클라우드 서비스와 데이터센터 기술 관련 다양한 주제의 글을 공유합니다. 흥미로운 기술 주제와 인사이트를 만나보세요.

Tech Story/etc. 15

[트렌드 리포트] 2026 상반기 트렌드 결산: AI 활용부터 인프라 전환까지

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 Data Center, AI ,Cloud 중심으로 2026년 상반기 업계 주요 트렌드를 살펴보겠습니다. 2026년 상반기, 업계는 AI를 중심으로 빠르게 재편되었습니다. 이런 변화는 AI 기술에만 머물러 있지 않습니다. AI가 실제 업무에 적용되기 시작하면서, 이를 운영하기 위한 클라우드와 뒷받침하는 데이터센터까지 함께 변화하고 있습니다. 이번 콘텐츠에서는 2026년 상반기 주요 흐름을 Data Center, AI, Cloud 세 분야에서 살펴봅니다. AI 워크로드를 안정적으로 수용하기 위한 데이터센터 인프라 전환, 답변하는 AI에서 일하는 AI로의 변화, 데이터와 인프라 통제권을 둘러싼 클라우드 전략까지 핵심 키워드를 중심으로 정리했..

Tech Story/etc. 2026.06.22

[설계가이드] Terraform 모듈 설계, 원칙 없이 만들면 반드시 무너진다

[ kt cloud Azure전환팀 변세림 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Terraform 모듈 설계 원칙과 표준 구조, 실무 적용 기준을 다룹니다.안정적인 인프라 운영을 위해 모듈 복잡도와 변경 위험을 줄이는 방향을 정리합니다.#Terraform #IaC #Terraform모듈 #HashiCorp #인프라자동화안녕하세요. 🙋1부에서 IaC의 본질을 살펴봤는데요, 이번에는 조금 더 실전적인 이야기를 해볼게요.Terraform을 쓰다 보면 어느 순간 꼭 이런 상황이 생겨요."처음엔 그냥 리소스 파일을 하나씩 만들었는데, 어느 순간 코드가 뒤엉켜서 뭐가 뭔지 모르게 됐다.""모듈을 만들긴 했는데... 팀원이 어떻게 쓰는지 모른다.""모듈 하나 고쳤더니 왜 다른 환경이 망가졌지?" 이런 문제..

Tech Story/etc. 2026.06.01

[도입가이드] 인프라 관리의 표준, IaC의 본질과 도입 가치

[ kt cloud Azure전환팀 변세림 님 ] 📋 요약 이 글에서는 클라우드 인프라를 코드로 관리하는 IaC의 개념과 도입 가치를 다룹니다.수동 관리로 인한 설정 불일치와 복구 지연을 줄이고, 운영 안정성을 높이는 실무 방향을 정리합니다.#IaC #InfrastructureAsCode #Terraform #클라우드인프라 #DevOps 안녕하세요. 🙋클라우드를 처음 도입할 때만 해도 웹 콘솔에서 클릭 몇 번으로 서버를 뚝딱 만드는 게 마법처럼 느껴졌어요. 하지만 여러 migration 프로젝트를 진행하면서 하루에도 수십 개의 인프라를 찍어내야 하는 상황이 반복되자, 그 마법은 점점 감당하기 어려운 운영 부담으로 바뀌기 시작했어요."분명히 매뉴얼대로 했는데 왜 설정이 달라져 있지?""..

Tech Story/etc. 2026.05.14

[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리

[ kt cloud FE개발팀 강민호 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Claude Code의 핵심 구성 요소인 Agent, Skill, Context의 개념을시스템 아키텍처 관점에서 다룹니다.프롬프트 의존 방식의 한계를 넘어 AI 활용을 조직 차원에서표준화하고 안정적으로 운영할 수 있는 구조적 기반을 정리합니다.#ClaudeCode #AI에이전트 #LLMOps #프롬프트엔지니어링 #AI아키텍처 시리즈 2를 시작하며 시리즈 1에서는 왜 코딩 AI를 개인의 생산성 도구가 아니라 팀과 조직의 개발 아키텍처로 바라봐야 하는지를 다뤘다.이제 질문은 다음 단계로 넘어간다.그렇다면Claude Code는 어떤 구조를 전제로 설계된 시스템인가? 이 글의 목적은 단순하다.Claude Code에서 반복적으로 ..

Tech Story/etc. 2026.04.15

[AI활용] Claude Code를 선택한 이유와 개발 아키텍처 설계 실무 적용기

[ kt cloud FE개발팀 강민호 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Claude Code를 팀과 조직의 개발 아키텍처에 통합하기 위한Agent·Skill·Context 구조와 AI Workflow 설계 방식을 다룹니다.AI를 개인의 프롬프트 도구가 아닌 시스템 구성 요소로 재정의함으로써,팀 단위의 일관성과 재현 가능한 개발 프로세스를 확보할 수 있는 구조적 방향을 정리합니다. #ClaudeCode #AIArchitecture #AgentWorkflow #ContextEngineering #개발자동화 1.Claude 활용 실무 기록 시리즈를 시작하며이 시리즈는 AI를 개인 생산성 도구가 아닌 팀과 조직의 개발 아키텍처로 다루는 실무 기록이다.Claude Code를 중심으로 다음 내용을 실제..

