기술 블로그 (Tech) | kt cloud

[AI활용] kt cloud AI Foundry로 AI 서비스 구축 흐름 한 번에 살펴보기

[ kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 ] 📋 요약 이 글에서는 kt cloud AI Foundry를 활용한 기업 맞춤형 AI 서비스 구축 흐름을 다룹니다.생성형 AI 도입을 체계화하고 보안·품질 리스크를 줄이는 실무 방향을 정리합니다.#ktcloud #AIFoundry #RAG #LLM #생성형AI 바이브코딩 열풍과 더불어 kt cloud AI사업개발팀은 기업의 AX컨설팅 및 교육을 지원해드리고 있습니다. 오늘은 기업 맞춤형 AI 서비스를 가장 빠르고 효율적으로 구축할 수 있는 kt cloud AI Foundry의 활용 가이드를 준비했습니다.복잡해 보이는 생성형 AI 개발, AI Foundry의 '5 step'을 따라가면 누구나 체계적으로 활용할 수 있습니다. 실제 kt clou..

[인사이트] AI는 버블인가? — Capex·Cash Flow로 분석한 AI 인프라 투자 사이클과 데이터센터 사업자 전략

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 인프라 투자 사이클의 현재 위치를 Capex·Cash Flow 지표로 분석하고,하이퍼스케일러의 전략 변화와 데이터센터 사업자의 대응 방향을 다룹니다.투자 속도와 수익화 사이의 시간차(Time-Gap)가 실질적인 리스크 요인임을 짚으며,전력 확보와 실행 확실성이 경쟁 우위를 결정짓는 핵심 변수임을 정리합니다.#AI인프라 #Capex사이클 #하이퍼스케일러 #데이터센터 #잉여현금흐름 1. 질문의 재정의: “AI는 거품인가?”라는 질문이 본질을 가리는 이유2026년 현재, 글로벌 금융 시장과 IT 산업계에서는 다시 한번 “AI 버블론”이 거세게 몰아치고 있습니다. NVIDIA를 필두로 한 GPU 제조사들의 주가 변동성..

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이초환 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Kubernetes StatefulSet 환경에서 volumeClaimTemplates의 Immutable 제약을 우회하여서비스 중단 없이 PVC 스토리지를 확장하는 Non-cascade 전략과 단계별 절차를 다룹니다.운영 중인 Pod의 가용성을 유지하면서 컨트롤러와 리소스의 생명주기를 분리하는 접근이실제 인프라 확장 작업에서 얼마나 안전하고 효과적인지를 정리합니다. #Kubernetes #StatefulSet #PVC #Non-cascade #OnlineVolumeExpansion1. StatefulSet 환경에서 스토리지 확장이 어려운 이유일반적인 Stateless 애플리케이션(Deployment)은 ..

[ kt cloud DC동부운용팀 이민재 님 ] 📋 요약 이 글에서는 데이터센터 정전 상황에서 비상발전기와 UPS가 협력하여 전원을 유지하는 원리,그리고 Governor와 AVR을 통한 주파수·전압 안정화 메커니즘과 부하 절체 조건을 다룹니다.발전기의 기동만으로는 안정적인 전원 공급이 보장되지 않으며,계측값 해석과 절체 판단이라는 엔지니어의 역할이 데이터센터 무중단 운영의 핵심임을 정리합니다. #비상발전기 #UPS #Governor #AVR #부하절체불이 꺼졌는데, 왜 멈추지 않았을까?엘리베이터를 타고 가던 중 조명이 잠깐 깜빡였지만, 엘리베이터는 멈추지 않고 계속 움직인다.건물 전체가 정전됐다는 소식을 들었는데도, 내부 설비는 아무 일 없었다는 듯 정상적으로 동작한다.이런 장면은 이제..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 이 글에서는 웹 애플리케이션·API·봇을 대상으로 한 외부 공격 유형과,이에 대응하는 WAAP 기반 통합 방어 전략 및 kt cloud의 엣지 네트워크 활용 방식을 다룹니다.단일 보안 솔루션으로는 대응이 어려운 복합 위협 환경에서,엣지 분산 처리와 실시간 위협 인텔리전스가 서비스 가용성과 보안 일관성에 미치는 실질적 영향을 정리합니다.#WAAP #WAF #API보안 #봇관리 #엣지보안🚨 새로운 공격 대상: 웹 애플리케이션과 API의 위협 증대웹 애플리케이션 취약점 공격의 주요 유형 (OWASP Top 10 관점)웹 애플리케이션은 사용자 데이터와 비즈니스 로직이 직접 만나는 최전선이기에 공격자들의 주된 표적이 됩니다. 글로벌 비영리 단..

