[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 모델 운영의 핵심인 MLOps에서 LLMOps로의 진화 과정을 다룹니다.생성형 AI 시대에 필요한 운영 체계의 변화와 기업이 고려해야 할 실무 관점을 정리합니다.#MLOps #LLMOps #AI운영 #생성형AI #RAGAI 모델을 만들고 배포하는 일은 이제 그 자체로 특별하지 않습니다. 누구나 튜토리얼을 따라 모델을 학습시키고, 몇 번의 시도로 눈에 띄는 성능을 낼 수 있습니다.그러나 모델을 ‘운영’하기 시작하는 순간, 이야기는 완전히 달라집니다. 실제 환경에서 AI는 하나의 모델로 완성되지 않습니다. 데이터 검증, 파이프라인 자동화, 자원 스케줄링, 거버넌스 정책 등이 동시에 맞물려야 합니다. 각 단계는 서로 의..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 2025년 AI 경쟁 시대, 국내 클라우드 기업이 AI 인프라 전환, 국산 반도체 생태계, 데이터 주권 확보 등5가지 핵심 과제를 해결해야 하는 이유와 전략을 제시합니다.#AI인프라 #클라우드 #데이터주권 #국산반도체 #산업융합2025년, 생성형 AI는 기술의 경계를 넘어서 국가 전략의 중심으로 자리 잡았습니다. 정부가 발표한 ‘AI 3대 강국 전략’은 AI 반도체, 초대규모 클라우드 인프라, 데이터 주권이라는 세 가지 과제를 동시에 추진하며, 산업 전반의 기술 운영 모델 전환을 요구하고 있습니다. 이 변화의 핵심에는 클라우드가 있습니다. 클라우드는 더 이상 서버 자원이 아니라, AI 기술이 현실에 작동할 수 있도록 연결하고 실행하는 ‘기술 ..