[Tech Series] kt cloud AI 검색 증강 생성(RAG) #2 : 데이터 파싱과 전처리 최적화

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 📋 요약 RAG 시스템에서 데이터 파싱과 전처리가 검색 품질에 미치는 핵심 영향을 분석합니다.정형·반정형·비정형 데이터별 최적화 전략과 효율적인 자동화 파이프라인 설계 방안을 제시합니다. #RAG #데이터파싱 #전처리 #검색증강생성 #AI들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️RAG 시리즈 1편에서 아키텍처와 핵심 구성 요소를 다뤘는데, 많은 분들이 이런 질문을 해주셨어요. "RAG 구조는 이해했는데... 실제로 데이터를 어떻게 준비해야 하나요?" 🤔 정말 핵심을 짚은 질문이에요. 아무리 훌륭한 LLM과 벡터 검색 엔진을 갖춰도, 데이터 준비 단계에서 실수하면 모든 게 무너져요. 특히 기업 환경에서는 PDF 보..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ]📋요약 생성형 AI의 한계를 보완하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 개념과 구조를 소개합니다.검색과 생성을 결합해 최신 정보 반영, 출처 기반 정확성, 투명한 검증으로신뢰성 있는 답변을 가능하게 하는 원리와 핵심 요소를 설명합니다. #RAG #검색증강생성 #벡터임베딩 #AI아키텍처 #LLM들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️요즘 뉴스와 컨퍼런스에서는 하루가 멀다 하고 “생성형 AI 혁신 사례”가 쏟아지고 있어요.하지만 막상 현업에서 만나는 분들은 이렇게 묻곤 해요.“AI가 답은 잘하는데… 믿을 만한 걸까? 🤔”그 의문에는 이유가 있어요. AI 답변이 때로는 겉보기에 그럴듯하..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션 팀] 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 기업의 AX(AI Transformation)가 본격화되면서 경쟁력 확보를 위한 생성형 AI 도입이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 하지만 실제 구현 단계에서는 모델 선정, 인프라 구성, 데이터 연계, 보안, 비용 등 복잡한 과제를 동시다발적으로 해결해야 하는 문제에 직면하게 됩니다. 이러한 현실적인 어려움을 해결하기 위해 kt cloud에서는 ‘우리 기업의 AX 전략 - RAG 구축으로 시작하는 kt cloud AI Foundry 활용’을 주제로 오는 7월 24일(목) 오후 2시부터 3시까지 온라인 세미나를 진행합니다. 이번 웨비나에서는 AI 산업과 RAG 기술 트렌드, 그리고 kt cloud AI Fo..