[TECH UP] IT 취업 준비생을 위한 Cloud·AI 실무 교육, kt cloud TECH UP

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 실무 역량을 갖춘 인재로 성장하는 과정.IT 실무 중심 교육 프로그램 ‘kt cloud TECH UP’을 소개합니다. #취업 #IT 교육 #실무 교육 #kt cloud TECH UP 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI, Cloud 등 기술은 하루가 다르게 변화하고 있지만, 현장에서 이런 기술을 바로 활용할 수 있는 인재는 여전히 부족한 게 현실입니다. 기업들은 단순한 이론이 아니라, 개발-운영-활용까지 실무에 바로 투입 가능한 역량을 요구하고 있고,취업 준비생과 예비 개발자는 실무 경험 부족이라는 현실적인 장벽에 부딪히는 경우가 많습니다. kt cloud는 실무형 인재의 필요성에 대해 느끼고, 현장과 인재 간의..

[트렌드 리포트] 산업별 AI 활용 인사이트와 AX 구현 전략 로드맵

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 AI 도입은 이제 어렵지 않습니다. 진짜 승부는 '업무를 어떻게 바꿀 것인가'에서 시작됩니다. 이번 트렌드 리포트는 kt cloud가 '실제로 변화를 만드는 AX 전략이 무엇인지'에 대해압축적이고 실질적인 인사이트를 담았습니다. #AI #AX #AI 전환 #AI Foundry안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다.이제 AI 도입 자체는 더 이상 어려운 일이 아닙니다. 문제는 그 다음입니다. 많은 기업이 PoC 단계에서는 성과를 내지만, 조직 전반으로 확산하는 AX 단계에서 벽을 마주하는 경우가 빈번합니다. 데이터는 흩어져 있고, AI 모델은 업무에 붙지 않으며, ROI는 계산조차 어렵습니다. “AI는 도입했지만, 비즈니스는 변하지 않..

[Tech Series] kt cloud AI 검색 증강 생성(RAG) #3 : 청킹(Chunking) 전략과 최적화

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 📋 요약 RAG 시스템의 성능을 좌우하는 청킹(Chunking) 전략과 최적화 방법을 다룹니다.고정 길이, 의미 기반, 구조 기반 청킹의 원리와 실전 활용법을 상세히 소개합니다.#RAG #청킹 #AI검색 #LLM #데이터전처리들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️RAG를 구축하다 보면 누구나 한 번쯤 이런 벽을 만나게 돼요.“문서는 준비했고, 임베딩도 만들었는데… 왜 성능이 기대보다 낮지?” 이때 가장 먼저 의심해야 하는 부분이 바로 청킹(Chunking)이에요.LLM이 이해할 수 있는 크기로 문서를 분할하는 단순한 작업처럼 보이지만, 실제로는 검색 품질·비용·지연까지 모두 좌우하는 핵심 변수거든요. 흥미로운..

[ kt cloud Cloud영업3팀 유효정 님 ] 📋 요약 AI가 농업 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례를 통해 살펴봅니다.디지털 육종부터 스펙트럼 이미징까지 농업 혁신을 이끄는 핵심 기술들을 소개합니다.#AI #농업기술 #디지털육종 #스펙트럴이미징 #스마트팜 “AI가 일상을 바꾼다”는 말은 이젠 익숙합니다. 하지만 실은 많은 사람들이 이렇게 말하곤 합니다.“AI, AI 하는데… 도대체 우리 주변에서 어디에 쓰이고 있는 거야?” 그래서 이 시리즈에서는 ‘AI는 어디에 쓰이고 있나’라는 질문을 하나하나 산업별로 풀어가 보려 합니다.(사실 저도 관련 업종에서 일하고 있지만 수없이 많은 분야를 모두 세세하게 알고 기록하는 것도 쉽지 않습니다.) 첫 번째 주제는 바로 농업입니다. 드론, IoT..

선선한 바람이 불어오는 가을의 시작, 새로운 계절과 함께 찾아온 케클s피드 9월호에서는 데이터센터의 친환경 기술부터 양자컴퓨팅의 미래까지 폭넓은 이야기를 담았습니다. 더 다루었으면 하는 주제가 있다면 하단 피드백 폼에 남겨주세요. 참여해주신 분들께는 추첨을 통해 커피 쿠폰을 드립니다. ☕🍂클라우드-데이터센터 통합관제센터 개소AI 기반 관제로 운영 체계 혁신kt cloud가 클라우드와 데이터센터 시스템을 한 공간에서 통합 운영하는 통합관제센터를 새롭게 열었습니다. 이번 센터는 전국 15개 데이터센터와 클라우드 인프라 전반을 대상으로 시설·네트워크·서비스를 아우르는 E2E(End-to-End) 관제 체계를 갖춰, 복잡한 하이브리드 환경에서도 운영 효율성과 정밀도를 높일 수 있게 되었습니다. 그동안 클라우..

