[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 이 글에서는 데이터센터 전력품질 관리의 중요성과 IEEE가 정의한 7가지 위협 유형, ITIC 곡선 분석 기준을 다룹니다.IT 장비 손상과 서비스 중단을 예방하기 위한 모니터링 체계 및 개선 설비 도입의 필요성을 정리합니다.#데이터센터 #전력품질 #ITIC곡선 #고조파 #UPS 일상에서 볼 수 있는 전력품질 현상 일상에서 한 번쯤 형광등이 깜빡이는 경험하게 됩니다. 플리커(Flicker)라고도 하는 이 현상은 전력품질 저하에 의해 나타나는 현상으로 원인으로는 시스템 내에서 아크 방전기기의 운전, 정지 및 반복(용접기, Arc로), 뇌(雷)에 의한 뇌서지투입 또는 유도서지(직격뢰,유도뢰), 전동기 등의 빈번한 개폐(반송기계), 고..

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 📋 요약 이 글에서는 OpenStack Helm 배포 방식을 Genestack CI 기반 렌더링에서FluxCD HelmRelease와 Argo CD를 활용한 GitOps 방식으로 전환한 과정을 다룹니다.전환 배경, 아키텍처 설계, 값 관리 체계, 의존성 제어, 운영 결과와 장단점을 정리합니다.#OpenStack #GitOps #FluxCD #ArgoCD #HelmRelease안녕하세요. 오늘은 내부에서 실제로 전환을 마친 “OpenStack Helm 배포 방식”을 정리해 공유드립니다. 핵심은 간단합니다.기존: Genestack CI로 Helm Chart를 미리 렌더링 → 순수 매니페스트(YAML)를 Argo CD로 배포변경: ..

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 모델 운영의 핵심인 MLOps에서 LLMOps로의 진화 과정을 다룹니다.생성형 AI 시대에 필요한 운영 체계의 변화와 기업이 고려해야 할 실무 관점을 정리합니다.#MLOps #LLMOps #AI운영 #생성형AI #RAGAI 모델을 만들고 배포하는 일은 이제 그 자체로 특별하지 않습니다. 누구나 튜토리얼을 따라 모델을 학습시키고, 몇 번의 시도로 눈에 띄는 성능을 낼 수 있습니다.그러나 모델을 ‘운영’하기 시작하는 순간, 이야기는 완전히 달라집니다. 실제 환경에서 AI는 하나의 모델로 완성되지 않습니다. 데이터 검증, 파이프라인 자동화, 자원 스케줄링, 거버넌스 정책 등이 동시에 맞물려야 합니다. 각 단계는 서로 의..

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 유럽 데이터센터 시장의 지역별 현황과 성장 동인을 다룹니다.전력망 제약, 정책 규제, AI 고밀도 워크로드 대응이라는 핵심 변수가 코어 허브에서신흥 시장으로의 수요 이동을 만들고 있는 추세를 정리합니다. #유럽데이터센터 #전력그리드 #AI워크로드 #데이터센터시장 #지역허브 ✨ 유럽 DC 시장, 왜 지금 주목해야 하는가2025년 현재, 유럽은 전 세계 데이터센터 시장에서 가장 역동적인 변화가 일어나고 있는 지역입니다.북미가 여전히 세계 최대 규모를 자랑한다면, 유럽은 정책·전력·ESG라는 독특한 제약 요인 때문에 시장의 흐름을 이해하는 것이 더욱 중요합니다. EMEA 전체(유럽·중동·아프리카) 데이터센터 ..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 한 해의 AI 흐름을 되짚어보며프론티어 AI의 경쟁 구도, AGI 시대의 기회와 위협, 글로벌 규제 환경을 살펴봅니다.이를 바탕으로 기업이 AI 거버넌스를 통해 기술 혁신과 사회적 신뢰의 균형을 맞추는 전략을 정리했습니다. #FrontierAI #AGI #AI거버넌스 #글로벌규제 #AI트렌드 지난 4편의 여정을 통해 우리는 Mary Meeker와 BOND Capital의 2025년 AI 트렌드 보고서를 바탕으로, ① 글로벌 흐름, ② Consumerization & AX, ③ AI Agents, ④ AI×Everything & AI Transformation을 따라가며 2025년 한 해의 주요 AI 흐..

