kt cloud의 기술 전문가들이 전하는 클라우드 서비스와 데이터센터 기술 이야기입니다. 인프라 구축부터 운영까지 실무 경험을 바탕으로 한 전문 인사이트를 공유합니다.

Tech Story 207

[리뷰] 책상 위의 데이터센터, Dell Pro Max GB10 AI 워크스테이션 실사용기

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Dell Pro Max GB10 AI 워크스테이션의 아키텍처, 설정, 성능 검증과 활용성을 다룹니다.로컬 AI 개발 환경의 선택 기준과 운영 방향을 정리합니다.#DellProMaxGB10 #AI워크스테이션 #Blackwell #통합메모리 #로컬AI AI 엔지니어라면 누구나 한 번쯤 이런 상상을 해보셨을 겁니다."내 책상 위에 H100 하나만 있으면 소원이 없겠다." 클라우드에 H100, A100 클러스터가 구축되어 있지만, 보안상의 이유로 데이터를 외부로 반출할 수 없거나, 네트워크 지연(Latency) 없이 즉각적인 추론 테스트를 하고 싶을 때 우리는 항상 로컬 장비를 갈망합니다. 하지만 현실은 냉혹합니다. 현재 시중..

Tech Story/AI Cloud 2026.05.08

[운영가이드] kt cloud AIDC UPS 전원설비 단락사고 특성과 보호장치

[ kt cloud DC서부운용팀 서동진 님 ] 📋 요약 이 글에서는 데이터센터 UPS 전원설비에서 발생하는 단락사고의 특성과 보호장치 운용 방향을 다룹니다.고장전류로 인한 설비 소손과 서비스 중단을 줄이기 위한 보호 관점의 중요성을 정리합니다.#UPS #단락전류 #SSCB #StaticBypass #데이터센터 UPS는 “무정전전원장치”입니다. 그리고 그 구성은 아래와 같습니다. 1. 개요단락전류는 어떤 모습인가?비대칭 단락전류: 단락전류가 발생하는 순간 전류가 급격히 상승하기 때문에 시간당 전류변화에 해당하는 L성분이 매우 커져 이에 따른 직류성분이 단락전류를 더욱 크게 확대시킵니다. 확대된 전류의 크기는 본래의 단락전류의 크기보다도 최대 2.83배 더 큰 전류가 흐르며 시간이 지나며..

[분석] Kubernetes v1.35 Timbernetes: 6년 만의 GA, AI 스케줄링, 기술 부채 개선

[ kt cloud Platform엔지니어링팀 이지은 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Kubernetes v1.35 Timbernetes의 주요 변화와 AI 워크로드, 리소스 관리, 보안·운영 측면의 개선을 다룹니다.클러스터 운영 안정성과 비용 효율을 높이기 위한 업그레이드 방향을 정리합니다.#Kubernetes #Timbernetes #GangScheduling #OCIImageVolume #클라우드네이티브 Timbernetes: The World Tree Release2025년 12월 17일, Kubernetes 커뮤니티가 한 해의 마지막 메이저 릴리즈인 v1.35를 공개했습니다. 코드명은 Timbernetes: The World Tree Release — 북유럽 신화 속 우주를 연결하..

[AI활용] kt cloud AI Foundry로 AI 서비스 구축 흐름 한 번에 살펴보기

[ kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 ] 📋 요약 이 글에서는 kt cloud AI Foundry를 활용한 기업 맞춤형 AI 서비스 구축 흐름을 다룹니다.생성형 AI 도입을 체계화하고 보안·품질 리스크를 줄이는 실무 방향을 정리합니다.#ktcloud #AIFoundry #RAG #LLM #생성형AI 바이브코딩 열풍과 더불어 kt cloud AI사업개발팀은 기업의 AX컨설팅 및 교육을 지원해드리고 있습니다. 오늘은 기업 맞춤형 AI 서비스를 가장 빠르고 효율적으로 구축할 수 있는 kt cloud AI Foundry의 활용 가이드를 준비했습니다.복잡해 보이는 생성형 AI 개발, AI Foundry의 '5 step'을 따라가면 누구나 체계적으로 활용할 수 있습니다. 실제 kt clou..

Tech Story/AI Cloud 2026.04.30

[인사이트] AI는 버블인가? — Capex·Cash Flow로 분석한 AI 인프라 투자 사이클과 데이터센터 사업자 전략

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 인프라 투자 사이클의 현재 위치를 Capex·Cash Flow 지표로 분석하고,하이퍼스케일러의 전략 변화와 데이터센터 사업자의 대응 방향을 다룹니다.투자 속도와 수익화 사이의 시간차(Time-Gap)가 실질적인 리스크 요인임을 짚으며,전력 확보와 실행 확실성이 경쟁 우위를 결정짓는 핵심 변수임을 정리합니다.#AI인프라 #Capex사이클 #하이퍼스케일러 #데이터센터 #잉여현금흐름 1. 질문의 재정의: “AI는 거품인가?”라는 질문이 본질을 가리는 이유2026년 현재, 글로벌 금융 시장과 IT 산업계에서는 다시 한번 “AI 버블론”이 거세게 몰아치고 있습니다. NVIDIA를 필두로 한 GPU 제조사들의 주가 변동성..

