[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #1: 글로벌 시장 주요 변화와 전망

 

 

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ]

📋 요약

2025년 글로벌 AI 시장의 주요 트렌드와 산업별 변화를 분석합니다.

생활화, 에이전트, 산업 결합 등 여섯 가지 핵심 흐름을 통해 AI 전환 시대의 방향성을 제시합니다.

 

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2025년 한 해를 거의 마무리해 가는 지금 돌아보면, AI 관련 뉴스와 기술 발표가 조용한 날이 거의 없었습니다. 다만 어떤 변화는 잠깐 스쳐 지나간 유행처럼 사라졌고, 어떤 흐름은 실제로 산업의 방향을 바꾸기 시작했습니다. 이 두 가지를 차분히 가려 보는 일이 생각보다 쉽지 않았던 한 해이기도 합니다.

 

이럴 때 한 해를 정리하는 기준점처럼 참고할 만한 자료가 바로 『Trends in Artificial Intelligence (2025)』입니다. 이 보고서를 이끈 이는 '인터넷의 여왕(Queen of the Internet)'으로 불리는 Mary Meeker입니다. 1990년대 닷컴 붐 시절부터 구글, 아마존 같은 기업의 성장 가능성을 일찍 포착하며 명성을 쌓았고, 그녀의 Internet Trends Report는 지금까지도 테크 업계에서 일종의 바이블처럼 읽혀 왔습니다.

이번 보고서는 2025년 5월 BOND Capital 공식 홈페이지를 통해 무료로 공개된 340페이지 분량의 리포트입니다.

현재 Meeker는 실리콘밸리 VC인 BOND Capital을 이끌며, 투자 데이터와 산업 인사이트를 바탕으로 AI 분야의 방향성을 짚어주는 역할을 하고 있습니다. 방대한 데이터와 현장 사례를 응축한 이번 보고서는, 특히 2025년을 돌아보며 “우리가 어떤 해를 보냈는가”를 정리할 때 유용한 기준점을 제공한다는 점에서 의미가 큽니다. 이 글은 그 보고서를 바탕으로, 2025년 AI 흐름을 한 해 마감의 시선에서 정리해 보는 시리즈의 첫 번째 글입니다.

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📈 글로벌 AI 시장 현황 및 전망

글로벌 AI 시장 규모 및 성장 전망 (2025-2030)

차트 1: 글로벌 AI 시장 규모 및 성장 전망, 출처: FF.co (2025),Statista (2025), MarketsandMarkets (2025),Precedence Research (2025)

 

🚀 시장 규모 급성장: 글로벌 AI 시장 규모는 2025년 약 3,910억 달러($391B)에서 2030년 1조 8,100억 달러($1.81T)로 성장할 전망입니다. 이는 Statista, MarketsandMarkets, Precedence Research 등 복수 기관의 데이터를 기준으로 한 수치로, 연평균 성장률(CAGR)은 약 36%에 달합니다.

 

주요 리서치 기관들의 2025년 AI 시장 규모 추정치를 비교해보면

리서치 기관	2025년 시장 규모	특징
Founders Forum Group	$391 billion (3,910억 달러)	가장 포괄적 범위
Statista	$244 billion	보수적 추정
MarketsandMarkets	$371.71 billion	기업 중심 분석
Precedence Research	$638.23 billion	확장된 AI 생태계 포함

추정치의 차이는 AI 정의 범위와 측정 방식에 따른 것이지만, 모든 기관이 급성장을 예측한다는 점에서는 일치합니다.

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🤖 2025년 AI의 큰 그림 – 6대 핵심 트렌드

AI는 단순 기술 진화를 넘어, 산업·정책·사회 전반을 재편하는 구조적 전환기에 진입했습니다. 주요 흐름은 다음 여섯 가지입니다.

1️⃣ AI Consumerization – AI의 생활화

AI는 이제 연구실 단계를 넘어, 실생활의 기본 인터페이스로 진화하고 있습니다.

