이전트는 이제 기업 실무를 자동화하는 실행 시스템입니다. 이 글에서는 구글이 제안한 AI 아키텍처를 바탕으로, 조직이 업무 효율을 높이기 위해 어떻게 설계 전략을 세워야 하는지 쉽게 설명합니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 시대가 본격적으로 시작된 지 몇 년, 많은 기업이 생성형 AI 기술을 도입했지만, 실제 비즈니스 실행력 향상에는 여전히 갈증을 느끼고 있습니다. 왜일까요? LLM은 텍스트 생성에는 능하지만, 실제 시스템을 작동시키거나 업무를 완료하는 실행 능력은 부족하기 때문입니다.이제는 ‘AI 에이전트 구조’에 주목해야 할 때이 글에서는 구글(Google)이 제안한 AI 에이전트 아키텍처를 바탕으로, 실제 기업 환경에서 어떻게 AI 실행력..

[기술리포트] 2025 AI 데이터센터 완벽 분석 - 개념부터 필요성까지

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] AI 기술의 급속한 확산과 함께, GPU 연산에 최적화된 AI 전용 데이터센터(AI DC)의 수요가 급증하고 있습니다. 본 글에서는 2025년 기준 AI DC의 정의, 기존 IDC와의 차이점, 핵심 인프라 구성 요소, 전력 밀도 및 냉각 시스템 등 기술적 특성을 체계적으로 분석합니다. AI 모델의 대형화와 연산량 급증은 기존 데이터센터의 한계를 드러내고 있습니다. 특히 GPU 중심의 대규모 병렬 연산을 안정적으로 수용하기 위해서는, 전력 밀도, 열 발생량, 냉각 효율, 고속 네트워크 등 인프라 전반에 걸쳐 구조적인 변화가 요구됩니다. 이러한 요구에 대응해 등장한 것이 바로 AI DC입니다.2025년을 기준으로, AI DC는 글로벌 빅테크 기업은 물..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션 팀] 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 기업의 AX(AI Transformation)가 본격화되면서 경쟁력 확보를 위한 생성형 AI 도입이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 하지만 실제 구현 단계에서는 모델 선정, 인프라 구성, 데이터 연계, 보안, 비용 등 복잡한 과제를 동시다발적으로 해결해야 하는 문제에 직면하게 됩니다. 이러한 현실적인 어려움을 해결하기 위해 kt cloud에서는 ‘우리 기업의 AX 전략 - RAG 구축으로 시작하는 kt cloud AI Foundry 활용’을 주제로 오는 7월 24일(목) 오후 2시부터 3시까지 온라인 세미나를 진행합니다. 이번 웨비나에서는 AI 산업과 RAG 기술 트렌드, 그리고 kt cloud AI Fo..

안녕하세요. 케클s피드 구독자 여러분 !어느새 다섯 번째 케클s피드로 인사드립니다. 매월 보내주신 피드백 덕분에, 케클's피드는 점점 더 알차고 깊이 있는 콘텐츠로 성장하고 있어요. 더 알고 싶은 주제가 있다면, 뉴스레터 하단의 피드백 폼에 남겨주세요. 참여해주신 분들께는 추첨을 통해 작은 선물도 드리니, 행운의 기회를 놓치지 마세요!🍀kt cloud, 전국 최초 민·관 협력경북 AI 클라우드 데이터센터 준공kt cloud가 지난 29일, 경북 예천에서 ‘AI 클라우드 데이터센터(AI CDC)’ 준공식을 개최했습니다. 경북 AI 클라우드 데이터센터는 정부의 지방 분산형 데이터센터 정책에 부응하여 경상북도, 예천군청 등과 협력해 설립된 전국 최초의 민·관 협력 모델입니다. kt cloud는 2023년 해..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션 팀] 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 요즘 기업들이 ‘AX(AI Transformation)'에 힘을 쏟고 있다는 이야기, 들어보셨나요? kt cloud도 예외는 아닙니다. 단순히 자동화를 넘어, 일하는 방식을 더 똑똑하게, 더 효율적으로 바꾸는 흐름이 사내 곳곳에서 시작되고 있어요. 그 중심엔 바로 IT서비스팀이 있습니다. kt cloud에서 가장 먼저 AI를 실무에 적용하고, 그 방법을 다른 조직과 적극적으로 공유해온 팀이죠. 이들의 이야기를 통해 진짜 업무 혁신은 어떻게 이뤄지고 있는지 직접 들어봤습니다. 이 콘텐츠는 kt cloud IT서비스팀의 김승훈님, 추연경님과의 인터뷰를 재구성하여 만들어졌습니다. 왜 지금 'AI'일까요?Q. 요..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️최근 AI 업계에서 가장 뜨거운 화두 중 하나가 바로 MCP(Model Context Protocol)예요. 2024년 11월 Anthropic이 발표한 이 프로토콜이 불과 몇 개월 만에 업계의 주목을 받고 있는데요, 특히 개발자 커뮤니티에서 빠르게 확산되고 있어요. 혹시 "또 다른 프로토콜이 나왔나?" 하고 생각하실 수도 있지만, MCP는 조금 다른 의미를 가져요. 마치 USB-C가 스마트폰, 노트북, 태블릿 등 다양한 기기들의 충전과 데이터 전송 방식을 하나로 통일한 것처럼, MCP는 AI 에이전트와 외부 시스템(데이터베이스, API, 파일 시스템 등) 간의 연결을 표준화하려는 ..