기술 블로그 (Tech) | kt cloud

[웨비나 후기] AI 시대, 데이터센터 운영의 기준을 높이다

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 📝 요약 SUMMARY 이번 kt cloud 웨비나에서는 kt cloud에서 25년간 축적한 데이터센터 운영 경험을 바탕으로, AI와 BIM을 실제 현장에 적용해 AIDC 구축·운영을 혁신한 사례를 공유했습니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 인프라가 고집적·고도화되면서 데이터센터의 구축과 운영도 한층 복잡해지고 있습니다. 방대한 운영 데이터를 어떻게 활용할 것인지, 복잡한 설계와 시공 과정을 어떻게 효율적으로 관리할 것인지가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. kt cloud는 지난 10월 7일 웨비나에서 AI를 활용한 데이터센터 운영 혁신과 BIM 기반 구축 혁신 사례를 소개했습니다. 현장 운영자가 직접 AI 도구를 개발하는 A..

kt cloud Cloud 컨설팅팀 심대섭 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 GPUaaS의 AI 학습 성능에 영향을 주는 GPU 간·서버 간 네트워크 구조와NVLink, InfiniBand, RoCE, 고속 Ethernet의 역할을 다룹니다.대규모 GPU 클러스터에서 데이터 교환 병목을 줄이기 위한 연결 구조의 중요성을 정리합니다.#GPUaaS #NVLink #InfiniBand #RoCE #GPU클러스터생성형 AI가 본격적으로 확산되면서 클라우드 인프라를 바라보는 기준도 빠르게 바뀌고 있습니다. 예전에는 CPU 기반 가상 서버를 얼마나 안정적으로 제공하느냐가 중요했다면, 지금은 대규모 AI 모델을 얼마나 빠르게 학습시키고 안정적으로 운영할 수 있느냐가 더 중요한 기준이 됐습니다. NVIDI..

kt cloud DC동부운용팀 이민재 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 데이터센터의 전력 수요 증가를 배경으로발전·송배전 구조, 계통 접속 제약, 전력 부족 원인과 데이터센터의 대응 방안을 다룹니다.계통 인프라·입지 분산·On-site 전원·수요반응·전력 효율 개선이 AI 시대 데이터센터 설계에 갖는 의미를 정리합니다.#AI데이터센터 #전력인프라 #전력계통 #송배전 #계통접속AI 시대의 진짜 병목은 GPU가 아니라 '전기'입니다몇 년 전만 해도 데이터센터 신축의 관건은 부지와 건축비, 서버 조달이었습니다. 지금은 다릅니다. 사업의 성패를 가르는 첫 질문은 언제나 이것입니다."그래서, 거기 전기 들어옵니까?"랙당 전력밀도는 과거 2~5kW에서 40~100kW를 넘어섰고 차세대 AI 랙은 ..

kt cloud DC서부운용센터 서동진 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 정전 후 냉동기가 자동으로 재기동되는 과정과 유량 확인 기반의 안전 제어 원리를 다룹니다.무인 데이터센터에서 냉방 중단 위험을 줄이고 안정적인 복구 체계를 마련하는 의미를 정리합니다.#냉동기자동재기동 #AutoRestart #데이터센터냉방 #칠러 #무인데이터센터왜 자동재기동이 핵심인가정전이 발생하면 냉방설비는 한 번 멈춘다. 문제는 그 다음이다. 전원이 복구된 순간, 누군가 현장에 나가서 칠러를 다시 켜야 한다면, 그 데이터센터는 아직 무인화될 준비가 안 된 것이다. AI 데이터센터의 무인 운영을 이야기할 때 가장 먼저 떠올리는 것은 보통 전력이나 네트워크 이중화다. 하지만 실제로 현장에서 가장 까다로운 지점은 냉방이다..

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 📝 요약 SUMMARY ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다.네 번째 호에서는 kt cloud 데이터센터 사업을 총괄하는 박재우 상무를 만났습니다. AI 시대에 데이터센터의 기준은 어떻게 달라졌는지, 고객마다 다른 AI *워크로드를 수용하려면 무엇을 설계해야 하는지, 그리고 kt cloud가 어떤 AI 데이터센터를 만들어가고 있는지를 담았습니다. #ktcloud #AIDC #AI데이터센터 #AI #AI인프라 #GPU 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI가 기업의 핵심 서비스로 자리 잡으면서 데이터센터..

