기술 블로그 (Tech) | kt cloud

[구축사례] 흩어진 운영 데이터를 하나로, kt cloud 운영 데이터 통합 플랫폼 Deck 구축기

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Data플랫폼팀 김주환 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 분산된 클라우드 운영 데이터를 통합하기 위한 레이크하우스 기반 데이터 플랫폼 Deck의 구축 과정을 다룹니다.운영 데이터의 기준을 일원화해 과금, 분석, 의사결정의 신뢰성을 높이는 방향을 정리합니다.#데이터플랫폼 #레이크하우스 #ObjectStorage #Trino #Kafka데이터는 넘치는데, 정작 쓸 수가 없었다클라우드를 운영할수록 로그, 지표, 이벤트, 사용량 데이터가 쉴 새 없이 쌓입니다. 문제는 이 데이터들이 시스템마다 서로 다른 형태로, 서로 다른 위치에 흩어진다는 점입니다. 정보 하나를 확인하려 여러 도구를 차례로 열어야 하고, 장애가 나면 "무..

[기술동향] LLM 추론 최적화 핵심 기술: 양자화, KV 캐시, 추론 칩

kt cloud Azure전환TF 이영호 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 에이전틱 AI 확산에 따른 LLM 추론 최적화와 양자화, KV 캐시, 추론 전용 칩의 변화를 다룹니다.제한된 인프라에서 성능과 비용을 함께 고려해야 하는 방향을 정리합니다.#에이전틱AI #LLM추론 #양자화 #KV캐시 #추론전용칩최근 AI 산업의 패러다임은 '학습(Training)' 단계를 넘어 '추론(Inference)'의 효율화로 완전히 넘어가고 있습니다. 이는 단순히 사용자의 질문에 한 번 답하고 끝나는 챗봇을 넘어, AI가 스스로 문맥을 파악하고 연속적인 작업을 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 시대가 본격적으로 열렸기 때문입니다. Deloitte에 따르면 2023년 전체 AI 컴퓨팅의 약 1/3..

[AI활용] AI가 코딩하고, kt cloud AI NEXUS로 AI 서비스를 배포한다

kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 코딩 어시스턴트, Firebase, kt cloud AI NEXUS를 결합해웹 애플리케이션을 개발하고 배포하는 과정을 다룹니다.AI 개발 결과물을 안정적으로 서비스화하고 향후 확장 가능한 운영 방향을 정리합니다.#AI_NEXUS #AI코딩 #Firebase #웹애플리케이션배포 #AI서비스들어가며 — '아이디어'에서 '프로덕트'까지의 거리"아이디어 → 배포"까지의 거리가 빠르게 짧아지고 있습니다. 과거에는 며칠, 길게는 몇 주가 걸리던 풀스택 웹앱 개발이, AI 코딩 어시스턴트와 클라우드 플랫폼의 결합으로 이제는 단 몇 시간이면 충분한 시대입니다. 이번 글에서는 'VocabMaster(나만의 영단어장)'라는 작은 토이..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 서준호 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 OVN ACL Flow Sampling을 기반으로 VPC Flow Log 서비스를 개발한 과정과 아키텍처를 다룹니다.대용량 트래픽 환경에서 로깅 부하를 줄이고 네트워크 운영 가시성을 높이는 방향을 정리합니다.#OVN #ACLFlowSampling #VPCFlowLog #IPFIX #Goflow2클라우드 환경이 고도화됨에 따라 네트워크 트래픽에 대한 투명성 확보와 보안 감사(CSAP 인증 등) 요건은 점점 더 까다로워지고 있습니다. 본 포스트에서는 클라우드 플랫폼팀, 데이터플랫폼팀, 보안플랫폼팀이 협업하여 7월 릴리즈를 목표로 개발한 VPC Flow Log ..