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Python 기반 API Gateway 구축 과정에서FastAPI 대신 Rust 런타임 기반의 웹 프레임워크 Robyn을 도입한 배경과 실측 성능 벤치마크 결과를 다룹니다.고부하 환경에서의 Tail Latency 안정성과 서버 생존율 차이가엔터프라이즈 AI 서비스의 인프라 선택에 실질적인 기준이 됨을 정리합니다.#Robyn #FastAPI #API Gateway #Rust런타임 #Tail Latency 최근 LLM 트렌드와 함께 AI 서비스의 아키텍처는 날이 갈수록 복잡해지고 있습니다. vLLM이나 TGI 같은 고성능 추론 엔진들은 자체적으로 API 서버 기능을 내장하고 있어 실행 즉시 모델과 통신할 수 있는 환경을 제..

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 수도권 전력망의 물리적 한계와 네트워크 Hairpinning 구조가 초래하는 비효율을 분석하고,해저케이블 육양국 인접 지역에 AI 연산 인프라를 배치하는글로벌 랜딩 에지(Landing-Edge) 아키텍처로의 전환 전략을 다룹니다.마르세유·버지니아 비치 등 글로벌 선도 사례를 근거로,대한민국이 디지털 소비국에서 고부가가치 데이터 생산 기지로 도약하기 위한인프라 재설계의 방향성과 기술적 당위성을 정리합니다.#랜딩에지 #해저케이블육양국 #AI데이터센터 #송전손실 #직결피어링 1. 전력 공급의 엔지니어링 데드라인: 수도권 집중 구조의 붕괴와 상류(Upstream) 전략수도권 데이터센터 신규 구축이 정체되는 근본 원인은 단순..

[ kt cloud FE개발팀 강민호 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Claude Code의 핵심 구성 요소인 Agent, Skill, Context의 개념을시스템 아키텍처 관점에서 다룹니다.프롬프트 의존 방식의 한계를 넘어 AI 활용을 조직 차원에서표준화하고 안정적으로 운영할 수 있는 구조적 기반을 정리합니다.#ClaudeCode #AI에이전트 #LLMOps #프롬프트엔지니어링 #AI아키텍처 시리즈 2를 시작하며 시리즈 1에서는 왜 코딩 AI를 개인의 생산성 도구가 아니라 팀과 조직의 개발 아키텍처로 바라봐야 하는지를 다뤘다.이제 질문은 다음 단계로 넘어간다.그렇다면Claude Code는 어떤 구조를 전제로 설계된 시스템인가? 이 글의 목적은 단순하다.Claude Code에서 반복적으로 ..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 RAG(검색 증강 생성) 기반 LLM 서비스에서 컨텍스트 품질이 답변 성능에 미치는 영향과,TopK 조정·rerank·중복 제거·질문 기반 압축 등 실무 적용 가능한 컨텍스트 최적화 기법을 다룹니다.프롬프트 튜닝보다 근거 문서의 선별·정제·구조화가답변의 신뢰성과 일관성을 결정하는 핵심 변수임을 정리합니다.#RAG #컨텍스트최적화 #rerank #TopK #query-aware-compression LLM을 서비스에 붙이면 가장 먼저 손대는 건 보통 프롬프트입니다. 그런데 운영 단계로 들어가면, 프롬프트를 아무리 다듬어도 답변 품질이 들쭉날쭉한 상황을 자주 마주합니다. 특히 RAG처럼 문서를 붙여 답하게 만드는 구조..

[ kt cloud Azure전환TF 이영호 님 ] 📋 요약 이 글에서는 ktcloud와 Microsoft Azure를 결합한 하이브리드 클라우드 환경에서의 네트워크 연결, ID 관리,데이터 배치 전략, 보안 거버넌스, 그리고 CSAP 및 CLOUD Act 등 법적 규제 대응 방안을 다룹니다.데이터 주권 확보와 글로벌 AI 혁신 활용이라는두 가지 요구를 동시에 충족하기 위한 실질적인 아키텍처 설계 방향을 정리합니다.#하이브리드클라우드 #데이터주권 #CSAP #ExpressRoute #제로트러스트 들어가며: 혁신적 미래를 위한 '두뇌'와 '금고'의 결합Cloud 3.0 시대가 그리는 혁신적인 미래는 복잡하지 않습니다. 가장 뛰어난 'AI 두뇌(Azure)'를 활용하면서도, 내 소중한 정보..