[TECH UP] IT 취업 준비생을 위한 Cloud·AI 실무 교육, kt cloud TECH UP

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 실무 역량을 갖춘 인재로 성장하는 과정.IT 실무 중심 교육 프로그램 ‘kt cloud TECH UP’을 소개합니다. #취업 #IT 교육 #실무 교육 #kt cloud TECH UP 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI, Cloud 등 기술은 하루가 다르게 변화하고 있지만, 현장에서 이런 기술을 바로 활용할 수 있는 인재는 여전히 부족한 게 현실입니다. 기업들은 단순한 이론이 아니라, 개발-운영-활용까지 실무에 바로 투입 가능한 역량을 요구하고 있고,취업 준비생과 예비 개발자는 실무 경험 부족이라는 현실적인 장벽에 부딪히는 경우가 많습니다. kt cloud는 실무형 인재의 필요성에 대해 느끼고, 현장과 인재 간의..

케클s피드 11월호｜AI 전환을 가능하게 하는 기술적 기반들

AI 전환의 가속화, 이제는 계획보다 '실행'이 중요한 시점입니다. kt cloud는 기술과 인프라, 생태계 전반에서 실질적인 변화를 주도하며 그 해답을 제시하고 있습니다.이번 11월 호에서는 국내 최초 리퀴드 쿨링(Liquid Cooling) 기술이 도입된 '가산 AI 데이터센터' 개소 소식과 함께, 오픈소스 서밋에서 공개된 차세대 플랫폼 NEXT의 청사진을 공유합니다. 더불어 AI 도입을 고민하는 분들을 위해 산업별 적용 트렌드와 RAG 성능을 극대화하는 청킹(Chunking) 전략까지, 현장에 즉시 적용 가능한 인사이트를 꽉 채워 담았습니다.kt cloud와 함께 AI 시대의 가장 앞선 변화를 확인해 보세요.⚡국내 최초 리퀴드 쿨링 상용화!'가산 AI 데이터센터'가 열어갈 AI 인프라의 미래AI 연..

[트렌드 리포트] 산업별 AI 활용 인사이트와 AX 구현 전략 로드맵

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 AI 도입은 이제 어렵지 않습니다. 진짜 승부는 '업무를 어떻게 바꿀 것인가'에서 시작됩니다. 이번 트렌드 리포트는 kt cloud가 '실제로 변화를 만드는 AX 전략이 무엇인지'에 대해압축적이고 실질적인 인사이트를 담았습니다. #AI #AX #AI 전환 #AI Foundry안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다.이제 AI 도입 자체는 더 이상 어려운 일이 아닙니다. 문제는 그 다음입니다. 많은 기업이 PoC 단계에서는 성과를 내지만, 조직 전반으로 확산하는 AX 단계에서 벽을 마주하는 경우가 빈번합니다. 데이터는 흩어져 있고, AI 모델은 업무에 붙지 않으며, ROI는 계산조차 어렵습니다. “AI는 도입했지만, 비즈니스는 변하지 않..

[Tech Series] kt cloud AI 검색 증강 생성(RAG) #3 : 청킹(Chunking) 전략과 최적화

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 📋 요약 RAG 시스템의 성능을 좌우하는 청킹(Chunking) 전략과 최적화 방법을 다룹니다.고정 길이, 의미 기반, 구조 기반 청킹의 원리와 실전 활용법을 상세히 소개합니다.#RAG #청킹 #AI검색 #LLM #데이터전처리들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️RAG를 구축하다 보면 누구나 한 번쯤 이런 벽을 만나게 돼요.“문서는 준비했고, 임베딩도 만들었는데… 왜 성능이 기대보다 낮지?” 이때 가장 먼저 의심해야 하는 부분이 바로 청킹(Chunking)이에요.LLM이 이해할 수 있는 크기로 문서를 분할하는 단순한 작업처럼 보이지만, 실제로는 검색 품질·비용·지연까지 모두 좌우하는 핵심 변수거든요. 흥미로운..

[세션 리포트] OpenInfra Summit Europe 2025:kt cloud의 OpenStack-Kubernetes 클라우드 네이티브 CSP 구축 사례

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 📋 요약 OpenStack과 Kubernetes를 결합한 클라우드 네이티브 CSP 구축 사례를 소개합니다. 벤더 종속 구조에서 오픈소스 기반 기술 중심 아키텍처로 전환하며, 확장성과 안정성을 갖춘 플랫폼 설계 전략을 공유합니다. #OpenStack #Kubernetes #클라우드네이티브 #OVN #CSP2025년 10월, kt cloud는 OpenInfra Summit Europe 2025 무대에 섰습니다.발표 주제는 “Building a CSP with OpenStack & Kubernetes: Pain, Power, and Progress”로 OpenStack과 Kubernetes를 결합해 클라우드 네이티브 CSP를 구축한 사례를 전 세..

