딥러닝환경설정 1
[기술 가이드] AI 워크로드를 위한 NVIDIA GPU 서버 단계별 구성 노하우: 드라이버부터 딥러닝 프레임워크까지

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] AI 개발을 위해 GPU 서버를 처음 준비할 때는, 운영체제만 설치한다고 해서 바로 사용할 수 있는 것은 아닙니다.딥러닝 모델을 학습시키거나 추론을 수행하려면, NVIDIA 드라이버를 시작으로 CUDA, cuDNN 같은 라이브러리, 그리고 PyTorch나 TensorFlow 같은 프레임워크까지 다양한 소프트웨어를 직접 설치하고 설정해야 합니다. 초기 상태의 서버를 기반으로 딥러닝 개발 환경을 제대로 갖추기 위해서는 어떤 구성 요소들이 필요한지, 각각 어떤 버전을 선택하는 것이 좋은지, 그리고 어떤 순서로 설치를 진행해야 하는지를 잘 아는 것이 중요합니다. 이번에는 GPU 서버를 처음 세팅하는 분들을 위해, 딥러닝 개발에 필요한 필수 구성 요소들과 권장 ..
Tech Story/AI Cloud 2025.06.12
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