Tech Story/etc. 2026.04.10

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #5: Frontier AI와 거버넌스, 인류가 마주한 새로운 과제

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 한 해의 AI 흐름을 되짚어보며프론티어 AI의 경쟁 구도, AGI 시대의 기회와 위협, 글로벌 규제 환경을 살펴봅니다.이를 바탕으로 기업이 AI 거버넌스를 통해 기술 혁신과 사회적 신뢰의 균형을 맞추는 전략을 정리했습니다. #FrontierAI #AGI #AI거버넌스 #글로벌규제 #AI트렌드 지난 4편의 여정을 통해 우리는 Mary Meeker와 BOND Capital의 2025년 AI 트렌드 보고서를 바탕으로, ① 글로벌 흐름, ② Consumerization & AX, ③ AI Agents, ④ AI×Everything & AI Transformation을 따라가며 2025년 한 해의 주요 AI 흐..

Tech Story/etc. 2026.01.07

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #4: AI×Everything 시대, AI Transformation 전략

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2025년 AI 트렌드를 중심으로 전 산업에 결합하는 'AI×Everything' 현상과기업의 생존 전략인 'AI Transformation'을 다룹니다.기술 발전과 비용 혁신으로 AI가 기업 운영의 핵심 인프라가 되는 가운데,산업별 혁신 사례와 성공적인 전사적 전환을 위한 5단계 실행 프레임워크 및 장애물 극복 방안을 정리합니다. #AI #AI트랜스포메이션 #AI×Everything #비즈니스전략 #디지털혁신 지난 3편에서는 'AI 에이전트'가 어떻게 개인과 기업의 생산성을 극대화할 수 있는지 살펴보았습니다. 이번 4편에서는 2025년 한 해 동안 본 사례와 데이터를 바탕으로, AI×Everything(전 산업 ..

Tech Story/etc. 2025.12.22

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #3: AI Agents, 자율적 지능이 이끄는 새로운 산업 패러다임

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 에이전트의 시장 성장, 기술 아키텍처, 산업별 적용 사례를 다룹니다.기업의 전략적 도입 방향과 2025년 이후 발전 로드맵에 대한 핵심 내용과 주요 특징을 정리합니다. #AIAgent #자율지능 #디지털혁신 #자동화 #기술전략AI 에이전트(AI Agents)는 2024년에 이어 2025년에도 기술 생태계에서 가장 큰 관심을 받은 분야 중 하나로 자리 잡았습니다. 여러 시장조사(예: MarketsandMarkets 등)에 따르면 AI 에이전트 관련 시장은 2025년을 전후로 향후 5년간 연평균 40~50% 수준의 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이는 단순한 자동화 도구를 넘어, 환경을 인식하고 독립적으로..

Tech Story/etc. 2025.12.22

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #2: AI 소비자화(Consumerization)가 바꾼 산업 표준

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 2025년 AI 소비자화는 개인의 경험이 조직 도입을 이끄는 새로운 확산 패턴을 만들었습니다.성능을 넘어 경험 설계가 산업 경쟁력의 핵심으로 자리 잡은 변화를 분석합니다. #AI소비자화 #AX #경험설계 #AI트렌드 #산업표준 이 글은 『Trends in Artificial Intelligence (2025)』 보고서를 기반으로 한 5부 시리즈 중 두 번째 글입니다.2025년 한 해를 마무리하는 시점에서, ‘AI Consumerization & AX’를 중심으로 개인의 경험이 어떻게 산업 채택과 표준 변화를 이끌어왔는지 정리해 보고자 합니다.2025년 한 해 동안 AI 소비자화(Consumerization)는 단순한 기술 보..

Tech Story/etc. 2025.12.04

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #1: 글로벌 시장 주요 변화와 전망

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 2025년 글로벌 AI 시장의 주요 트렌드와 산업별 변화를 분석합니다.생활화, 에이전트, 산업 결합 등 여섯 가지 핵심 흐름을 통해 AI 전환 시대의 방향성을 제시합니다. #AI트렌드 #글로벌AI시장 #AI에이전트 #산업전환 #FrontierAI2025년 한 해를 거의 마무리해 가는 지금 돌아보면, AI 관련 뉴스와 기술 발표가 조용한 날이 거의 없었습니다. 다만 어떤 변화는 잠깐 스쳐 지나간 유행처럼 사라졌고, 어떤 흐름은 실제로 산업의 방향을 바꾸기 시작했습니다. 이 두 가지를 차분히 가려 보는 일이 생각보다 쉽지 않았던 한 해이기도 합니다. 이럴 때 한 해를 정리하는 기준점처럼 참고할 만한 자료가 바로 『Trends in Artific..

Tech Story/etc. 2025.11.25