기술 블로그 (Tech) | kt cloud

[인사이트] 코드에서 근육으로: 피지컬 AI와 데이터센터 인프라

[ kt cloud DC동부운용센터 천영진 님 ] 📋 요약 이 글에서는 피지컬 AI와 휴머노이드가 데이터센터 인프라와 운영 방식에 가져올 변화를 다룹니다.고집적 환경에서 안전성과 효율을 높이기 위한 단계적 적용 방향을 정리합니다.#피지컬AI #휴머노이드 #데이터센터 #AIDC #Sim-to-Real 최근 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026의 최대 화두는 단연 휴머노이드 로봇의 대거 등장이었습니다. 단순한 쇼케이스를 넘어, 산업 현장과 일상생활에 투입될 준비를 마친 로봇들이 관람객들의 시선을 사로잡았습니다. 과거의 로봇이 특정 공정에서 반복 작업을 수행하는 ‘기계’였다면, 올해 등장한 로봇들은 인간의 형상을 하고 복잡한 물리적 환경에서 스스로 판단하고 움직이는 ‘동료’에 가까워졌습..

[AI활용] AI Portal부터 보안관제까지, kt cloud AI 내재화 3가지 사례

[ kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 ] 📋 요약 이 글에서는 kt cloud가 사내 업무에 AI를 적용해 업무 효율과 관제 품질을 개선한 내재화 사례를 다룹니다.실제 운영 환경에서 AI 도입 효과를 검증하고 확산하기 위한 실무 방향을 정리합니다.#ktcloud #AI내재화 #RAG #MCP #보안관제 "우리가 먼저 써봤습니다"AI 플랫폼을 만드는 회사가 정작 자기 업무에는 AI를 쓰지 않는다면, 그 플랫폼을 얼마나 신뢰할 수 있을까요? kt cloud는 고객에게 플랫폼을 제안하기 전에, 사내 업무에 먼저 AI를 적용해보는 원칙을 세웠습니다. "Dog-fooding"이라고도 부르는 이 접근법을 통해, 실제 업무 환경에서 마주치는 문제를 직접 겪고, 해결하고, 개선한 경험을 축적했..

[도입가이드] 인프라 관리의 표준, IaC의 본질과 도입 가치

[ kt cloud Azure전환팀 변세림 님 ] 📋 요약 이 글에서는 클라우드 인프라를 코드로 관리하는 IaC의 개념과 도입 가치를 다룹니다.수동 관리로 인한 설정 불일치와 복구 지연을 줄이고, 운영 안정성을 높이는 실무 방향을 정리합니다.#IaC #InfrastructureAsCode #Terraform #클라우드인프라 #DevOps 안녕하세요. 🙋클라우드를 처음 도입할 때만 해도 웹 콘솔에서 클릭 몇 번으로 서버를 뚝딱 만드는 게 마법처럼 느껴졌어요. 하지만 여러 migration 프로젝트를 진행하면서 하루에도 수십 개의 인프라를 찍어내야 하는 상황이 반복되자, 그 마법은 점점 감당하기 어려운 운영 부담으로 바뀌기 시작했어요."분명히 매뉴얼대로 했는데 왜 설정이 달라져 있지?""..

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Dell Pro Max GB10 AI 워크스테이션의 아키텍처, 설정, 성능 검증과 활용성을 다룹니다.로컬 AI 개발 환경의 선택 기준과 운영 방향을 정리합니다.#DellProMaxGB10 #AI워크스테이션 #Blackwell #통합메모리 #로컬AI AI 엔지니어라면 누구나 한 번쯤 이런 상상을 해보셨을 겁니다."내 책상 위에 H100 하나만 있으면 소원이 없겠다." 클라우드에 H100, A100 클러스터가 구축되어 있지만, 보안상의 이유로 데이터를 외부로 반출할 수 없거나, 네트워크 지연(Latency) 없이 즉각적인 추론 테스트를 하고 싶을 때 우리는 항상 로컬 장비를 갈망합니다. 하지만 현실은 냉혹합니다. 현재 시중..

[ kt cloud DC서부운용팀 서동진 님 ] 📋 요약 이 글에서는 데이터센터 UPS 전원설비에서 발생하는 단락사고의 특성과 보호장치 운용 방향을 다룹니다.고장전류로 인한 설비 소손과 서비스 중단을 줄이기 위한 보호 관점의 중요성을 정리합니다.#UPS #단락전류 #SSCB #StaticBypass #데이터센터 UPS는 “무정전전원장치”입니다. 그리고 그 구성은 아래와 같습니다. 1. 개요단락전류는 어떤 모습인가?비대칭 단락전류: 단락전류가 발생하는 순간 전류가 급격히 상승하기 때문에 시간당 전류변화에 해당하는 L성분이 매우 커져 이에 따른 직류성분이 단락전류를 더욱 크게 확대시킵니다. 확대된 전류의 크기는 본래의 단락전류의 크기보다도 최대 2.83배 더 큰 전류가 흐르며 시간이 지나며..