안녕하세요. 케클s피드 구독자 여러분 !뜨거웠던 여름을 마무리하며, 잠시 숨을 고르며 돌아보는 이 시점에 케클s피드가 알찬 기술과 인사이트를 담아왔습니다. 더 궁금한 주제가 있다면, 뉴스레터 하단의 피드백 폼에 자유롭게 남겨주세요. 참여해주신 분들께는 추첨을 통해 시원한 커피 한 잔을 선물로 드립니다.🍹버티컬 AI 협력 위한 ‘AI Foundry’ 파트너십 확대올거나이즈 등 5개 기업과 MOUkt cloud는 지난 25일, 산업별 특화 AI 협력을 강화하기 위해 올거나이즈, 인핸스, 세이지, 스피링크, 몽고DB 등 5개 기업과 업무협약(MOU)를 체결했습니다. 이를 통해 금융·이커머스·제조 등 각 산업에 최적화된 AI 모델과 에이전트를 AI Foundry 기반으로 공급할 계획입니다.이번 협력으로 각 사..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] *본 글은 kt cloud의 보도자료를 재구성한 내용입니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋 오늘은 저희가 준비해온 특별한 소식을 전해드리려고 해요.바로, kt cloud가 올거나이즈(Allganize), 인핸스(Enhans), 세이지(SAIGE), 스피링크(Spirink), 몽고DB(MongoDB)와 함께 ‘AI Foundry’ 2기 파트너십을 체결했다는 소식이에요. 최근 AI 시장은 범용 AI의 한계를 넘어, 금융·커머스·제조·산업안전 등 산업별 특화 AI(버티컬 AI)로 빠르게 전환되고 있어요. 각 산업이 가진 고유한 데이터와 규제, 업무 환경에 맞춘 AI가 필요한 시점이 된 거죠. 🚀 이번 파트너십은 이러한 변화에 발맞춰,..

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 글로벌 클라우드 서비스 제공업체들이 AI 시대를 선도하기 위해 데이터센터와 GPU 인프라에 대규모 투자를 진행하고 있습니다.AI 워크로드 처리를 위한 냉각 기술 혁신과 하이브리드 인프라 모델로의 전환이 가속화되고 있습니다. #하이퍼스케일러 #AI인프라 #GPU #데이터센터 #클라우드 최근 글로벌 클라우드 시장의 트렌드를 주도하는 키워드는 바로 '생성형 AI'입니다. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Meta 등 글로벌 CSP(Cloud Service Provider) 기업들은 AI 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 데이터센터와 GPU 등 하드웨어 인프라에 역대급 투자를 단행하고 있습니다. 이들이 왜 AI 인프라 투자에..

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 kt cloud AI SERV NPU를 활용하여 고객 문의 응답 보조 시스템을 구축한 사례를 소개합니다.GPU 대비 비용 효율적인 NPU 환경에서 LLM 모델을 최적화하고 문서 기반 자동 응답 시스템을 구현하는 방법을 다룹니다. #NPU #AI응답시스템 #LLM최적화 #문서검색 #비용효율AI 서비스에 대한 수요는 최근 몇 년 사이 급격히 증가하고 있습니다. 그에 따라 자연스럽게 GPU 기반 인프라에 대한 수요도 함께 높아지고 있으며, 특히 클라우드 환경에서는 다양한 AI 모델 학습 및 추론 워크로드를 처리하기 위한 GPU 자원의 확보가 중요한 과제가 되었습니다. 하지만 AI 모델의 크기와 복잡성이 커질수록 GPU 자원은 더욱 부족해지고 있으며, 사..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션 팀]안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 생성형 AI 도입에 대한 관심이 높아지며, 기업들은 단순한 API 호출을 넘어 자사 데이터를 기반으로 하는 맞춤형 AI 시스템 구축에 관심을 갖기 시작했습니다. 그 중심에 있는 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)인데요. 하지만 기술의 개념은 점차 알려지고 있음에도, 실제 기업 환경에서 RAG 시스템을 도입·운영하기까지는 여전히 다양한 장벽이 존재합니다. 지난 7월 24일, ‘우리 기업의 AX 전략 웨비나’에 참석한 실무자 약 300명을 대상으로 진행한 설문을 통해 기업들이 생성형 AI, 특히 RAG 도입을 어떻게 고민하고 있으며 어떤 지원이 필요한지를 구체적으로 살펴보았..