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[공모전 후기] Dev Agent, kt cloud의 업무 방식을 혁신하다

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 ‘Dev Agent 활용 경험을 공유한 kt cloud 사내 공모전’을 통해케클러들의 업무 효율화와 프로세스 고도화 사례를 확인해보세요. 안녕하세요, 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 기술은 이제 일상적인 업무 전반으로 빠르게 스며들고 있습니다. 케클러들 역시 AI를 실무에 적극적으로 투입하며 다양한 시도를 이어가고 있는데요. ChatGPT·Gemini와 같은 범용 AI 도구부터 GitHub Copilot, Cursor 등 전문적인 ‘Dev Agent’에 이르기까지, 업무 목적 별로 최적화된 도구들이 현업의 필수 파트너로 자리 잡고 있습니다.Dev Agent 활용 경험을 공유한 사내 공모전🎯이처럼 Dev Agent를 활용한 업무 방..

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 글로벌 데이터센터 산업에서 AI 인프라 경쟁의 핵심 요소로 부상한 전력 문제와 지역별 전력 확보 전략,그리고 Megawatt 시대의 투자 모델 변화를 다룹니다.전력 확보 능력이 데이터센터의 경쟁력과 수익성을 결정하는 구조로 전환되고 있으며,이는 글로벌 AI 인프라 투자 전략의 재편을 가져오고 있음을 정리합니다.#데이터센터 #AI인프라 #전력관리 #GPU #PPA데이터센터의 모든 경쟁이 “전력”으로 수렴하는가?과거 AI 경쟁의 중심축은 모델 규모(Param), GPU 성능(Flops), 클러스터 수량이었다.하지만 2025년을 기점으로 분위기가 급격하게 바뀌었다.이제 AI 경쟁의 승패는 누가 더 많은 전력을, 더 빨리,..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 클라우드 네이티브 환경에서 멀티 리전 구성 시 장애 도메인과 격리 설계를 통해가용성과 복원력을 강화하는 아키텍처 전략을 다룹니다.리전 분리만으로는 장애 전파를 막을 수 없으며,공유 지점 최소화와 독립 운영 단위 설계가 실제 장애 국지화의 핵심임을 정리합니다. #클라우드네이티브 #장애도메인 #멀티리전 #고가용성 #DR #share-nothing멀티 리전을 썼는데도 서비스가 같이 멈추는 구조적 원인클라우드 네이티브 가용성을 이야기할 때 가장 흔한 기대는 “리전을 두 개 이상 쓰면 고가용성이 된다”입니다. 그런데 운영 현장에서는 리전과 가용 영역(AZ)을 분리했는데도 장애가 전면 확산되는 케이스가 반복됩니다. 멀티 리전..

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 이 글에서는 데이터센터의 무중단 운영을 위한 비상발전기 시스템의 역할과 기술적 요구사항,그리고 친환경 발전 방식으로의 전환 동향을 다룹니다.UPS와의 상호 보완 관계, 용량 설계 및 무효전력 제어 등 핵심 설계 조건과 경유·가스터빈·수소연료전지 방식의특성을 비교하여 안정적이고 지속 가능한 전력 인프라 구축 방향을 정리합니다.#비상발전기 #데이터센터 #UPS #무효전력 #수소연료전지 데이터센터 무중단 운영의 비결: 비상발전기 우리가 매일 사용하는 클라우드 서비스, OTT, 온라인 쇼핑이 단 한순간도 멈추지 않고 작동할 수 있는 비결은 무엇일까요? 그 비결은 바로 정전과 같은 최악의 상황에서도 UPS와 함께 전력 공급을 책임지는 데..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션 이식성을 강화하기 위한컨테이너 패키징, 설정 외부화, 배포 전략의 핵심 원칙과 실무 적용 방법을 다룹니다.이를 통해 장애 발생 시 수리가 아닌 재배포 중심의 복구 전략을 수립하고,무중단 배포와 운영 복원력을 확보하는 방향을 정리합니다. #클라우드네이티브 #컨테이너 #쿠버네티스 #애플리케이션이식성 #배포전략현재 대부분의 신규 서비스는 컨테이너와 쿠버네티스를 전제로 설계합니다. 그런데 장애 분석 회의에 들어가 보면 원인은 여전히 익숙한 패턴에서 나옵니다. 특정 노드에만 설치된 라이브러리, 환경마다 미묘하게 다른 설정, 롤백이 안 되는 배포 파이프라인 같은 것들입니다. 인프라는 멀..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 클라우드 네이티브 환경에서 서비스 가용성을 확보하기 위한네 가지 핵심 설계 원칙(애플리케이션 이식성 및 배포 전략,장애 도메인과 격리 설계, 상태 관리와 데이터 일관성, 카오스 엔지니어링과 복원력 검증)을 다룹니다. 장애의 출발점이 인프라가 아닌 변경과 운영 방식으로 이동한 현실에서,실제 아키텍처 의사결정에 적용 가능한 설계 프레임워크와 검증 방법을 정리합니다.#클라우드네이티브 #가용성설계 #장애격리 #카오스엔지니어링 #멀티리전현재, 조직의 규모와 무관하게 대부분의 조직은 어떤 형태로든 클라우드를 활용하고 있습니다. 신규 서비스는 컨테이너와 Kubernetes 기반으로 구축되고, 기존 레거시 시스템도 단계적으로 클..

