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[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합

kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 GPUaaS 네오클라우드와 고밀도 AIDC가 AI 인프라의 성능·전력·냉각 요구를 충족하는 방식을 다룹니다.안정적인 AI 운영을 위한 인프라 설계의 중요성을 정리합니다.#GPUaaS #네오클라우드 #AIDC #RDMA1. ‘범용’의 시대에 ‘가속’의 시대로과거의 데이터센터가 CPU 중심의 '범용 컴퓨팅(General Purpose Computing)' 공간이었다면, 현재는 GPU 중심의 '가속 컴퓨팅(Accelerated Computing)'으로의 완전한 전환을 요구받고 있습니다. 단순히 데이터를 저장하고 웹 페이지를 띄우는 서버와 달리, 수조 개의 파라미터를 가진 AI 모델을 학습시키는 서버는 물리적 요구 조건 자체가..

카테고리 없음 2026.07.28

[kt cloud] kt cloud PLATFORM, 공공 클라우드를 위한 차세대 운영 기반

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 공공 클라우드를 위한 kt cloud PLATFORM의 운영 구조와 확장성, 보안성, AI 인프라 기반을 다룹니다.안정적인 서비스 운영과 변화 대응을 위한 클라우드 전환 방향을 정리합니다.#ktcloud #공공클라우드 #OpenStack #Kubernetes #AI인프라안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅 입니다. 🙋‍♂️ 오늘은 공공 클라우드의 새로운 운영 기반이 될 kt cloud PLATFORM을 소개해 드릴게요.공공 클라우드 환경의 변화공공 클라우드 환경은 이제 가상서버(VM) 중심의 안정적인 인프라 운영을 넘어, 컨테이너, AI 인프라, 데이터 기반 서비스까지 함께 고려하는 방향으로 넓어지고 있..

[AI 인프라] RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 고려사항

kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계와 무손실 이더넷 구현 고려사항을 다룹니다.안정적인 AI 인프라 운영과 비용 효율적인 확장 전략 수립의 중요성을 정리합니다.#RoCEv2 #AI_GPU_클러스터 #무손실_이더넷 #RDMA #InfiniBandkt cloud에서는 현재 인피니밴드(InfiniBand)와 같은 폐쇄적·독점적 솔루션에서 개방형 이더넷 기반인 RoCEv2로의 전환을 위한 기술 검증(PoC)이 진행 중입니다. Cloud Service Provider(CSP) 운영자 입장에서 이러한 전환은 마이크로초(μs) 단위의 Tail Latency와 네트워크 패브릭 활용도 극대화 사이의 근본적인 ..

Tech Story/AI Cloud 2026.07.16

[분석] Kubernetes v1.35 Timbernetes: 6년 만의 GA, AI 스케줄링, 기술 부채 개선

[ kt cloud Platform엔지니어링팀 이지은 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Kubernetes v1.35 Timbernetes의 주요 변화와 AI 워크로드, 리소스 관리, 보안·운영 측면의 개선을 다룹니다.클러스터 운영 안정성과 비용 효율을 높이기 위한 업그레이드 방향을 정리합니다.#Kubernetes #Timbernetes #GangScheduling #OCIImageVolume #클라우드네이티브 Timbernetes: The World Tree Release2025년 12월 17일, Kubernetes 커뮤니티가 한 해의 마지막 메이저 릴리즈인 v1.35를 공개했습니다. 코드명은 Timbernetes: The World Tree Release — 북유럽 신화 속 우주를 연결하..

[비교분석] FastAPI는 충분히 빠르지 않다? Robyn과의 성능 차이 직접 비교

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Python 기반 API Gateway 구축 과정에서FastAPI 대신 Rust 런타임 기반의 웹 프레임워크 Robyn을 도입한 배경과 실측 성능 벤치마크 결과를 다룹니다.고부하 환경에서의 Tail Latency 안정성과 서버 생존율 차이가엔터프라이즈 AI 서비스의 인프라 선택에 실질적인 기준이 됨을 정리합니다.#Robyn #FastAPI #API Gateway #Rust런타임 #Tail Latency 최근 LLM 트렌드와 함께 AI 서비스의 아키텍처는 날이 갈수록 복잡해지고 있습니다. vLLM이나 TGI 같은 고성능 추론 엔진들은 자체적으로 API 서버 기능을 내장하고 있어 실행 즉시 모델과 통신할 수 있는 환경을 제..

Tech Story/AI Cloud 2026.04.15

[kt cloud] OpenStack과 Kubernetes의 통합, 그리고 NEXT 플랫폼의 탄생

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 OpenStack과 Kubernetes의 전략적 통합 흐름과 kt cloud의 차세대 플랫폼 NEXT 아키텍처를 소개합니다.글로벌 오픈소스 생태계 협력을 통해 VM과 컨테이너를 하나의 인프라에서 운영하는 방법을 다룹니다.#OpenStack #Kubernetes #클라우드플랫폼 #오픈소스 #NEXT안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋최근 클라우드와 AI 분야를 둘러싼 기술 생태계가 정말 빠르게 변하고 있어요.오픈소스 프로젝트들이 서로의 영역을 넘나들며 협력하고, 전 세계 기업들이 새로운 인프라 표준을 만들어가는 움직임이 그 어느 때보다 활발해지고 있죠. 이런 흐름 속에서 많은 분들이 자연스럽게 이런 궁금증을 갖게 ..