이달의 케클

[트렌드 리포트] 산업별 AI 활용 인사이트와 AX 구현 전략 로드맵

[트렌드 리포트] 산업별 AI 활용 인사이트와 AX 구현 전략 로드맵

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 AI 도입은 이제 어렵지 않습니다. 진짜 승부는 '업무를 어떻게 바꿀 것인가'에서 시작됩니다. 이번 트렌드 리포트는 kt cloud가 '실제로 변화를 만드는 AX 전략이 무엇인지'에 대해압축적이고 실질적인 인사이트를 담았습니다. #AI #AX #AI 전환 #AI Foundry안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다.이제 AI 도입 자체는 더 이상 어려운 일이 아닙니다. 문제는 그 다음입니다. 많은 기업이 PoC 단계에서는 성과를 내지만, 조직 전반으로 확산하는 AX 단계에서 벽을 마주하는 경우가 빈번합니다. 데이터는 흩어져 있고, AI 모델은 업무에 붙지 않으며, ROI는 계산조차 어렵습니다. “AI는 도입했지만, 비즈니스는 변하지 않..

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Today's Pick

[분석] 엣지 컴퓨팅 시대, 데이터센터 설계·운영은 어떻게 달라져야 할까

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 이 글에서는 엣지 컴퓨팅 확산에 따라 데이터센터 Facility의 역할과 구조가 어떻게 변화해야 하는지를 다룹니다.분산 환경, 저지연 요구, 자동화 중심 운영 관점에서 데이터센터 설계·운영의 주요 특징을 정리합니다. #엣지컴퓨팅 #데이터센터 #Facility #인프라 #AI1. 엣지 컴퓨팅의 정의 및 엣지 데이터센터의 역할엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 중앙 클라우드가 아닌 데이터가 생성되는 현장(엣지) 또는 근거리에서 실시간으로 처리하는 기술을 의미합니다. 클라우드 컴퓨팅이 서버, 스토리지 등 리소스를 중앙 데이터센터에 집중시키는 반면, 엣지 컴퓨팅을 통해 IoT 기기, 스마트폰, 공장, 차량 등 현장 가까..

Data Center & Security 댓글 0

[kt cloud DC Series] #2 아시아 클라우드 허브, Tokyo 데이터센터 분석

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 아시아 클라우드 허브인 도쿄의 글로벌 데이터센터 시장 현황과 집중 현상을 다룹니다.도쿄가 거대 내수시장, 네트워크 허브, 정부 정책 지원을 통해아시아 최대 데이터센터 거점으로 자리잡은 배경과 높은 비용·재난 리스크·ESG 요구 등 구조적 과제를 정리합니다. #도쿄데이터센터 #클라우드허브 #아시아인프라 #데이터센터시장분석 #글로벌거점✨ 도쿄, 왜 이렇게 뜨거운가?2025년 현재, 도쿄는 아시아 데이터센터의 중심지로 불립니다.국내외 기업들이 앞다투어 진입하지만, 동시에 “세계에서 가장 비싼 데이터센터 시장”이라는 별칭도 따라다니죠.비용과 규제가 이렇게 부담스러운데도 왜 글로벌 기업들은 도쿄를 선택할까요?그리고 왜 데이터..

Data Center & Security 댓글 0

[kt cloud] OpenStack과 Kubernetes의 통합, 그리고 NEXT 플랫폼의 탄생

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 OpenStack과 Kubernetes의 전략적 통합 흐름과 kt cloud의 차세대 플랫폼 NEXT 아키텍처를 소개합니다.글로벌 오픈소스 생태계 협력을 통해 VM과 컨테이너를 하나의 인프라에서 운영하는 방법을 다룹니다.#OpenStack #Kubernetes #클라우드플랫폼 #오픈소스 #NEXT안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋최근 클라우드와 AI 분야를 둘러싼 기술 생태계가 정말 빠르게 변하고 있어요.오픈소스 프로젝트들이 서로의 영역을 넘나들며 협력하고, 전 세계 기업들이 새로운 인프라 표준을 만들어가는 움직임이 그 어느 때보다 활발해지고 있죠. 이런 흐름 속에서 많은 분들이 자연스럽게 이런 궁금증을 갖게 ..

Cloud Architecture 댓글 0

[Tech Series] kt cloud AI 검색 증강 생성(RAG) #3 : 청킹(Chunking) 전략과 최적화

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 📋 요약 RAG 시스템의 성능을 좌우하는 청킹(Chunking) 전략과 최적화 방법을 다룹니다.고정 길이, 의미 기반, 구조 기반 청킹의 원리와 실전 활용법을 상세히 소개합니다.#RAG #청킹 #AI검색 #LLM #데이터전처리들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️RAG를 구축하다 보면 누구나 한 번쯤 이런 벽을 만나게 돼요.“문서는 준비했고, 임베딩도 만들었는데… 왜 성능이 기대보다 낮지?” 이때 가장 먼저 의심해야 하는 부분이 바로 청킹(Chunking)이에요.LLM이 이해할 수 있는 크기로 문서를 분할하는 단순한 작업처럼 보이지만, 실제로는 검색 품질·비용·지연까지 모두 좌우하는 핵심 변수거든요. 흥미로운..

