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kt cloud, 전국 최초 민·관 협력
경북 AI 클라우드 데이터센터 준공
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kt cloud가 지난 29일, 경북 예천에서 ‘AI 클라우드 데이터센터(AI CDC)’ 준공식을 개최했습니다.
경북 AI 클라우드 데이터센터는 정부의 지방 분산형 데이터센터 정책에 부응하여 경상북도, 예천군청 등과 협력해 설립된 전국 최초의 민·관 협력 모델입니다. kt cloud는 2023년 해당 부지와 부대시설을 확보한 뒤, 지역 지자체와의 긴밀한 협력을 통해 이번 신규 데이터센터를 성공적으로 완공했습니다.
kt cloud가 약 1,100억원을 투자한 경북 AI 클라우드 데이터센터는 지역 공공 및 민간 기업의 클라우드 서비스 제공 거점으로서 중요한 역할을 하게 됩니다. 국내 최고 수준의 내진 특등급으로 구축되었으며, 고집적·저집적 서버 랙(Rack) 공간을 별도 마련하며 고객별 맞춤형 인프라를 제공하도록 설계되었습니다.
경북 AI 클라우드 데이터센터는 단순한 데이터 저장소를 넘어, 지역 경제 활성화와 AI·데이터 산업 생태계 확장의 핵심 거점으로 자리잡을 전망입니다. 이를 바탕으로 kt cloud는 지방 클라우드 생태계 구축을 선도하고, 국내 클라우드 네이티브 혁신에 앞장설 계획입니다.
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영상으로 보는 '경북 AI 클라우드 데이터센터'
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최근 AI 업계에서 주목받고 있는 MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 외부 시스템과 연결되는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.
복잡한 설정 없이 자연어로 “이 파일을 열어줘”라고 요청하면, 필요한 도구에 자동으로 연결되는 구조인데요. OpenAI, Google, Microsoft 등 주요 기업들이 잇따라 이 프로토콜을 채택하면서, MCP가 AI 시대의 ‘USB-C’가 될 수 있다는 전망도 나오고 있습니다.
무엇보다 MCP는 특정 모델에 종속되지 않는다는 점에서 주목할 만합니다. GPT, Llama, HuggingFace 등 다양한 AI 모델과의 연동이 가능하며, 클라우드 인프라 위에 AI 에이전트를 직접 구성하고 API나 데이터베이스 등 외부 자원을 자유롭게 호출할 수 있도록 지원하고 있는데요. 이 새로운 연결 방식이 만들어갈 AI 생태계의 변화, 지금 확인해보시기 바랍니다.
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요즘 기업들이 ‘AX(AI Transformation)'에 힘을 쏟고 있다는 이야기, 들어보셨나요? kt cloud도 예외는 아닙니다. 단순히 자동화를 넘어, 일하는 방식을 더 똑똑하게, 더 효율적으로 바꾸는 흐름이 사내 곳곳에서 시작되고 있어요.
그 중심엔 바로 IT서비스팀이 있습니다. kt cloud에서 가장 먼저 AI를 실무에 적용하고, 그 방법을 다른 조직과 적극적으로 공유해온 팀이죠. 이들의 이야기를 통해 진짜 업무 혁신은 어떻게 이뤄지고 있는지 직접 들어봤습니다.
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‘AI Next’ 시대를 마주한 현장
- COMPUTEX 2025 in 타이베이
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kt cloud 참관단이 다녀온 COMPUTEX 2025 현장은 AI 기술이 제품과 서비스, 산업과 인프라를 넘어 일상 속으로 깊숙이 들어온 현실을 보여주고 있었습니다. 특히 “AI가 모든 것을 바꾸고 있다”는 말이 실감난 순간이었는데요. 젠슨 황의 AI 팩토리 선언부터, 각 기업의 에이전틱 AI·로봇·AI PC까지, 기술이 어떻게 실체화되고 있는지를 생생하게 체감할 수 있었습니다.
이처럼 AI가 만들어갈 미래를 뒷받침하기 위해, 클라우드 인프라의 역할은 더욱 중요해지고 있습니다. COMPUTEX 현장에서 마주한 다양한 혁신을 통해, kt cloud 역시 지속 가능하면서도 유연한 방식으로 AI 인프라를 제공해야 한다는 책임과 가능성을 다시 한번 확인할 수 있었는데요. 박람회의 생생한 현장 분위기와 주요 기술 트렌드가 궁금하시다면, 지금 바로 참관기 전문을 확인해보세요.
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📘 이달의 키워드 [MCP]
MCP(Model Context Protocol)는 AI에 다양한 프로그램을 쉽게 연결해서 쓸 수 있도록 만든 표준 통신 형식입니다. Anthropic이 개발하고, OpenAI·Google·Microsoft 등 주요 기업이 도입하며 빠르게 확산되고 있습니다. JSON-RPC 기반으로 설계되어 다양한 AI 모델과 호환 가능하며, 반복 작업부터 복잡한 워크플로우까지 자연어로 제어할 수 있는 환경을 제공합니다. 클라우드 인프라와 AI를 유연하게 연동할 수 있어, kt cloud 또한 MCP 기반의 연결 방식을 주목하고 있습니다.
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