kt cloud DC북부운용센터 유승철 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 배경과 수자원 효율 관리 방안을 다룹니다.전력 효율을 넘어 물 사용까지 통제해야 하는 운영 방향을 정리합니다.#AI데이터센터 #WUE #수자원효율 #데이터센터냉각 #PUE핵심 요약AI 데이터센터의 급격한 열 밀도 증가로 냉각에 필요한 물 사용량이 폭증하고 있습니다. 이에 따라 수자원 효율 지수인 WUE(Water Usage Effectiveness)가 기존의 PUE를 넘어서는 핵심 운영 지표로 부상했습니다. 이제 대규모 데이터센터의 생존은 '전력 효율'과 '수자원 효율'을 동시에 얼마나 정교하게 통제하느냐에 달려 있습니다. 1. WUE(Water Usage Effectiveness..

[ kt cloud DC서부운용센터 서동진 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 데이터센터에서 발생하는 고조파의 원인과 전력 품질 대책을 다룹니다.안정적인 전력 운영과 설비 장애 예방을 위한 실무적 판단 기준을 정리합니다.#AI데이터센터 #고조파 #전력품질 #SMPS #능동필터 먼저 짚고 넘어갈 부분이 있습니다. 고조파와 고주파는 서로 다른 개념입니다.고주파는 수십 kHz 이상의 고속 스위칭 노이즈로 EMI 문제에 해당하고, 고조파는 기본파 60Hz의 정수배 주파수 성분이 전력 계통에 섞이는 현상입니다. 같은 SMPS에서 두 가지가 동시에 발생할 수 있지만, 영향도 다르고 대책도 다릅니다.이 글에서는 고조파만 다룹니다.🌐 왜 AIDC에서 고조파가 심각한가AI 데이터센터(AIDC)에 집적된..

[ kt cloud DC동부운용팀 이민재 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 데이터센터 전력 케이블의 구조, 설계, 시공, 진단과 차세대 기술을 다룹니다.안정적인 전력 공급이 인프라 신뢰도와 운영 관리에 미치는 영향을 정리합니다.#AI데이터센터 #전력케이블 #데이터센터인프라 #HVDC #XLPE 전력 확보 전쟁, 그 중심에 선 케이블최근 '전력 확보 전쟁'이라는 말이 뉴스 헤드라인을 장식하고 있습니다. 생성형 AI의 등장으로 데이터센터의 랙당 전력 밀도가 과거 4~5kW 수준에서 40kW, 심지어 100kW까지 치솟고 있기 때문입니다. 이 거대한 에너지를 발전소에서 변전소를 거쳐, 최종 서버의 PSU(Power Supply Unit)까지 손실 없이 전달하는 것이 바로 케이블의 미션입니다...

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 인프라 비즈니스의 핵심 경쟁력인 GPU 중심 인프라와 풀스택 최적화 전략을 다룹니다.운영 효율성과 비용 경쟁력을 높이는 실질적 방향을 정리합니다.#AI인프라 #GPU #풀스택최적화 #Neoclouds #AI데이터센터 1. Neoclouds 의 탄생Neoclouds의 목적은 단 하나, AI를 위한 최적의 환경을 제공하는 것입니다. 이들은 GPU 중심의 대규모 병렬 연산, 고대역폭 네트워킹, 저지연 스토리지, 고도화된 데이터센터 관리 기능을 갖추어 비용 효율적인 인프라 서비스를 제공합니다. 천편일률적인 옵션을 제시하는 Hyperscalers 와 달리, Neoclouds는 고객의 특수한 요구와 진화하는 ..

[ kt cloud DC북부운용팀 유승철 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 데이터센터의 전력 변동, 고밀도 발열, 액체 냉각 전환과 운영 방식 변화를 다룹니다.안정적인 AI 인프라 운영을 위해 설계와 관리 기준이 달라져야 함을 정리합니다.#AI데이터센터 #AIDC #GPU #액체냉각 #전력품질 1. 데이터센터의 패러다임 시프트불과 몇 년 전만 해도 데이터센터(Legacy DC)는 '안정적인 서버 호텔'이었습니다. 서버들이 입주하여 24시간 365일 중단 없이 가동되는 것이 지상 과제였습니다. 하지만 생성형 AI(GenAI)의 폭발적인 성장과 함께 데이터센터는 이제 거대한 '초고성능 연산 공장'으로 변모하고 있습니다. 엔비디아(NVIDIA)의 H100, B200과 같은 고성능 GPU가 랙..