[트러블슈팅] Kubernetes StatefulSet 스토리지 확장: Non-cascade 전략으로 무중단 Immutable 제약 극복

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이초환 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Kubernetes StatefulSet 환경에서 volumeClaimTemplates의 Immutable 제약을 우회하여서비스 중단 없이 PVC 스토리지를 확장하는 Non-cascade 전략과 단계별 절차를 다룹니다.운영 중인 Pod의 가용성을 유지하면서 컨트롤러와 리소스의 생명주기를 분리하는 접근이실제 인프라 확장 작업에서 얼마나 안전하고 효과적인지를 정리합니다. #Kubernetes #StatefulSet #PVC #Non-cascade #OnlineVolumeExpansion1. StatefulSet 환경에서 스토리지 확장이 어려운 이유일반적인 Stateless 애플리케이션(Deployment)은 ..

[인사이트] 정전 0.1초의 싸움 — 데이터센터 비상발전기에서는 무슨 일이 벌어질까?

[ kt cloud DC동부운용팀 이민재 님 ] 📋 요약 이 글에서는 데이터센터 정전 상황에서 비상발전기와 UPS가 협력하여 전원을 유지하는 원리,그리고 Governor와 AVR을 통한 주파수·전압 안정화 메커니즘과 부하 절체 조건을 다룹니다.발전기의 기동만으로는 안정적인 전원 공급이 보장되지 않으며,계측값 해석과 절체 판단이라는 엔지니어의 역할이 데이터센터 무중단 운영의 핵심임을 정리합니다. #비상발전기 #UPS #Governor #AVR #부하절체불이 꺼졌는데, 왜 멈추지 않았을까?엘리베이터를 타고 가던 중 조명이 잠깐 깜빡였지만, 엘리베이터는 멈추지 않고 계속 움직인다.건물 전체가 정전됐다는 소식을 들었는데도, 내부 설비는 아무 일 없었다는 듯 정상적으로 동작한다.이런 장면은 이제..

[kt cloud CDN] #2 보안 혁신의 실현: 웹·API·봇을 위한 글로벌 엣지 기반 통합 방어 솔루션

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 이 글에서는 웹 애플리케이션·API·봇을 대상으로 한 외부 공격 유형과,이에 대응하는 WAAP 기반 통합 방어 전략 및 kt cloud의 엣지 네트워크 활용 방식을 다룹니다.단일 보안 솔루션으로는 대응이 어려운 복합 위협 환경에서,엣지 분산 처리와 실시간 위협 인텔리전스가 서비스 가용성과 보안 일관성에 미치는 실질적 영향을 정리합니다.#WAAP #WAF #API보안 #봇관리 #엣지보안🚨 새로운 공격 대상: 웹 애플리케이션과 API의 위협 증대웹 애플리케이션 취약점 공격의 주요 유형 (OWASP Top 10 관점)웹 애플리케이션은 사용자 데이터와 비즈니스 로직이 직접 만나는 최전선이기에 공격자들의 주된 표적이 됩니다. 글로벌 비영리 단..

[비교분석] FastAPI는 충분히 빠르지 않다? Robyn과의 성능 차이 직접 비교

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Python 기반 API Gateway 구축 과정에서FastAPI 대신 Rust 런타임 기반의 웹 프레임워크 Robyn을 도입한 배경과 실측 성능 벤치마크 결과를 다룹니다.고부하 환경에서의 Tail Latency 안정성과 서버 생존율 차이가엔터프라이즈 AI 서비스의 인프라 선택에 실질적인 기준이 됨을 정리합니다.#Robyn #FastAPI #API Gateway #Rust런타임 #Tail Latency 최근 LLM 트렌드와 함께 AI 서비스의 아키텍처는 날이 갈수록 복잡해지고 있습니다. vLLM이나 TGI 같은 고성능 추론 엔진들은 자체적으로 API 서버 기능을 내장하고 있어 실행 즉시 모델과 통신할 수 있는 환경을 제..

Tech Story/AI Cloud 2026.04.15

[인사이트] 데이터 지형도의 재설계: 수도권 병목을 넘어 글로벌 랜딩 에지(Landing-Edge) 아키텍처로의 전환

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 수도권 전력망의 물리적 한계와 네트워크 Hairpinning 구조가 초래하는 비효율을 분석하고,해저케이블 육양국 인접 지역에 AI 연산 인프라를 배치하는글로벌 랜딩 에지(Landing-Edge) 아키텍처로의 전환 전략을 다룹니다.마르세유·버지니아 비치 등 글로벌 선도 사례를 근거로,대한민국이 디지털 소비국에서 고부가가치 데이터 생산 기지로 도약하기 위한인프라 재설계의 방향성과 기술적 당위성을 정리합니다.#랜딩에지 #해저케이블육양국 #AI데이터센터 #송전손실 #직결피어링 1. 전력 공급의 엔지니어링 데드라인: 수도권 집중 구조의 붕괴와 상류(Upstream) 전략수도권 데이터센터 신규 구축이 정체되는 근본 원인은 단순..