도커(Docker) 이미지 이전 포스트에서 도커의 정체와 이미지(Image)의 개념에 대해 알아보았습니다. 이미지 개념을 이해할 때, 중요한 것이 바로 Layer 저장방식 이었습니다. 지난 시간에 이어 이번 시간에는 실제 도커 이미지를 사용할 때 필요한 개념들을 간략하게 알아보도록 하겠습니다. 도커(Docker)이미지 경로 도커 이미지는 URL과 태그를 이용하여 관리 됩니다. 아래 코드를 보시면, 이미지를 pull 받을 때는 'nginx:latest' 라는 이미지를 요청했습니다. 하지만 실제로 받아온 이미지의 이름은 docker.io/library/nginx:latest인 것을 확인할 수 있습니다. 둘은 사실 같은 의미를 가집니다. 도커의 이미지 이름은 문자열 입니다. 도커허브를 기준으로 도커 이미지의 ..

기획 연재 ① KT Cloud 사용하면 내 돈은 얼마나 빠져나가게 되는 걸까? ② KT Cloud 사용하면 내가 낼 돈은 어떤 기준으로 측정 될까? ③ KT Cloud 사용하면서 돈을 아낄 수 있는 방법은 무엇일까? ④ KT Cloud 사용하면서 내야할 돈이 맞지 않으면 어떻게 물어보면 될까? 지난 포스트에서는 'KT Cloud를 사용하면 내 돈은 어떻게 빠져나가게 되는 걸까?'라는 글로, KT Cloud의 이용 요금을 확인하실 수 있는 방법을 설명드렸습니다. 이번 글에서는 한 단계 더 들어가서, 'KT Cloud의 요금'이 산정되는 방식을 설명드리고자 합니다. Cloud를 사용한다는 것은 결국 '컴퓨팅 자원'을 빌려서 사용한다는 것입니다. 어떤 자원을 빌려서 사용한다고 했을 때, 그 자원이 어떠한 가치..

도커(Docker)의 정체를 알아보자. 저번 포스트에서는 컨테이너와 그 장점에 대해 공부하는 시간을 가졌습니다. 컨테이너에 대해서 감이 잡혔다면, 이제 도커에 대해 본격적으로 공부해보도록 하겠습니다. (https://ktcloudplatform.tistory.com/69 - 컨테이너 개념) 도커(Docker)는 그래서 뭐지? 도커(Docker)는 무엇일까요? 많은 사람들이 '도커 = 컨테이너(Container)' 라고 생각하지만 위에서 살펴보았듯이 컨테이너 기술은 도커가 탄생하기 한참 전부터 존재헀습니다. 도커는 컨테이너 기술을 지원하는 다양한 프로젝트 중 하나일 뿐입니다. 그렇다면 도커만이 가지는 장점은 무엇이기에 이렇게 유명해 졌을까요? 도커는 오버레이 네트워크(Overlay Network), 유니온..

안녕하세요 KT Cloud입니다. 오늘은 얼마전 신규 출시한 KT Cloud AMD Server 상품을 소개드립니다. KT Cloud가 국내 Cloud 사업자 최초로 제공해드리고 있으며, '가성비와 성능'이라는 2가지 혜택을 모두 경험하실 수 있는 특별한 상품입니다. 특히, 출시 기념 이벤트로 '50% 할인 프로모션'이 진행 중이오니 관심있으신 분들은 좋은 기회 놓치지 마세요! 상품 특징 및 구성도 본 상품은 AMD의 EPYC 프로세서 기반 가상 서버 상품으로서, 일반 미들웨어/데이터베이스/빅데이터 분석 분야까지 다양한 분야에 적용 가능합니다. 업계 표준의 x86 아키텍처 기반으로서 기존 시스템의 마이그레이션도 수월하며, 특히 가격 대비 우수한 성능을 보장드린다는 장점이 있습니다. 1. 상품의 특장점 경..

도커(Docker) 기초 다지기 - 컨테이너(Container)의 장점 지난 포스트에서는 컨테이너가 무엇인지에 대해서 알아보았습니다. 그렇다면, 컨테이너는 왜 쓰는 걸까요? 이번 시간에는 컨테이너의 장점에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 지난 포스트를 아직 읽기 못하신 분은 아래 링크 먼저 보고 오시면 이해가 훨씬 쉬울 것입니다 (https://ktcloudplatform.tistory.com/69 -컨테이너 개념) 빠른 속도와 효율성 하드웨어 에뮬레이션이 없으므로, 컨테이너는 아주 빠른 속도로 실행됩니다. 기존의 VM과 비교하면 비교도 안 될 만큼 빠른 속도입니다. 컨테이너 생성이라는 것은 OS 입장에서 단순히 프로세스를 시작하는 것과 같습니다. 가상환경이 커널에서 공유되기 때문에 새로운 커널..

