설문조사 통계로 알아보는 '기업들의 AI 고민과 해법'

 

 

안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다.

 

최근 AI 기술이 다양한 산업에서 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있습니다. 하지만 AI를 도입하는 과정에서 기업들은 여러가지 고민과 도전에 직면하게 되는데요. 이러한 도전 과제를 해결하고 기업들의 AI 경쟁력을 극대화하기 위해 kt cloud는 지난 3월 20일, 'kt cloud AI 사업 및 GPUaaS 상품 라인업 소개’를 주제로 웨비나를 진행했습니다.

 

본 웨비나에 참석한 국내 기업 IT 담당자 및 실무자 약 200여 명을 대상으로 진행한 설문조사 결과를 분석해보며, 기업들이 AI 도입과 관련하여 어떤 고민을 하고 있는지 살펴보겠습니다.

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기업들의 AI 도입 현황

설문조사 결과, 응답자의 20%는 이미 AI 기술을 도입하여 활용 중이며, 41%는 AI 도입을 계획하고 있는 것으로 나타났습니다. 반면 18%는 도입을 고려했으나 보류 중이며, 21%는 도입 계획이 없다고 응답했습니다.

 

이 결과는 AI가 이미 많은 기업에서 적극적으로 활용되고 있으며, 여전히 도입을 검토 중인 기업도 많다는 점을 보여줍니다. AI 도입을 보류한 기업들의 경우, 주된 이유로 초기 비용 부담과 기술 및 인프라 부족을 꼽았습니다.

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AI 활용 목적과 주요 고려 요소

AI를 도입한 기업들은 다양한 목적을 가지고 있었습니다. 데이터 분석 및 예측(41%), 이미지 및 영상 처리(19%), 자연어 처리(15%), 업무 자동화 및 최적화(19%) 등의 용도로 활용되고 있었습니다.

 

AI 도입 시 가장 중요한 고려 요소에 대한 질문에서는 비용(61%), 성능(53%), 데이터 확보 및 품질(33%), 인프라 및 기술 지원(38%)이 주요 항목으로 꼽혔습니다. 이는 기업들이 AI를 도입할 때 단순히 성능 뿐만 아니라, 비용 효율성과 인프라 및 기술 지원도 중요한 요소로 고려하는 경향이 있음을 보여줍니다.

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AI 도입의 가장 큰 어려움

AI를 도입하는 과정에서 기업들이 겪는 주요 어려움으로는 초기 비용 부담(50%), 데이터 수집 및 정제(30%), 기술 및 인프라 부족(44%), 내부 인력 및 전문성 부족(39%), 규제 및 보안 문제(16%)가 있었습니다. 특히 중소기업의 경우, 자체적으로 AI 인프라를 구축하는 것이 어려워 클라우드 기반 솔루션에 대한 관심이 증가하고 있습니다.

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GPUaaS, AI 도입의 해결책이 될 수 있을까?

AI 연산에는 높은 성능의 GPU가 필수적이지만, 자체적으로 GPU 인프라를 구축하는 것은 비용 부담이 크고 유지 관리가 어렵습니다. 이번 설문조사에서 GPU 기반 AI 인프라(GPUaaS 등)에 대해 잘 알고 있거나 어느 정도 잘 알고 있다고 응답한 비율이 57%에 달했으며, 아직 구체적인 계획은 없지만 필요성을 느끼고 있음(33%) 또는 필요에 따라 부분적으로 활용할 계획(27%)이라는 응답이 많았습니다.

 

GPUaaS(GPU as a Service)는 기업들이 AI 연산을 클라우드 환경에서 유연하게 활용할 수 있도록 지원하는 서비스로, 초기 비용 부담을 줄이고, 인프라 운영을 간소화하며, 필요에 따라 확장 가능한 장점이 있습니다. 또한, 최신 GPU 자원을 최적화하여 활용할 수 있어 AI 모델의 성능을 극대화할 수 있습니다.

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AI 도입을 고민하는 기업들에게

설문조사 결과, 많은 기업이 AI 도입을 원하지만 비용 부담, 기술적 장벽, 데이터 품질 문제 등의 이유로 어려움을 겪고 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 GPUaaS와 같은 클라우드 기반 AI 인프라를 활용하는 것이 효과적인 대안이 될 수 있습니다.

 

기업이 AI를 성공적으로 도입하기 위해서는 적절한 인프라 선택과 함께, 기술 지원 및 교육, 데이터 활용 전략이 필요합니다. kt cloud는 앞으로도 AI 도입을 고민하는 기업들을 위해 실질적인 정보를 제공하고, GPUaaS 솔루션을 통해 AI 혁신을 지원할 수 있도록 노력하겠습니다.

 

감사합니다.