기술 블로그 (Tech) | kt cloud

[kt cloud] kt cloud PLATFORM IAM, 계정 관리를 넘어 정교한 보안 거버넌스로

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 kt cloud PLATFORM IAM의 조직·프로젝트·역할 기반 접근 권한 관리와 인증 보안 체계를 다룹니다.이를 통해 과도한 권한과 무단 접근 위험을 줄이는 클라우드 운영 방안을 정리합니다.#ktcloudPLATFORM #IAM #RBAC #클라우드보안 #접근제어안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️오늘은 kt cloud PLATFORM의 IAM이 클라우드 접근 권한을 어떻게 더 안전하고 정교하게 관리하는지 살펴볼게요. 클라우드 운영 환경이 커질수록 사용자와 권한 관리도 복잡해져요. 한 기업이나 기관 안에서도 부서·사업·시스템·담당자마다 필요한 접근 범위가 모두 다르기 때문이죠. 이때 ..

[분석] 무인 데이터센터의 마지막 열쇠, 냉동기 자동재기동(Auto-Restart)

kt cloud DC서부운용센터 서동진 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 정전 후 냉동기가 자동으로 재기동되는 과정과 유량 확인 기반의 안전 제어 원리를 다룹니다.무인 데이터센터에서 냉방 중단 위험을 줄이고 안정적인 복구 체계를 마련하는 의미를 정리합니다.#냉동기자동재기동 #AutoRestart #데이터센터냉방 #칠러 #무인데이터센터왜 자동재기동이 핵심인가정전이 발생하면 냉방설비는 한 번 멈춘다. 문제는 그 다음이다. 전원이 복구된 순간, 누군가 현장에 나가서 칠러를 다시 켜야 한다면, 그 데이터센터는 아직 무인화될 준비가 안 된 것이다. AI 데이터센터의 무인 운영을 이야기할 때 가장 먼저 떠올리는 것은 보통 전력이나 네트워크 이중화다. 하지만 실제로 현장에서 가장 까다로운 지점은 냉방이다..

[기술사례] 대규모 Kubernetes 환경의 중단 없는 진화를 위한 선택: kt cloud의 Chkk 기반 클러스터 관리

kt cloud Platform엔지니어링팀 이지은 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 kt cloud 환경에서 Chkk를 활용해 대규모 Kubernetes 클러스터의 업그레이드 영향과 운영 안정성을 검증한 사례를 다룹니다.이를 통해 예기치 않은 서비스 중단과 운영 부담을 줄이며, 안정적인 변경 관리로 이어지는 방향을 정리합니다.#Kubernetes #Kubernetes업그레이드 #Chkk #클러스터관리 #ktcloud4개월마다 돌아오는 궤도, 플랫폼 엔지니어의 숙제클라우드 네이티브 생태계의 중심에서 대규모 인프라를 지탱하는 플랫폼 엔지니어들에게 가장 가혹하면서도 피할 수 없는 업무를 하나 꼽으라면, 단연 'Kubernetes(K8s) 버전 업그레이드'일 것입니다. Kubernetes 공식 커뮤..

[구축사례] kt cloud PLATFORM Observability Alert 플랫폼 구축하기

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Data플랫폼팀 유지연 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 KCP 클라우드 환경에서 Observability Alert 플랫폼을 구축하고조직별 Alert 격리, 통합관제 연동, 이력 관리 체계를 설계한 과정을 다룹니다.안정적인 클라우드 운영을 위해 Alert를 단순 알림이 아닌 운영 정책으로 관리해야 하는 이유를 정리합니다.#Observability #Alert플랫폼 #LGTM스택 #통합관제 #멀티테넌트1. 왜 Observability Alert 플랫폼을 직접 만들었나 — 문제의 출발점클라우드 플랫폼을 운영하다 보면 자연스럽게 모니터링과 알림 체계가 고도화됩니다. 가상 서버, 네트워크, 컨테이너 플랫폼 각각을 감시하..

[AI활용] Claude 실무편 - kt cloud VM에서 PR 리뷰 자동화하기

kt cloud FE개발팀 강민호 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 kt cloud VM 위에서 Claude 기반 PR Review Bot을 구축하고PR 리뷰 자동화 구조를 설계한 실무 사례를 다룹니다.리뷰 품질 편차와 반복 검증 부담을 줄이고 운영 가능한 자동화 방향을 정리합니다.#Claude #PRReviewBot #PR리뷰자동화 #ktcloudVM #AI코드리뷰1. 들어가며 — PR 리뷰는 왜 항상 병목이 되는가PR(Pull Request)은 협업 기반 개발에서 코드 품질을 유지하기 위한 가장 중요한 프로세스 중 하나다.모든 변경은 PR을 통해 공유되고, 리뷰를 거쳐 병합되며, 이 과정에서 코드의 안정성과 일관성이 확보된다. 하지만 실제 개발 환경에서는 PR 리뷰가 이상적으로 동작하지 ..