Tech Inside 댓글 0
[분석] 엣지 컴퓨팅 시대, 데이터센터 설계·운영은 어떻게 달라져야 할까

[분석] 엣지 컴퓨팅 시대, 데이터센터 설계·운영은 어떻게 달라져야 할까

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 이 글에서는 엣지 컴퓨팅 확산에 따라 데이터센터 Facility의 역할과 구조가 어떻게 변화해야 하는지를 다룹니다.분산 환경, 저지연 요구, 자동화 중심 운영 관점에서 데이터센터 설계·운영의 주요 특징을 정리합니다. #엣지컴퓨팅 #데이터센터 #Facility #인프라 #AI1. 엣지 컴퓨팅의 정의 및 엣지 데이터센터의 역할엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 중앙 클라우드가 아닌 데이터가 생성되는 현장(엣지) 또는 근거리에서 실시간으로 처리하는 기술을 의미합니다. 클라우드 컴퓨팅이 서버, 스토리지 등 리소스를 중앙 데이터센터에 집중시키는 반면, 엣지 컴퓨팅을 통해 IoT 기기, 스마트폰, 공장, 차량 등 현장 가까..

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[kt cloud DC Series] #2 아시아 클라우드 허브, Tokyo 데이터센터 분석

[kt cloud DC Series] #2 아시아 클라우드 허브, Tokyo 데이터센터 분석

[ kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 ] 📋 요약 이 글에서는 아시아 클라우드 허브인 도쿄의 글로벌 데이터센터 시장 현황과 집중 현상을 다룹니다.도쿄가 거대 내수시장, 네트워크 허브, 정부 정책 지원을 통해아시아 최대 데이터센터 거점으로 자리잡은 배경과 높은 비용·재난 리스크·ESG 요구 등 구조적 과제를 정리합니다. #도쿄데이터센터 #클라우드허브 #아시아인프라 #데이터센터시장분석 #글로벌거점✨ 도쿄, 왜 이렇게 뜨거운가?2025년 현재, 도쿄는 아시아 데이터센터의 중심지로 불립니다.국내외 기업들이 앞다투어 진입하지만, 동시에 “세계에서 가장 비싼 데이터센터 시장”이라는 별칭도 따라다니죠.비용과 규제가 이렇게 부담스러운데도 왜 글로벌 기업들은 도쿄를 선택할까요?그리고 왜 데이터..

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[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #4: AI×Everything 시대, AI Transformation 전략

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #4: AI×Everything 시대, AI Transformation 전략

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 AI 트렌드를 중심으로 전 산업에 결합하는 'AI×Everything' 현상과기업의 생존 전략인 'AI Transformation'을 다룹니다.기술 발전과 비용 혁신으로 AI가 기업 운영의 핵심 인프라가 되는 가운데,산업별 혁신 사례와 성공적인 전사적 전환을 위한 5단계 실행 프레임워크 및 장애물 극복 방안을 정리합니다. #AI #AI트랜스포메이션 #AI×Everything #비즈니스전략 #디지털혁신 지난 3편에서는 'AI 에이전트'가 어떻게 개인과 기업의 생산성을 극대화할 수 있는지 살펴보았습니다. 이번 4편에서는 2025년 한 해 동안 본 사례와 데이터를 바탕으로, AI×Everything(전 산업 ..

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[kt cloud 웨비나] 국내 유일, AI 시대의 데이터센터를 실증하다

[kt cloud 웨비나] 국내 유일, AI 시대의 데이터센터를 실증하다

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 이번 kt cloud 웨비나에서는 AI 시대의 데이터센터 혁신 방향과 함께,국내 유일 AI 데이터센터 실증센터의 현장을 최초 공개합니다. 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 시대, 데이터센터는 단순한 저장소를 넘어 AI 성능을 결정하는 핵심 두뇌(인프라)로 진화하고 있습니다. 특히 고밀도 GPU 기반 AI 워크로드가 폭증하면서, 기업들은 극복 불가능해 보이는 전력, 냉각, 네트워크 인프라 구조 재설계라는 근본적인 도전에 직면했습니다. kt cloud는 이러한 AI 인프라 난제를 해결하고자, 국내 유일의 AI/HPC 인프라 실증 공간인 ‘AI Innovation Center’를 구축하여 차세대 데이터센터 기술을..