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 이 글에서는 엣지 컴퓨팅 확산에 따라 데이터센터 Facility의 역할과 구조가 어떻게 변화해야 하는지를 다룹니다.분산 환경, 저지연 요구, 자동화 중심 운영 관점에서 데이터센터 설계·운영의 주요 특징을 정리합니다. #엣지컴퓨팅 #데이터센터 #Facility #인프라 #AI1. 엣지 컴퓨팅의 정의 및 엣지 데이터센터의 역할엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 중앙 클라우드가 아닌 데이터가 생성되는 현장(엣지) 또는 근거리에서 실시간으로 처리하는 기술을 의미합니다. 클라우드 컴퓨팅이 서버, 스토리지 등 리소스를 중앙 데이터센터에 집중시키는 반면, 엣지 컴퓨팅을 통해 IoT 기기, 스마트폰, 공장, 차량 등 현장 가까..

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 아시아 클라우드 허브인 도쿄의 글로벌 데이터센터 시장 현황과 집중 현상을 다룹니다.도쿄가 거대 내수시장, 네트워크 허브, 정부 정책 지원을 통해아시아 최대 데이터센터 거점으로 자리잡은 배경과 높은 비용·재난 리스크·ESG 요구 등 구조적 과제를 정리합니다. #도쿄데이터센터 #클라우드허브 #아시아인프라 #데이터센터시장분석 #글로벌거점✨ 도쿄, 왜 이렇게 뜨거운가?2025년 현재, 도쿄는 아시아 데이터센터의 중심지로 불립니다.국내외 기업들이 앞다투어 진입하지만, 동시에 “세계에서 가장 비싼 데이터센터 시장”이라는 별칭도 따라다니죠.비용과 규제가 이렇게 부담스러운데도 왜 글로벌 기업들은 도쿄를 선택할까요?그리고 왜 데이터..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 AI 트렌드를 중심으로 전 산업에 결합하는 'AI×Everything' 현상과기업의 생존 전략인 'AI Transformation'을 다룹니다.기술 발전과 비용 혁신으로 AI가 기업 운영의 핵심 인프라가 되는 가운데,산업별 혁신 사례와 성공적인 전사적 전환을 위한 5단계 실행 프레임워크 및 장애물 극복 방안을 정리합니다. #AI #AI트랜스포메이션 #AI×Everything #비즈니스전략 #디지털혁신 지난 3편에서는 'AI 에이전트'가 어떻게 개인과 기업의 생산성을 극대화할 수 있는지 살펴보았습니다. 이번 4편에서는 2025년 한 해 동안 본 사례와 데이터를 바탕으로, AI×Everything(전 산업 ..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 에이전트의 시장 성장, 기술 아키텍처, 산업별 적용 사례를 다룹니다.기업의 전략적 도입 방향과 2025년 이후 발전 로드맵에 대한 핵심 내용과 주요 특징을 정리합니다. #AIAgent #자율지능 #디지털혁신 #자동화 #기술전략AI 에이전트(AI Agents)는 2024년에 이어 2025년에도 기술 생태계에서 가장 큰 관심을 받은 분야 중 하나로 자리 잡았습니다. 여러 시장조사(예: MarketsandMarkets 등)에 따르면 AI 에이전트 관련 시장은 2025년을 전후로 향후 5년간 연평균 40~50% 수준의 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이는 단순한 자동화 도구를 넘어, 환경을 인식하고 독립적으로..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 OpenStack과 Kubernetes의 전략적 통합 흐름과 kt cloud의 차세대 플랫폼 NEXT 아키텍처를 소개합니다.글로벌 오픈소스 생태계 협력을 통해 VM과 컨테이너를 하나의 인프라에서 운영하는 방법을 다룹니다.#OpenStack #Kubernetes #클라우드플랫폼 #오픈소스 #NEXT안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋최근 클라우드와 AI 분야를 둘러싼 기술 생태계가 정말 빠르게 변하고 있어요.오픈소스 프로젝트들이 서로의 영역을 넘나들며 협력하고, 전 세계 기업들이 새로운 인프라 표준을 만들어가는 움직임이 그 어느 때보다 활발해지고 있죠. 이런 흐름 속에서 많은 분들이 자연스럽게 이런 궁금증을 갖게 ..