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[케클러 인터뷰 시리즈] #5 - AI가 클라우드를 운영하려면, 데이터부터 이해해야 합니다

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 📝 요약 SUMMARY ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다.다섯 번째 호에서는 데이터 기반의 지능형 클라우드 운영 모델을 만드는 kt cloud Data플랫폼팀 김종민 팀장을 만났습니다.흩어진 클라우드 데이터를 연결하는 Observability부터 AI가 분석하고 운영자의 판단을 지원하는 *AIOps까지, AI 시대의 클라우드 운영 방식이 어떻게 만들어지고 있는지 살펴봅니다.#ktcloud #Observability #AIOps #AIAgent #CloudNative 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다...

OpenTelemetry를 활용한 K8S Metric, Log, Trace 데이터 통합 수집기

[kt cloud 서비스개발팀 정예은 님]  OpenTelemetry를 활용한 K8S Metric, Log, Trace 데이터 통합 수집기 최근 MSA 아키텍처, Cloud Native 애플리케이션, 컨테이너 환경을 활용한 운영이 일반화되며 시스템의 복잡도가 늘어났습니다. 이에 따라 시스템들들을 관리하기 위한 Observability의 중요성 또한 대두되고 있습니다. Obeservability란, 추적(trace), 메트릭(metrics), 로그(logs)라는 세 가지 요소를 모두 포괄하는 개념입니다. 이 세 종류의 데이터를 시각화하고, 이를 적재적소에 활용하여 서비스 장애에 보다 더 빠르게 대응하고 스케일링 시기를 예측하는 등 서비스 운영에서의 편리함을 도모할 수 있습니다. kt cloud에서도 obs..