kt cloud Platform엔지니어링팀 이초환 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 OpenStack 샌드박스 이미지 구축 과정에서 발생한IP 복구, GitOps 구성, 자격증명 관리 이슈와 해결 방안을 다룹니다.보안성과 운영 재현성을 높이기 위한 실무적 판단 기준을 정리합니다.#OpenStack #GitOps #ArgoCD #FluxCD #Vault1. 부팅마다 바뀌는 IP 자동 복구샌드박스 이미지는 누가 어디서 부팅하느냐에 따라 IP가 매번 다릅니다. K8s 다뤄보신 분들은 익숙하시겠지만 kubeadm으로 만든 클러스터는 빌드 시점 IP가 여러 곳에 박힙니다. 그대로 부팅하면 인증서 검증부터 어긋납니다. 처음엔 kube-apiserver 관련된 IP만 몇 개 건드리면 되겠지 생각했었습니다..

kt cloud FE개발팀 강민호 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 Claude Skill을 활용해 Technical Writer 업무를용어 표준화와 문서 품질 관리 구조로 전환한 사례를 다룹니다.AI 자동화를 반복 작업 대체가 아닌 업무 기준과 운영 방식의 재설계 관점에서 정리합니다.#Claude #ClaudeSkill #TechnicalWriter #기술문서자동화 #용어표준화들어가며 — 왜 용어는 항상 틀릴까프론트엔드 개발을 하다 보면 누구나 한 번쯤은 비슷한 경험을 한다.분명 같은 기능을 구현했는데도, 화면마다 용어가 다르고, 리뷰를 할 때마다 기준이 달라진다. 어떤 화면에서는 “삭제”라고 되어 있고, 다른 화면에서는 “삭제하기”라고 되어 있다.어떤 서비스에서는 “Server”를 사용하..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Data플랫폼팀 김주환 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 분산된 클라우드 운영 데이터를 통합하기 위한 레이크하우스 기반 데이터 플랫폼 Deck의 구축 과정을 다룹니다.운영 데이터의 기준을 일원화해 과금, 분석, 의사결정의 신뢰성을 높이는 방향을 정리합니다.#데이터플랫폼 #레이크하우스 #ObjectStorage #Trino #Kafka데이터는 넘치는데, 정작 쓸 수가 없었다클라우드를 운영할수록 로그, 지표, 이벤트, 사용량 데이터가 쉴 새 없이 쌓입니다. 문제는 이 데이터들이 시스템마다 서로 다른 형태로, 서로 다른 위치에 흩어진다는 점입니다. 정보 하나를 확인하려 여러 도구를 차례로 열어야 하고, 장애가 나면 "무..

kt cloud Azure전환TF 이영호 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 에이전틱 AI 확산에 따른 LLM 추론 최적화와 양자화, KV 캐시, 추론 전용 칩의 변화를 다룹니다.제한된 인프라에서 성능과 비용을 함께 고려해야 하는 방향을 정리합니다.#에이전틱AI #LLM추론 #양자화 #KV캐시 #추론전용칩최근 AI 산업의 패러다임은 '학습(Training)' 단계를 넘어 '추론(Inference)'의 효율화로 완전히 넘어가고 있습니다. 이는 단순히 사용자의 질문에 한 번 답하고 끝나는 챗봇을 넘어, AI가 스스로 문맥을 파악하고 연속적인 작업을 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 시대가 본격적으로 열렸기 때문입니다. Deloitte에 따르면 2023년 전체 AI 컴퓨팅의 약 1/3..

kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 코딩 어시스턴트, Firebase, kt cloud AI NEXUS를 결합해웹 애플리케이션을 개발하고 배포하는 과정을 다룹니다.AI 개발 결과물을 안정적으로 서비스화하고 향후 확장 가능한 운영 방향을 정리합니다.#AI_NEXUS #AI코딩 #Firebase #웹애플리케이션배포 #AI서비스들어가며 — '아이디어'에서 '프로덕트'까지의 거리"아이디어 → 배포"까지의 거리가 빠르게 짧아지고 있습니다. 과거에는 며칠, 길게는 몇 주가 걸리던 풀스택 웹앱 개발이, AI 코딩 어시스턴트와 클라우드 플랫폼의 결합으로 이제는 단 몇 시간이면 충분한 시대입니다. 이번 글에서는 'VocabMaster(나만의 영단어장)'라는 작은 토이..