1. Cloud 접근제어 시스템의 이해 Cloud는 어디에서나 사용자가 서버에 접근을 할 수 있고 가상화를 활용해 서버의 대수가 많아지게 되며, 그 결과 '사용자와 - Cloud간'의 접근을 제어하는 시스템이 중요해집니다. 이러한 시스템을 넓은 의미의 IAM이라 합니다. IAM은 사용자와 Cloud 시스템과 각각 상호작용하게 되는데, 각각에 대해 안전한 체계를 갖추는 것이 중요합니다. 사용자를 역할에 맵핑하고 각 역할별로 권한을 제한하여, 갑작스러운 퇴사 등 인력의 변동에 빠르게 대비할 수 있습니다. 이러한 방식의 접근제어를 Role-based Access Control이라 하며, 이는 IAM을 활용해 일반적으로 권한을 제어하는 방식입니다. 2. 사용자 → Cloud 접근제어 시스템으로의 접근 사용자 접..

최근 KT Cloud의 TV 광고가 공개되어 소개드립니다! 벌써 알고 계신 분도 계시겠지만, 혹시나 아직 모르고 계실 분들을 위해 알려드립니다. "클라우드 원더풀이다 원더풀~ 디지코KT 든든하다 얘" KT 디지코(DIGICO, 디지털 플랫폼 기업) TV 광고에 익숙한 목소리가 나옵니다. 최근 영화 로 아카데미 여우조연상을 수상한 배우 윤여정 씨인데요. 듣기만 해도 웃음이 나오는 친근한 화법으로 디지코 KT의 핵심 ABC (AI, 빅데이터, 클라우드) 기술과 서비스를 소개합니다. 이번 DIGICO KT 광고는 ‘클라우드 편’과 ‘AI로봇 편’으로 총 2편인데요. 실제 현장에서 구현되어 사람들 삶을 편리하게 변화시키고 있는 KT의 AI‧클라우드 기술을 한눈에 보여주고 있습니다. "내 데이터는 내 나라에 둬야..

이번 시간에는 "Cloud를 왜 사용해야 하나요?"라는 질문에 대한 답을 찾아 보도록 하겠습니다. Cloud를 사용해야 하는 이유는, Cloud를 필요로 하는 기업 혹은 개인을 둘러싼 상황 만큼이나 다양할 수 있을 것입니다. 하지만 가장 중요한 하나의 이유를 골라 보라고 한다면, 저는 아래의 한 문장으로 답을 하고 싶습니다. 가장 중요한 이유는 경제! = 비용 + 시간 + 기술 즉, Cloud를 도입하게 되면 사용하지 않는 것 보다 비용/시간/기술 측면에서 '경제적 혜택'을 얻을 수 있다는 것입니다. 대체 어떻게 그러한 혜택을 얻을 수 있다는 것인지 하나씩 살펴 보도록 하겠습니다. 첫번째 이유. 더 쌉니다! 한마디로, Cloud를 이용하는 것이 더 싸다는 것입니다. 이는 간단한 경제 이론으로 설명드릴 수..

Edge Cloud란? Edge Server(Computing)은 Edge Cloud 라고도 불리는 기술로 네트워크의 클라이언트 또는 디바이스에게 컴퓨팅 파워를 분산해주는 기술 구조 입니다. 관련 정의를 찾아보자면 아래와 같습니다.(from Wikipedia) 분산 컴퓨팅 패러다임의 하나로, 컴퓨팅과 데이터 스토리지를 그것이 필요한 물리적 위치에 좀 더 가까이 이동시키는 모델 위의 Edge Cloud 모델을 통해서, 기존의 중앙 집중형 Cloud 안의 서버들은 소위 "지능적인" 업무를 수행하면서, 컴퓨팅 수행 능력이 거의 없거나 비교적 적은 디바이스들에게 워크로드의 일부를 이관할 수 있게 되었습니다. 즉, 중앙 집중형 Cloud는 대용량/고성능 처리가 필요한 워크로드에 집중하고, Edge 에서는 초저지연..

KT Cloud봇 소개 배경 AI 기술의 발달로 챗봇 시장이 확대 되고, VOC를 효율적으로 처리하고자 하는 사업자의 Needs가 있습니다. 또한, 코로나 사태로 인해 비대면 서비스가 확대되면서 챗봇 서비스에 대한 수요가 증가하고 있는데요. KT Cloud 고객의 궁금증에 대해 빠르고 편리하게 안내하고, Cloud 고객센터는 단순VOC 처리를 자동화하여 효율적으로 고객을 응대할 수 있는 KT Cloud 챗봇을 소개하고자 합니다! KT Cloud 챗봇, "클라우드톡"이란? KT는 Cloud 고객의 궁금증을 바로 해결해 줄 수 있는 챗봇, “클라우드톡”을 1월 28일에 오픈 했습니다. KT 클라우드 포탈 (https://cloud.kt.com) 에서 클라우드톡을 만나볼 수 있으며, KT Cloud 서비스의 ..