kt cloud DC북부운용센터 유승철 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 데이터센터의 냉각수 효율 개선을 위한 WUE 지표와 전기산화 기반 하이브리드 수처리 전략을 다룹니다.물 사용 규제와 운영 비용 부담에 대응하기 위한 실무적 방향을 정리합니다.#WUE #AI데이터센터 #전기산화 #냉각탑 #수처리AI 데이터센터가 폭발적으로 성장하면서, 냉각수 소비 효율(WUE)은 더 이상 운영 비용의 문제가 아니라 지속가능성의 핵심 지표가 되었습니다. 전기산화(Electrooxidation) 기술을 기존 수처리 시스템과 결합한 하이브리드 전략은, 화학약품 투입 없이 WUE를 최대 40% 개선할 수 있는 현실적 경로로 주목받고 있습니다.1. WUE, 왜 지금 다시 주목받는가WUE(Water Usage ..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 윤찬열 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 IPFIX와 Goflow2를 활용해 OVN 환경의 네트워크 과금 미터링 체계를 구축한 과정을 다룹니다.정확한 트래픽 측정은 클라우드 운영 신뢰성과 과금 리스크 관리에 중요한 기준이 됨을 정리합니다. #IPFIX #Goflow2 #OVN #NetworkMetering #OpenStackiptables가 사라진 자리, 과금은 어디서 측정하나클라우드 사업에서 네트워크 과금은 민감한 영역입니다. 테넌트별로 외부와 주고받는 North-South 트래픽을 정확히 측정해야 청구서가 나가는데, 여기서 1바이트라도 어긋나면 그대로 비즈니스 신뢰도 문제로 번지기 때문입니다...

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 공공 클라우드를 위한 kt cloud PLATFORM의 운영 구조와 확장성, 보안성, AI 인프라 기반을 다룹니다.안정적인 서비스 운영과 변화 대응을 위한 클라우드 전환 방향을 정리합니다.#ktcloud #공공클라우드 #OpenStack #Kubernetes #AI인프라안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅 입니다. 🙋‍♂️ 오늘은 공공 클라우드의 새로운 운영 기반이 될 kt cloud PLATFORM을 소개해 드릴게요.공공 클라우드 환경의 변화공공 클라우드 환경은 이제 가상서버(VM) 중심의 안정적인 인프라 운영을 넘어, 컨테이너, AI 인프라, 데이터 기반 서비스까지 함께 고려하는 방향으로 넓어지고 있..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 정성훈 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 물리 서버 기반 Kubernetes 클러스터에서Cluster API와 BYOH Provider를 활용한 In-place Upgrade 구현과 검증 과정을 다룹니다.제한된 인프라 환경에서 업그레이드 전략을 선택하고 운영 안정성을 높이는 방향을 정리합니다.#Kubernetes #ClusterAPI #InPlaceUpgrade #BYOHProvider #BareMetalKubernetesKubernetes 클러스터는 한 번 설치하고 끝나는 시스템이 아닙니다. 운영을 시작하면 노드 증설, 버전 업그레이드, 장애 복구, 설정 표준화 같은 작업이 반복됩니다. 클러스터..

kt cloud DC동부운용팀 이민재 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 데이터센터 냉동기의 작동 원리와 중앙 냉수식 냉방 구조, 냉각 효율을 높이기 위한 운용 포인트를 다룹니다.고밀도 AI 인프라 환경에서 열 관리가 안정적인 서비스 운영과 장애 예방에 미치는 의미를 정리합니다.#데이터센터냉각 #냉동기 #Chiller #냉수식냉방 #냉각효율뜨거워지는 칩, 한계에 다다른 공랭식의 시대최근 AI 열풍과 고성능 컴퓨팅(HPC) 수요의 폭발적인 증가는 데이터센터(DC) 내부의 풍경을 완전히 바꿔놓고 있습니다. 과거 랙(Rack)당 2~5kW 수준이던 전력량은 이제 10kW를 훌쩍 넘어, GPU 서버로 꽉 채워진 40~100kW 이상의 고밀도 랙이 흔해졌습니다. CPU와 GPU의 TDP(열 설계 전력..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 김건희 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 kt cloud PLATFORM의 OpenStack 내재화를 위해 Zuul.CI 기반 Gating System을 구축한 과정을 다룹니다.Upstream 변화에 따른 회귀 위험을 줄이고 안정적인 운영 검증 방향을 정리합니다.#OpenStack #ZuulCI #GatingSystem #CI파이프라인 #ktcloud1. 문제 정의: "Community 버전의 OpenStack을 내재화한다는"는 것의 무게클라우드 플랫폼을 구축할 때, 상용 배포판이 아닌 Community 버전의 OpenStack을 코어로 채택하는 순간, 그 의미를 한 번 더 짚어볼 필요가 있습니다..