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 인프라 수요 증가에 따라 데이터센터가 GPU 클러스터 기반의자산형 투자 대상으로 재정의되는 과정과지역별 투자 전략, 수익 모델, 리스크 요인을 다룹니다. 전력 확보와 냉각 기술이 자산 가치를 결정하는 핵심 요소로 부상하며,장기 안정 수익을 기대할 수 있는 신흥 인프라 자산군으로 자리잡고 있음을 정리합니다.#데이터센터 #GPU #AI인프라 #REIT #전력자산✨ 왜 지금, 데이터센터가 자산시장의 중심인가2025년 현재, 전 세계 인프라 투자시장의 패러다임은 “Power + Compute”의 결합으로 이동하고 있습니다.불과 5년 전까지만 해도 데이터센터는 전력 집약형 창고(Utility Real Estate)로 인..

AI 기술이 일상이 된 지금, 기업의 과제는 AI 도입 자체보다 안정적인 운영과 지속 가능한 확장으로 옮겨가고 있습니다. 이번 케클s피드에서는 기술이 실제 서비스로 연결되는 과정을 세 가지 관점에서 정리했습니다. 국산 AI 반도체의 실증 데이터부터 GitOps를 통한 운영 자동화, 그리고 글로벌 데이터센터 시장의 흐름까지 담았습니다. 기술 실행 과정에서 마주하는 현실적인 고민들에 참고가 되기를 바랍니다.대한민국 클라우드 경쟁력을 글로벌 수준으로 끌어올리기 위한 K-클라우드 프로젝트의 일환으로, 지난 3년간 국산 AI 반도체(NPU) Farm 구축 및 실증 사업이 단계적으로 추진되었습니다. 본 사업은 국산 AI 반도체의 실제 활용 가능성을 검증하고, 클라우드 환경에서의 상용화 가능성을 확인하는 것을 목표..

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Docker 환경에서 실행 중인 컨테이너의 CPU, 메모리, 포트 등 리소스를재시작 없이 동적으로 조정하는 구현 방법과 cgroup 기반 메커니즘을 다룹니다.이를 통해 클라우드 사업자는 자원 활용률을 극대화하고, 사용자는 서비스 중단 없이비용 최적화와 가용성을 확보할 수 있는 실질적 운영 전략을 정리합니다.#Docker #컨테이너리소스관리 #cgroups #동적할당 #클라우드최적화클라우드 환경에서 애플리케이션을 실행할 때 가장 흔히 사용하는 방식은 가상머신(VM)입니다. 하지만 VM 기반에서는 GPU와 같은 고가의 자원을 한 번 할당하면 실제 사용 여부와 상관없이 지속적으로 과금되는 구조적 한계가 있습니다. 이로 인해 ..

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 동남아시아 데이터센터 시장의 성장 전망과 싱가포르·말레이시아·인도네시아 등주요 국가별 허브 경쟁 구도, 전력·냉각·재생에너지 등 핵심 인프라 요소를 다룹니다.시장 재편 과정에서 발생하는 리스크와 투자 기회를 파악하여글로벌 데이터센터 사업 전략 수립에 필요한 실무 판단 기준을 정리합니다.#동남아시아데이터센터 #SEA데이터센터시장 #싱가포르허브 #말레이시아조호르 #데이터센터인프라✨ SEA 데이터센터 시장, 왜 지금 주목해야 하는가2025년 현재, 동남아시아(SEA) 지역은 글로벌 데이터센터 사업자 및 투자자에게 아시아 내 전략 요충지로 급부상 중입니다.선진 허브였던 싱가포르가 토지·전력·규제 제약에 직면한 반면, 인도네..