[ kt cloud Platform엔지니어링팀 이지은 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Kubernetes v1.35 Timbernetes의 주요 변화와 AI 워크로드, 리소스 관리, 보안·운영 측면의 개선을 다룹니다.클러스터 운영 안정성과 비용 효율을 높이기 위한 업그레이드 방향을 정리합니다.#Kubernetes #Timbernetes #GangScheduling #OCIImageVolume #클라우드네이티브 Timbernetes: The World Tree Release2025년 12월 17일, Kubernetes 커뮤니티가 한 해의 마지막 메이저 릴리즈인 v1.35를 공개했습니다. 코드명은 Timbernetes: The World Tree Release — 북유럽 신화 속 우주를 연결하..

[ kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 ] 📋 요약 이 글에서는 kt cloud AI Foundry를 활용한 기업 맞춤형 AI 서비스 구축 흐름을 다룹니다.생성형 AI 도입을 체계화하고 보안·품질 리스크를 줄이는 실무 방향을 정리합니다.#ktcloud #AIFoundry #RAG #LLM #생성형AI 바이브코딩 열풍과 더불어 kt cloud AI사업개발팀은 기업의 AX컨설팅 및 교육을 지원해드리고 있습니다. 오늘은 기업 맞춤형 AI 서비스를 가장 빠르고 효율적으로 구축할 수 있는 kt cloud AI Foundry의 활용 가이드를 준비했습니다.복잡해 보이는 생성형 AI 개발, AI Foundry의 '5 step'을 따라가면 누구나 체계적으로 활용할 수 있습니다. 실제 kt clou..

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 인프라 투자 사이클의 현재 위치를 Capex·Cash Flow 지표로 분석하고,하이퍼스케일러의 전략 변화와 데이터센터 사업자의 대응 방향을 다룹니다.투자 속도와 수익화 사이의 시간차(Time-Gap)가 실질적인 리스크 요인임을 짚으며,전력 확보와 실행 확실성이 경쟁 우위를 결정짓는 핵심 변수임을 정리합니다.#AI인프라 #Capex사이클 #하이퍼스케일러 #데이터센터 #잉여현금흐름 1. 질문의 재정의: “AI는 거품인가?”라는 질문이 본질을 가리는 이유2026년 현재, 글로벌 금융 시장과 IT 산업계에서는 다시 한번 “AI 버블론”이 거세게 몰아치고 있습니다. NVIDIA를 필두로 한 GPU 제조사들의 주가 변동성..

AI가 서비스와 인프라 전반을 빠르게 재편하면서, 기업이 선택해야 할 기술과 전략의 기준 역시 달라지고 있습니다. 이제 중요한 것은 ‘무엇을 도입할 것인가’가 아니라, 선택한 기술을 ‘어떻게 실제 서비스로 구현하고 안정적으로 운영할 것인가’ 입니다.이번 케클s피드에서는 AI Foundry 공공존 출시, AI 성능 비교, Agent 구축 사례 등 AI 기술이 실제 서비스로 이어지는 과정과 구현 방식을 집중적으로 다룹니다. 여기에 Landing-Edge 인프라 전략을 더해 AI 시대의 인프라 방향성도 함께 살펴봅니다. 특히 이번 호에서는 kt cloud 구성원의 이야기를 전하는 신규 인터뷰 시리즈 ‘케클러 인터뷰’를 처음 선보입니다. 현장의 경험과 관점을 통해 kt cloud의 기술이 어떻게 구체화되고, 고..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 기술을 직접 설계하고 구현하는 케클러들의 목소리를 통해,고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 생각과 해법을 전합니다.첫 번째 호에서는 '중단 없는 클라우드'라는 미션 아래 kt cloud PLATFORM을 총괄 개발한 케클러 손춘호 상무를 만났습니다.차세대 플랫폼을 위해 왜 기술 스택을 밑바닥부터 재설계했는지, 그 배경과 고민을 담았습니다.#ktcloud #ktcloudPLATFORM #DR #클라우드네이티브 #AI네이티브안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. ‘기술이 장르가 되는 곳’ 케클러 인터뷰의 첫 시작은 차세대 통합 클라우드 ..