• 교육: Khan Academy의 AI 튜터 Khanmigo는 현재 1.4백만 명의 사용자를 확보했으며, 당초 2025년 목표였던 100만 명을 40% 초과 달성
• 금융: 글로벌 은행의 AI 챗봇과 초개인화 자산 관리 서비스 확산
• 헬스케어: 웨어러블 연동 AI 코치가 운동·식단까지 개인 맞춤 제안

📊 실제 데이터: 2025년 기준 대학생의 92%가 AI 도구를 사용하고 있으며, Khanmigo 사용자 중 주당 30분 이상 활용한 학습자는 약 20% 높은 학습 효과를 보였습니다.

2️⃣ AI Agents – 판단하고 행동하는 AI

AI는 단순 '질의-응답' 모델에서 벗어나 자율적으로 판단하고 행동하는 에이전트(Agent)로 진화 중입니다.

 

AI 에이전트 시장 성장 및 도입 현황

차트 2: AI 에이전트 시장 성장, 출처: DemandSage(2025): AI Agents Market Growth Report , LangChain(2025): State of AI Agents Report

• LangChain, LlamaIndex: 데이터와 도구를 연결해 복잡한 워크플로우 자동화
• AutoGPT, CrewAI: 멀티에이전트 구조로 리서치, 일정 관리, 고객 대응 수행
• 기업 적용: 개발자 보조·데이터 분석·CS 자동화 등에서 ROI 입증

💰 시장 급성장: AI 에이전트 시장 규모는 DemandSage(2025) 및 LangChain(2025) 자료 기준 추정치로, 2025년 79.2억 달러에서 2034년 2,360억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. (CAGR 45.8%)

3️⃣ AI for Everything – 산업 전방위 결합

AI는 특정 업종을 넘어 모든 산업과 결합하고 있습니다.

• 제조: 예측 유지보수로 설비 고장률을 35-45% 감소, 유지보수 비용 25-30% 절약
• 물류: 아마존은 AI 기반 수요예측+로봇화로 배송 효율 15% 향상
• 에너지: 전력망 AI 운영으로 수급 불균형 리스크 완화
• 바이오: AI 신약 후보 물질 발굴 단계의 개발 기간을 5년에서 수개월 수준으로 단축

📊 실제 데이터: BioPharmaTrend에 따르면 AI는 2025년까지 제약 부문에서 연간 $350-410억의 가치를 창출할 것으로 예측됩니다. AI를 활용하는 바이오테크 기업들은 150개 이상의 소분자 의약품을 파이프라인에 보유하고 있습니다.

4️⃣ AX (AI eXperience) – 경험 중심 AI

초점은 성능 → 사용자 경험으로 이동했습니다.

• OTT: 개인 취향 기반 추천 시스템
• 전자상거래: 행동 패턴 분석 기반 맞춤형 상품 추천
• 게임: 플레이어 수준 맞춤 난이도 조정

소비자 만족도가 높아지면서, CX(Customer eXperience)와 AX(AI eXperience)의 경계가 허물어지고 있습니다.

5️⃣ AI Transformation – 기업의 전략 전환

DX(디지털 전환)에서 이제는 AX → AI 전환으로 무게 중심이 이동했습니다.

 

기업 AI 도입률 통계 (McKinsey 조사)

차트 3: 기업 AI 도입률, 출처: McKinsey Global Survey (2020-2025)

• 초기 파일럿 → 전사 차원 AI 도입 확산
• 성공 기업은 AI를 단순 IT 과제가 아닌 의사결정 도구로 활용

📈 급성장 트렌드: McKinsey 조사(2025)에 따르면, 글로벌 기업의 78%가 최소 한 개 이상의 비즈니스 기능에서 AI를 사용하고 있습니다. 특히 대기업(연매출 $500M 이상)의 AI 도입률은 85%에 달합니다.

6️⃣ Frontier AI & DeepSeek – 최전선 경쟁

거대 언어모델과 AGI(범용 인공지능)가 경쟁의 중심입니다.

• OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, DeepSeek: 더 큰 모델, 더 안전한 AI를 목표로 R&D 경쟁
• DeepSeek 파급효과: 2025년 1월 중국 DeepSeek의 R1 모델 출시로 글로벌 AI 경쟁 구도 변화

💡 DeepSeek 임팩트: DeepSeek은 약 29만 달러($294,000)의 비용으로 프론티어 AI 모델 훈련에 성공했습니다. 이는 기존 주요 AI 기업들이 수백만~수천만 달러를 투자하는 것과 대비되어, 업계의 비용 구조에 큰 충격을 주었습니다. (출처: Bloomberg, 2025)

 

Frontier AI 논의는 성능 경쟁을 넘어 윤리·안전·규제 프레임워크로 확장되고 있습니다.

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🏭 산업별 AI 영향력 분석

산업별 AI 활용 효과 및 시장 규모

차트 4: 산업별 AI ROI 및 시장 규모, 출처: McKinsey (2025), BioPharmaTrend (2025)

🏭 산업별 AI ROI 데이터는 McKinsey Global Survey (2025) 및 BioPharmaTrend (2025) 보고서를 기반으로 분석한 수치이며, 헬스케어 150%, 제조 128%, 금융 110% 수준으로 집계됩니다.

 

실제 데이터를 바탕으로 한 산업별 AI 도입 효과

산업	ROI 개선률	비용 절감률	2025년 시장 규모
헬스케어	150%	30%	$6.93B (신약 개발)
제조업	128%	25%	$443.9B (스마트 팩토리)
금융	110%	20%	$410B (금융 AI)
교육	90%	15%	1.4M 사용자 (AI 튜터링)
물류	115%	20%	$386B (예측 유지보수)

자료 출처: McKinsey Global Survey (2025), BioPharmaTrend (2025), Khan Academy Annual Report (2025)

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📋 산업과 정책의 교차점

AI는 산업 적용을 넘어 정책·규제에도 직접 영향을 줍니다.

🏥 헬스케어

• 원격의료 규제 완화, AI 신약 스타트업에 수십억 달러 투자 유입
• FDA의 AI 의료기기 승인 가이드라인 강화
• AI 진단 도구의 정확성 및 책임 소재 논의

💰 금융

• 개인정보 활용 이슈에 따라 각국 당국의 규제 강화
• AI 기반 신용평가 알고리즘의 공정성 논의
• 고빈도 거래에서의 AI 활용 감시 체계 구축

🎓 교육

• 교사 보조용 AI가 교육 격차 해소 시범 운영
• 학습 데이터 개인정보 보호 가이드라인 수립
• AI 리터러시 교육 의무화 논의

🏭 제조/물류

• 스마트 팩토리 확산과 보안·안정성 논의 심화
• 자율주행 물류 로봇의 안전 기준 마련
• 산업 데이터 보안 강화 방안 도입

🌍 정책적 맥락에서의 3대 축

• 🇪🇺 EU AI Act: 고위험 AI 규제, 투명성·설명가능성 강화 (2025년 2월 시행)
• 🇺🇸 미국 NIST AI Framework: 기업 리스크 관리 가이드 제공
• 🇨🇳 중국 AI 규제안: 국가 차원의 검열·투명성 요구, 생성 AI 서비스 관리 조치

➡️ EU AI Act는 2025년 2월 14일 시행되며, 고위험 AI 시스템에 대한 시장 출시 전 평가를 의무화했습니다. NIST AI Framework 및 중국의 ‘생성형 AI 서비스 관리 조치’와 함께 글로벌 규제 3대 축을 형성합니다.

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🎯 마치며

2025년을 거의 마무리하는 시점에서 돌아보면, AI는 이미 “도입할지 말지 고민하는 기술”을 넘어, 기업과 사회 전반을 다시 설계하게 만드는 전제 조건에 가까워졌습니다. 선택이 아니라 필수 전략이라는 말이, 한 해를 지켜보는 동안 더 이상 과장이 아닌 표현이 되었습니다.

 

이번 첫 글에서는 실제 데이터를 바탕으로 2025년 AI 트렌드의 큰 그림을 정리해 보았습니다. 숫자와 차트만 나열하기보다는, 한 해 동안 쌓인 흐름을 정리하는 느낌으로 여섯 가지 키워드 ― AI Consumerization, AI Agents, AI for Everything, AX, AI Transformation, Frontier AI ― 를 다시 짚어본 셈입니다. 이 여섯 가지는 단순한 기술 트렌드라기보다, 앞으로 몇 년간 기업 전략과 개인 역량 확대를 가늠할 수 있는 기준선에 가깝습니다.

