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[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리

[ kt cloud FE개발팀 강민호 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Claude Code의 핵심 구성 요소인 Agent, Skill, Context의 개념을시스템 아키텍처 관점에서 다룹니다.프롬프트 의존 방식의 한계를 넘어 AI 활용을 조직 차원에서표준화하고 안정적으로 운영할 수 있는 구조적 기반을 정리합니다.#ClaudeCode #AI에이전트 #LLMOps #프롬프트엔지니어링 #AI아키텍처 시리즈 2를 시작하며 시리즈 1에서는 왜 코딩 AI를 개인의 생산성 도구가 아니라 팀과 조직의 개발 아키텍처로 바라봐야 하는지를 다뤘다.이제 질문은 다음 단계로 넘어간다.그렇다면Claude Code는 어떤 구조를 전제로 설계된 시스템인가? 이 글의 목적은 단순하다.Claude Code에서 반복적으로 ..

Tech Story/etc. 2026.04.15

[분석] MLOps에서 LLMOps로, 아직 끝나지 않은 진화의 서막

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 모델 운영의 핵심인 MLOps에서 LLMOps로의 진화 과정을 다룹니다.생성형 AI 시대에 필요한 운영 체계의 변화와 기업이 고려해야 할 실무 관점을 정리합니다.#MLOps #LLMOps #AI운영 #생성형AI #RAGAI 모델을 만들고 배포하는 일은 이제 그 자체로 특별하지 않습니다. 누구나 튜토리얼을 따라 모델을 학습시키고, 몇 번의 시도로 눈에 띄는 성능을 낼 수 있습니다.그러나 모델을 ‘운영’하기 시작하는 순간, 이야기는 완전히 달라집니다. 실제 환경에서 AI는 하나의 모델로 완성되지 않습니다. 데이터 검증, 파이프라인 자동화, 자원 스케줄링, 거버넌스 정책 등이 동시에 맞물려야 합니다. 각 단계는 서로 의..

Tech Story/AI Cloud 2026.01.08