[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] AI 기술의 급속한 확산과 함께, GPU 연산에 최적화된 AI 전용 데이터센터(AI DC)의 수요가 급증하고 있습니다. 본 글에서는 2025년 기준 AI DC의 정의, 기존 IDC와의 차이점, 핵심 인프라 구성 요소, 전력 밀도 및 냉각 시스템 등 기술적 특성을 체계적으로 분석합니다. AI 모델의 대형화와 연산량 급증은 기존 데이터센터의 한계를 드러내고 있습니다. 특히 GPU 중심의 대규모 병렬 연산을 안정적으로 수용하기 위해서는, 전력 밀도, 열 발생량, 냉각 효율, 고속 네트워크 등 인프라 전반에 걸쳐 구조적인 변화가 요구됩니다. 이러한 요구에 대응해 등장한 것이 바로 AI DC입니다.2025년을 기준으로, AI DC는 글로벌 빅테크 기업은 물..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] Intro안녕하세요, kt cloud 마케터 김지웅 입니다. 🙋‍♂️“혼자 가면 빨리 가지만, 함께 가면 더 멀리 간다”는 말처럼, AI 기술도 이제 ‘협업’의 시대로 접어들고 있어요. 과거에는 하나의 AI가 독립적으로 작동하며 주어진 작업만 수행했다면, 이제는 여러 AI 에이전트들이 팀처럼 협력하며 더 복잡하고 다양한 문제를 해결하고 있죠. ✨ 예를 들어, 한 AI는 전략을 수립하고, 다른 AI는 실행을 맡고, 또 다른 AI는 결과를 분석해요. 마치 기업에서 기획팀, 운영팀, 분석팀이 각자 역할을 나누어 일하는 것처럼요. 이러한 협업 구조는 자율주행, 스마트 시티, 금융 트레이딩 같은 복잡한 환경에서 효율성과 정확성을 동시에 달성하는 데 꼭 필요한 ..