📊 주요 수치
- 글로벌 AI 시장: 2025년 $3,910억 → 2030년 $1.81조 (CAGR 36%)
- 기업 AI 도입률: 78% (2025년 McKinsey 조사)
- AI 에이전트 시장: $79.2억 (2025년) → $2,360억 (2034년)
- Khan Academy Khanmigo 사용자: 140만 명
- DeepSeek R1 모델 훈련 비용: $294K (비용 구조를 재정의한 사례)

 

다음 글에서는 올 한 해 동안 우리 일상 가까이로 다가온 AI Consumerization과 AX를 중심으로, AI가 어떻게 생활 속 경험을 바꾸고 있는지, 그리고 사용자 기대 수준을 어떻게 다시 설정하고 있는지를 이어서 정리해 보겠습니다.

 

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❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. Frontier AI 논의가 왜 중요한가요?

A. Frontier AI는 현재 기술 수준 중에서도 가장 강력한 초고성능 AI를 의미하며, 이 기술이 사회·경제 전반에 미치는 영향이 매우 크기 때문에 중요한 이슈로 다뤄지고 있습니다. 단순한 소프트웨어 발전이 아니라, 산업 구조·노동시장·교육·정책 등 우리 삶 곳곳을 재설계할 수준의 변화가 나타날 수 있어요. 그래서 각국이 기술 기업, 정부, 연구 기관과 함께 이 변화를 어떻게 관리할지 논의하고 있는 상황입니다. 또한 안전성도 매우 중요한 이유 중 하나입니다. Frontier AI는 높은 성능만큼 잘못 사용될 위험도 커지기 때문에, 모델의 오작동 가능성, 악의적 활용, 잘못된 정보 확산 등을 사전에 막기 위한 국제적 규범이 필요합니다. 그래서 요즘 EU, 미국, 영국 등이 서둘러 기준을 만들고 있지요. 마지막으로 이 논의는 기술을 제한하려는 게 아니라, 책임 있게 활용하며 지속 가능한 혁신을 만들기 위한 과정이라는 점이 중요합니다. 성능·개방성·안전성 사이에서 균형을 잘 맞추어야 앞으로의 AI 생태계가 건강하게 성장할 수 있거든요. 이런 이유들로 Frontier AI 관련 논의가 글로벌 차원의 핵심 의제로 떠오르고 있습니다.

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📚 관련/출처

BOND Capital (Mary Meeker, Jay Simons, Daegwon Chae, Alexander Krey). Trends – Artificial Intelligence (AI). BOND Capital, May 30, 2025. McKinsey & Company. The State of AI: Global Survey 2025. McKinsey Global Institute, March 2025. Stanford University Human-Centered AI (HAI). The AI Index Report 2025. Stanford HAI, April 2025. Statista. Artificial Intelligence Worldwide Statistics 2025. Statista Research Department, May 2025. Grand View Research. Artificial Intelligence Market Analysis 2025. Grand View Research Inc., February 2025. MarketsandMarkets. Artificial Intelligence Market Report 2025. MarketsandMarkets Research Private Ltd., March 2025. Precedence Research. AI Market Size and Forecast Study 2025. Precedence Research, January 2025. DemandSage. AI Agents Market Size Analysis 2025. DemandSage Analytics, February 2025. Khan Academy. Annual Report SY24–25. Khan Academy, June 2025. LangChain Technologies. State of AI Agents Report 2025. LangChain Research Division, May 2025. European Union. Artificial Intelligence Act 2025. Official Journal of the European Union, February 2025. National Institute of Standards and Technology (NIST). AI Risk Management Framework 1.0. U.S. Department of Commerce, January 2025. DeepSeek AI. R1 Model Release and Impact Analysis 2025. DeepSeek Research, January 2025. BioPharmaTrend. AI in the Pharmaceutical Industry 2025. BioPharmaTrend Analytics, March 2025. Forbes. 20 Mind-Blowing AI Statistics 2025. Forbes Technology Council, April 2025. 과학기술정보통신부. AI 3대 강국 전략. 대한민국 정부, January 2025.