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #1: 글로벌 시장 주요 변화와 전망

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 2025년 글로벌 AI 시장의 주요 트렌드와 산업별 변화를 분석합니다.생활화, 에이전트, 산업 결합 등 여섯 가지 핵심 흐름을 통해 AI 전환 시대의 방향성을 제시합니다. #AI트렌드 #글로벌AI시장 #AI에이전트 #산업전환 #FrontierAI2025년 한 해를 거의 마무리해 가는 지금 돌아보면, AI 관련 뉴스와 기술 발표가 조용한 날이 거의 없었습니다. 다만 어떤 변화는 잠깐 스쳐 지나간 유행처럼 사라졌고, 어떤 흐름은 실제로 산업의 방향을 바꾸기 시작했습니다. 이 두 가지를 차분히 가려 보는 일이 생각보다 쉽지 않았던 한 해이기도 합니다. 이럴 때 한 해를 정리하는 기준점처럼 참고할 만한 자료가 바로 『Trends in Artific..

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 AI 시대 데이터센터의 핵심 냉각 기술인 액침냉각의 원리와 발전 방향을 다룹니다.NVIDIA GPU 로드맵과 함께 상용화를 앞둔 액침냉각 기술의 현재와 미래를 심층 분석합니다.#액침냉각 #데이터센터 #AI #GPU #냉각기술데이터 센터 냉각 기술은 어디까지 왔을까? [기술리포트] AI 시대 데이터센터의 게임체인저, 액침냉각 기술의 모든 것 - kt cloud의 PoC 결과까지[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 데이터센터에 새로운 냉각 방식이 필요한 이유2022년 11월 출시된 미국의 인공지능 연구소 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT(ChatGPT)로부터 촉발된 인공지능(AI) 혁명은 전tech.ktcloud.com지난 시간에는 ..

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 📋 요약 여러 Helm Chart를 하나로 묶어 관리하는 Umbrella Helm Chart의 개념과 설계 전략을 소개합니다.GitOps 환경에서 배포 자동화와 환경별 설정 관리를 효율화하는 실전 가이드를 제공합니다. #Helm #UmbrellaChart #GitOps #Kubernetes #배포자동화 CI 도입, 그리고 선택의 기로CI 체계를 처음 도입하면서 가장 먼저 부딪히는 벽 중 하나는 바로 '배포 방식'에 대한 결정입니다. 선언형 배포를 할 것인가? 템플릿 기반 배포를 할 것인가? 많은 분들이 kustomize와 helm 사이에서 고민을 시작합니다. 그리고 여기서 한 걸음 더 나아가면, Helm을 선택했을 때 'Umbrella He..

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 Opensource Summit 2025에서 kt cloud AI Foundry 기반 RAG 챗봇 구축 사례를 소개합니다.모델 배포부터 임베딩, 벡터 저장소까지 통합 플랫폼으로 구현한 실전 아키텍처와 코드를 단계별로 공유합니다.#AIFoundry #RAG #챗봇구축 #오픈소스 #클라우드AI2025년 11월 4일부터 5일까지, 서울 코엑스에서 열린 Opensource Summit Korea 2025는 국내외 개발자와 오픈소스 커뮤니티가 한자리에 모이는 대규모 기술 행사였습니다. kt cloud는 이 자리에서 다이아몬드 스폰서로 참여하며, AI Foundry 플랫폼을 중심으로 한 다양한 AI 서비스 경험을 선보였습니다.행사장 한쪽에 마련된 kt cl..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 2025년 AI 경쟁 시대, 국내 클라우드 기업이 AI 인프라 전환, 국산 반도체 생태계, 데이터 주권 확보 등5가지 핵심 과제를 해결해야 하는 이유와 전략을 제시합니다.#AI인프라 #클라우드 #데이터주권 #국산반도체 #산업융합2025년, 생성형 AI는 기술의 경계를 넘어서 국가 전략의 중심으로 자리 잡았습니다. 정부가 발표한 ‘AI 3대 강국 전략’은 AI 반도체, 초대규모 클라우드 인프라, 데이터 주권이라는 세 가지 과제를 동시에 추진하며, 산업 전반의 기술 운영 모델 전환을 요구하고 있습니다. 이 변화의 핵심에는 클라우드가 있습니다. 클라우드는 더 이상 서버 자원이 아니라, AI 기술이 현실에 작동할 수 있도록 연결하고 실행하는 ‘기술 ..