[kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ]    Introduction: 프론트엔드 개발의 변곡점클라우드와 프론트엔드 개발의 변화2024년은 프론트엔드 개발에 있어 중요한 변곡점이 된 해였습니다. 기존의 전통적인 프론트엔드 개발 방식에서 벗어나 클라우드 기술과의 연결이 더욱 깊어지면서, 개발자들에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 클라우드와 프론트엔드 개발의 융합은 단순히 서버리스 아키텍처와 API 중심 설계에 그치지 않고 성능, 확장성, 그리고 보안 측면에서 폭넓은 영향을 미쳤습니다. 클라우드 네이티브 기술의 도입으로 자동 확장성과 자원 효율성이 프론트엔드 개발에 적용되면서 프론트엔드 팀은 백엔드 의존도를 줄이면서도 더 빠르고 유연한 개발을 진행할 수 있게 되었습니다. 특히 클라우드 네이티..

[kt cloud 상품전략팀 최영화 님] 안정성과 확장성을 동시에 : kt cloud의 새로운 ‘Object Storage’ 출시타이틀  이번 가을, kt cloud의 새로운 ‘Object Storage’를 출시합니다.기존 오브젝트 스토리지 대비 다양한 콘솔 기능 및 특장점을 갖춘 서비스로서, 공공 클라우드에 우선 제공할 예정이며, 이후 민간 클라우드도 오픈 됩니다.“그럼 기존 Object Storage도 여러 버전이 있는데, 여기에 새로운 버전이 추가되는 것인가?”라는 질문이 있을 것 같습니다.그래서 기존 Object Storage와의 차이점에 대해 간단히 살펴보고자 합니다.  현재 쓰고 있는 Object Storage는 사라지나요?   아닙니다!기존의 ‘Storage 1.0 / 2.0 / 3.0' 서..

▶ 대규모 GPU 노드 클러스터링, 동적할당 제어 등 성능, 비용 강점 살린 학습 전용 AI 인프라▶ H100 등 엔비디아 기반 서비스 제공… AI 연구의 호환성과 범용성 갖춰▶ “파트너들과 협업 이어가며 고객 맞춤형 AI 인프라 환경 구현할 것”kt cloud(http://www.ktcloud.com, 대표이사 최지웅)가 엔비디아 GPU(Graphic Processing Unit, 그래픽처리장치)를 적용한 AI 학습 전용 인프라 서비스, ‘AI Train’을 출시했다고 30일 밝혔다. 이번 출시된 AI Train은 초거대 AI 분야에서 단기간 집중적으로 대용량, 고사양의 GPU 공급이 필요한 학습 영역에 특화된 서비스다. AI Train은 kt cloud가 지난 ‘22년 선보인 HAC(Hyperscal..

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세계적인 반도체 전쟁에서 승리하기 위해 K-클라우드 프로젝트로 국산 AI반도체가 조속히 레퍼런스를 확보해 국내는 물론 글로벌 시장에도 진출할 수 있도록 적극 지원하겠습니다.                                             -'K-클라우드 프로젝트  1단계 착수보고회' 내용 中-   AI는 수많은 데이터를 학습하고 추론한 결과를 도출합니다. 학습 데이터를 단시간에 받아들이고 처리하기 위해서는 ‘AI 반도체’가 필수인 시대가 도래하였는데요.😁😀 AI 반도체는 AI 서비스 구현에 필요한 대규모 연산을 초고속, 초전력으로 실행하는 효율성 측면에서 특화된 비메모리 반도체로 각광을 받고 있습니다. 🎊🎉  지난 8월 23일 시장조사업체 가트너가 발표한 AI반도체 시장의 성장률이 ..

▶용산 IDC-천안 CDC 간 공공 클라우드존 이원화로 클라우드 안정성↑ ▶CSAP ‘상’ 등급 포함한 국가 및 공공기관 전체 시스템에 대한 클라우드 전환 지원 목표 ▶ “한층 강화된 보안을 통해 공공 고객들에게 안전하고, 끊김 없는 서비스 환경 제공” kt cloud(http://www.ktcloud.com, 대표이사 윤동식)는 공공 클라우드 DR 강화를 위해 용산 IDC 내 ‘공공 전용 클라우드존’을 구축했다고 30일 밝혔다. 용산 IDC 공공 클라우드존은 완벽한 이원화 환경 구축을 통해 위기상황 발생 시 서비스 중단 없이 안정적으로 공공 클라우드 서비스를 제공하고자 마련됐다. kt cloud는 기존 천안 CDC(클라우드 데이터센터) 공공 클라우드존과 용산 IDC 공공 전용 클라우드존을 함께 운영하며..