▶ 대규모 GPU 노드 클러스터링, 동적할당 제어 등 성능, 비용 강점 살린 학습 전용 AI 인프라▶ H100 등 엔비디아 기반 서비스 제공… AI 연구의 호환성과 범용성 갖춰▶ “파트너들과 협업 이어가며 고객 맞춤형 AI 인프라 환경 구현할 것”kt cloud(http://www.ktcloud.com, 대표이사 최지웅)가 엔비디아 GPU(Graphic Processing Unit, 그래픽처리장치)를 적용한 AI 학습 전용 인프라 서비스, ‘AI Train’을 출시했다고 30일 밝혔다. 이번 출시된 AI Train은 초거대 AI 분야에서 단기간 집중적으로 대용량, 고사양의 GPU 공급이 필요한 학습 영역에 특화된 서비스다. AI Train은 kt cloud가 지난 ‘22년 선보인 HAC(Hyperscal..

안녕하세요. kt cloud입니다. 2024년도 NIA, NIPA에서 진행하는 국내 SaaS 개발 및 활성화를 위한 지원사업이 오는 4월 초까지 이어집니다. 다양한 조건의 SW개발사와 스타트업(창업 5년이내) 기업에 해당하신다면 하단, 설문조사 링크에 접속하셔서 이용혜택을 kt cloud와 준비해 보세요.

▶ ‘공공부문 SaaS 개발·검증’ 및 ‘유망 SaaS 개발·육성’ 등 NIA·NIPA 사업 참여 ▶ SaaS 개발사 대상 인프라 제공… MSP와 협력해 CSAP 인증, MSA 설계 등 기술, 교육 지원 ▶ “국내 SW 기업 성장을 적극 지원하고, 상생 협력하며 클라우드 산업 활성화에 앞장설 것" kt cloud(www.ktcloud.com, 대표이사 황태현)가 한국지능정보사회진흥원(이하 NIA), 정보통신산업진흥원(이하 NIPA)에서 진행하는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 지원사업에 적극 나선다고 14일 밝혔다. 지난 2월, 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)에서는 AI 시대의 필수 산업인 클라우드 분야 육성을 위해 올해 1,219억원의 예산을 투입하고, SaaS 등 국내 클라우드 기업의 혁신 성장을 ..

세계적인 반도체 전쟁에서 승리하기 위해 K-클라우드 프로젝트로 국산 AI반도체가 조속히 레퍼런스를 확보해 국내는 물론 글로벌 시장에도 진출할 수 있도록 적극 지원하겠습니다. -'K-클라우드 프로젝트 1단계 착수보고회' 내용 中- AI는 수많은 데이터를 학습하고 추론한 결과를 도출합니다. 학습 데이터를 단시간에 받아들이고 처리하기 위해서는 ‘AI 반도체’가 필수인 시대가 도래하였는데요.😁😀 AI 반도체는 AI 서비스 구현에 필요한 대규모 연산을 초고속, 초전력으로 실행하는 효율성 측면에서 특화된 비메모리 반도체로 각광을 받고 있습니다. 🎊🎉 지난 8월 23일 시장조사업체 가트너가 발표한 AI반도체 시장의 성장률이 AI 산업의 장밋빛 미래를 실감케 합니다. 📃✏📌 보고서에 따르면, 올해 전 세계 AI 반도체..

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▶ ’NIPA 고성능 컴퓨팅 지원사업’에서 서울대, 스캐터랩 등 AI 연구∙개발 기관에 ‘HAC’ 제공 ▶ 비즈니스 민첩성, 우수한 경제성, 개발환경 유연성, 인프라 자원 운용 효율성 강점 ▶ 대규모 GPU 인프라 지속 확대, ‘AI 풀스택’ 사업자로 초거대 AI 산업 성장 선도 목표 kt cloud(대표이사 윤동식, www.ktcloud.com)는 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 ‘2022년 하반기 초거대 AI 활용 등을 위한 고성능 컴퓨팅 지원 사업’에서 국내 AI 기업, 연구기관 및 대학교에 ‘HAC(Hyperscale AI Computing)’ 서비스를 제공했다고 20일 밝혔다. 금번 사업은 NIPA가 21년부터 연간 240억 규모로 추진한 ‘고성능 컴퓨터 지원사업’의 일환으로, 22년 9..