Webinar 댓글 1
[TECH UP] IT 취업 준비생을 위한 Cloud·AI 실무 교육, kt cloud TECH UP

[TECH UP] IT 취업 준비생을 위한 Cloud·AI 실무 교육, kt cloud TECH UP

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 실무 역량을 갖춘 인재로 성장하는 과정.IT 실무 중심 교육 프로그램 ‘kt cloud TECH UP’을 소개합니다. #취업 #IT 교육 #실무 교육 #kt cloud TECH UP 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI, Cloud 등 기술은 하루가 다르게 변화하고 있지만, 현장에서 이런 기술을 바로 활용할 수 있는 인재는 여전히 부족한 게 현실입니다. 기업들은 단순한 이론이 아니라, 개발-운영-활용까지 실무에 바로 투입 가능한 역량을 요구하고 있고,취업 준비생과 예비 개발자는 실무 경험 부족이라는 현실적인 장벽에 부딪히는 경우가 많습니다. kt cloud는 실무형 인재의 필요성에 대해 느끼고, 현장과 인재 간의..

Tech Events 댓글 0
케클s피드 11월호|AI 전환을 가능하게 하는 기술적 기반들

케클s피드 11월호|AI 전환을 가능하게 하는 기술적 기반들

AI 전환의 가속화, 이제는 계획보다 '실행'이 중요한 시점입니다. kt cloud는 기술과 인프라, 생태계 전반에서 실질적인 변화를 주도하며 그 해답을 제시하고 있습니다.이번 11월 호에서는 국내 최초 리퀴드 쿨링(Liquid Cooling) 기술이 도입된 '가산 AI 데이터센터' 개소 소식과 함께, 오픈소스 서밋에서 공개된 차세대 플랫폼 NEXT의 청사진을 공유합니다. 더불어 AI 도입을 고민하는 분들을 위해 산업별 적용 트렌드와 RAG 성능을 극대화하는 청킹(Chunking) 전략까지, 현장에 즉시 적용 가능한 인사이트를 꽉 채워 담았습니다.kt cloud와 함께 AI 시대의 가장 앞선 변화를 확인해 보세요.⚡국내 최초 리퀴드 쿨링 상용화!'가산 AI 데이터센터'가 열어갈 AI 인프라의 미래AI 연..

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[News Digest] kt cloud, 국내 최초 리퀴드 쿨링 상용화한 '가산 AI 데이터센터' 개소

[News Digest] kt cloud, 국내 최초 리퀴드 쿨링 상용화한 '가산 AI 데이터센터' 개소

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 국내 최초로 리퀴드 쿨링 기술을 상용화한 가산 AI 데이터센터 개소 소식을 전합니다.공랭식 냉각의 한계를 넘어 AI 시대 인프라의 새로운 기준을 제시합니다.#리퀴드쿨링 #AI데이터센터 #냉각기술 #인프라혁신 #친환경 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀이에요! 👋오늘은 수도권 중심에서 들려온 아주 주목할 만한 소식을 전해드리려 해요. 바로 국내 최초로 리퀴드 쿨링(Liquid Cooling) 기술을 상용화한 ‘가산 AI 데이터센터’가 공식 개소했다는 소식이에요! 🎉최근 AI 연산 수요가 폭발적으로 늘어나면서, GPU 서버의 발열을 얼마나 효율적으로 식히느냐가 데이터센터 업계의 새로운 과제가 되었어요.이번에 kt cloud의 가산 AI 데..

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[News Digest] kt cloud, 버티컬 AI 협력 위한 ‘AI Foundry’ 파트너십 확대

[News Digest] kt cloud, 버티컬 AI 협력 위한 ‘AI Foundry’ 파트너십 확대

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] *본 글은 kt cloud의 보도자료를 재구성한 내용입니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋 오늘은 저희가 준비해온 특별한 소식을 전해드리려고 해요.바로, kt cloud가 올거나이즈(Allganize), 인핸스(Enhans), 세이지(SAIGE), 스피링크(Spirink), 몽고DB(MongoDB)와 함께 ‘AI Foundry’ 2기 파트너십을 체결했다는 소식이에요. 최근 AI 시장은 범용 AI의 한계를 넘어, 금융·커머스·제조·산업안전 등 산업별 특화 AI(버티컬 AI)로 빠르게 전환되고 있어요. 각 산업이 가진 고유한 데이터와 규제, 업무 환경에 맞춘 AI가 필요한 시점이 된 거죠. 🚀 이번 파트너십은 이러한 변화에 발맞춰,..

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[트렌드 리포트] kt cloud 2025 상반기 결산 리포트

[트렌드 리포트] kt cloud 2025 상반기 결산 리포트

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션 팀]안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 2025년 상반기, kt cloud는 기술 중심 기업으로의 도약을 본격화하며 시장에서 눈에 띄는 변화를 만들어냈습니다. AI, 클라우드, 데이터센터를 아우르는 기술 역량을 바탕으로 고객의 디지털 전환을 지원하고, 파트너 생태계를 확장하며 새로운 혁신을 만들어가고 있습니다. Cloud Native, AI DC, AI Foundry 등 상반기의 핵심 기술 키워드를 중심으로, kt cloud가 만들어온 의미 있는 변화를 함께 따라가 봅시다.🚀기사 속 키워드로 돌아보는 kt cloud의 상반기 Cloud Native2025년의 시작, kt cloud는 Cloud Native 기술력 강화를 위해 글로벌 기업 랙스페이스..

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