*본 글은 kt cloud의 보도자료를 재구성한 내용입니다.  [ kt cloud 마케팅커뮤니케이션 팀]    안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 입니다! 😎오늘은 저희 kt cloud가 Cloud Native 기술력 강화를 위해 진행하고 있는 흥미로운 여정을 여러분과 공유하고자 해요. 특히 글로벌 클라우드 전문 기업인 Rackspace Technology와의 협력을 통해 어떤 혁신을 준비하고 있는지 자세히 살펴보도록 할게요. 🤝 반갑습니다, 우리의 새로운 파트너 랙스페이스!kt cloud가 미국의 대표적인 클라우드 관리 서비스 기업인 랙스페이스(Rackspace)와 전략적 파트너십을 맺게 되었어요. 이번 협력은 단순한 기술 제휴를 넘어 글로벌 수준의 클라우드 네이티브 역량을 확보하기 위..

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님]   AI 기술이 빠르게 발전하면서, 인공지능 모델의 학습 과정은 그 어느 때보다 중요한 요소로 자리 잡았습니다. 그러나 대규모 데이터를 처리하고 복잡한 모델을 학습시키는 과정은 여전히 많은 기업과 개발자들에게 큰 도전 과제입니다. 제한된 리소스, 학습 속도 저하, 그리고 효율적인 자원 관리의 필요성은 AI 개발 과정에서 늘 마주하는 고민입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 저희 kt cloud는 AI Train 서비스가 출시했습니다. AI Train은 최신 하드웨어와 소프트웨어 최적화를 통해 복잡한 AI 모델 학습 과정을 단순화하고 가속화합니다. 이 서비스는 단순히 빠르기만 한 것이 아니라, 누구나 쉽게 활용할 수 있는 직관적인 사용자 경험까지 제공합니다. 이..

효율성과 안정성 모두를 갖춘 국내 최초서버리스 컨테이너 서비스 kt cloud container (1편) 안녕하세요. 새로운 일상을 만들어가는 kt cloud 입니다. 오늘은 클라우드 환경에서 없어서는 안되는 기술, 컨테이너에 대해 알아볼게요. 우선 VM(Virtual Machine)의 한계를 극복하기 위해 탄생한 컨테이너의 등장배경부터 알아볼까요? 컨테이너 등장배경 사진에 보이는 것처럼 해외선박으로 수출 할 때 컨테이너를 사용하게 되는데요. 컨테이너 등장 전에는 트럭에 물건들을 하나하나 배에 옮겨주었다면 컨테이너 등장 이후에는 트럭이 가져온 컨테이너 박스 그대로 배에 싣게 되면서 운반 용량의 증대 비용 절감 등의 긍정적 효과를 얻어, 컨테이너 방식은 해운산업 운송 형태에 혁명을 가져왔습니다. 소프트웨어..

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