기술 블로그 (Tech) | kt cloud

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 📝 요약 SUMMARY ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다.네 번째 호에서는 kt cloud 데이터센터 사업을 총괄하는 박재우 상무를 만났습니다. AI 시대에 데이터센터의 기준은 어떻게 달라졌는지, 고객마다 다른 AI *워크로드를 수용하려면 무엇을 설계해야 하는지, 그리고 kt cloud가 어떤 AI 데이터센터를 만들어가고 있는지를 담았습니다. #ktcloud #AIDC #AI데이터센터 #AI #AI인프라 #GPU 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI가 기업의 핵심 서비스로 자리 잡으면서 데이터센터..

kt cloud DC동부운용팀 이민재 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 데이터센터 냉동기의 작동 원리와 중앙 냉수식 냉방 구조, 냉각 효율을 높이기 위한 운용 포인트를 다룹니다.고밀도 AI 인프라 환경에서 열 관리가 안정적인 서비스 운영과 장애 예방에 미치는 의미를 정리합니다.#데이터센터냉각 #냉동기 #Chiller #냉수식냉방 #냉각효율뜨거워지는 칩, 한계에 다다른 공랭식의 시대최근 AI 열풍과 고성능 컴퓨팅(HPC) 수요의 폭발적인 증가는 데이터센터(DC) 내부의 풍경을 완전히 바꿔놓고 있습니다. 과거 랙(Rack)당 2~5kW 수준이던 전력량은 이제 10kW를 훌쩍 넘어, GPU 서버로 꽉 채워진 40~100kW 이상의 고밀도 랙이 흔해졌습니다. CPU와 GPU의 TDP(열 설계 전력..

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 📝 요약 SUMMARY 이번 kt cloud 웨비나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 사례를 기반으로, 고가용성(HA) 및 DR 구성 전략, 그리고 Multi-AZ 기반의 안정적인 플랫폼 운영 체계를 공유했습니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 대응보다 ‘중단되지 않는 구조’를 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록 장애 대응에 대한 실무진의 부담은 커지고, 서비스 중단에 대한 조직의 리스크 역시 높아질 수 밖에 없습니다. kt cloud는 이러한 고민을 해결하기 위해, 지난 7월 7일 온라인 세미나를 통해 안정적인 서비스 운영을 위한 클라우드 아키텍처 방향을 소개했습..

kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 공공기관의 AI 전환 준비도를 점검하기 위한 AX Readiness Check와 7대 진단 영역을 다룹니다.체계적 진단을 통해 무분별한 도입 위험을 줄이고 실행 가능한 전환 방향을 정리합니다.#AX #AI전환 #AXReadinessCheck #공공클라우드 #AI거버넌스공공기관 AI 전환(AX), 어디서부터 시작할지 막막하시다면?🤔 kt cloud가 답을 찾아드립니다!안녕하세요, kt cloud AI사업개발팀입니다! 👋요즘 뉴스나 기사를 보면 온통 'AI(인공지능)' 이야기뿐이죠? 챗GPT의 등장 이후 민간 기업들은 앞다투어 AI를 도입하며 혁신을 거듭하고 있습니다. 이제 AI는 선택이 아닌 생존을 위한 필수 요건이 되..

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📋요약이번 kt cloud 웨비나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 사례를 기반으로,고가용성(HA) 및 DR 구성 전략, 그리고 Multi-AZ 기반의 안정적인 플랫폼 운영 체계를 공유합니다. 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 대응보다 ‘중단되지 않는 구조’를 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록 장애 대응에 대한 실무진의 부담은 커지고,서비스 중단에 대한 조직의 리스크 역시 높아질 수 밖에 없습니다.이러한 고민을 해결하기 위해, kt cloud가 오는 7월 7일(화) 오후 2시부터 온라인 세미나를 통해 안정적인 서비스 운영을 위한 클라우드 아키텍처 방향을 소개합니다. 본 세미나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 ..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 에이전트가 실제 업무를 안전하게 수행하도록 실행 환경을 설계하는 하네스 엔지니어링을 다룹니다.모델 성능만으로 해결하기 어려운 운영 안정성과 책임 범위 설정의 중요성을 정리합니다.#하네스엔지니어링 #AI에이전트 #프롬프트엔지니어링 #컨텍스트엔지니어링 #AI운영안정성 안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️ AI를 활용하는 방식이 빠르게 바뀌고 있어요. 한동안 AI를 잘 쓰는 핵심은 좋은 프롬프트를 작성하는 것이었죠. 어떤 역할을 줄지, 어떤 형식으로 답하게 할지, 어떤 기준을 지키게 할지 구체적으로 지시하는 것이 중요했습니다. 그런데 최근의 AI 에이전트는 단순히 답변만 생성하지 않아..

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Kubernetes 기반 Fault-Tolerant GPU 클러스터의 안정적 운영과 유지 관리 방안을 다룹니다.대규모 AI 인프라에서 장애 대응과 성능 저하 예방이 운영 신뢰성에 미치는 의미를 정리합니다.#Kubernetes #GPU클러스터 #FaultTolerance #Slurm #InfiniBand 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM) 시대에 고성능 연산에 대한 수요는 일시적인 급증을 넘어, 이제는 거대하고 지속적인 워크로드로 변화했습니다. 수십억 개의 파라미터를 가진 모델을 학습시키는 것은 단순히 계산 능력을 겨루는 일이 아닌, 인프라를 안정적으로 운영하는 레이스와 같습니다. 수천 개의 GPU를 ..

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 인프라 비즈니스의 핵심 경쟁력인 GPU 중심 인프라와 풀스택 최적화 전략을 다룹니다.운영 효율성과 비용 경쟁력을 높이는 실질적 방향을 정리합니다.#AI인프라 #GPU #풀스택최적화 #Neoclouds #AI데이터센터 1. Neoclouds 의 탄생Neoclouds의 목적은 단 하나, AI를 위한 최적의 환경을 제공하는 것입니다. 이들은 GPU 중심의 대규모 병렬 연산, 고대역폭 네트워킹, 저지연 스토리지, 고도화된 데이터센터 관리 기능을 갖추어 비용 효율적인 인프라 서비스를 제공합니다. 천편일률적인 옵션을 제시하는 Hyperscalers 와 달리, Neoclouds는 고객의 특수한 요구와 진화하는 ..

[ kt cloud DC북부운용팀 유승철 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 데이터센터의 전력 변동, 고밀도 발열, 액체 냉각 전환과 운영 방식 변화를 다룹니다.안정적인 AI 인프라 운영을 위해 설계와 관리 기준이 달라져야 함을 정리합니다.#AI데이터센터 #AIDC #GPU #액체냉각 #전력품질 1. 데이터센터의 패러다임 시프트불과 몇 년 전만 해도 데이터센터(Legacy DC)는 '안정적인 서버 호텔'이었습니다. 서버들이 입주하여 24시간 365일 중단 없이 가동되는 것이 지상 과제였습니다. 하지만 생성형 AI(GenAI)의 폭발적인 성장과 함께 데이터센터는 이제 거대한 '초고성능 연산 공장'으로 변모하고 있습니다. 엔비디아(NVIDIA)의 H100, B200과 같은 고성능 GPU가 랙..