[kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님]    AMD MI250 GPU로 vLLM 최적화하기 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 발전과 함께 인공지능 연구 및 상용화 과정에서 GPU의 수요가 급격히 증가하고 있습니다. 특히, NVIDIA는 이 분야에서 시장을 주도하며 AI 연산에 필수적인 GPU 기술을 제공하고 있지만, 수요에 비해 공급이 부족하고 가격이 높아지는 문제가 발생하고 있습니다. 이러한 상황에서 많은 기업과 연구 기관들은 더 경제적이면서도 성능이 뛰어난 대안을 모색하고 있습니다.그 중 하나가 vLLM 프로젝트입니다. vLLM은 LLM 추론 및 제공을 위한 빠르고 사용하기 쉬운 라이브러리입니다. PagedAttention을 이용하여 Key-Value(KV) Cache가 저장되는 메모리를 blo..

▶ AI·클라우드 분야 공동 사업 기획, 활용 기업 발굴 등 협력… 중소기업, 연구기관에 기술 도입 적극 지원▶ kt cloud, AI 인프라 수요 대응 및 맞춤형 서비스 제공 위해 AI서비스 라인업 지속 확대 예정▶ “파트너사와 협력 이어가며 고객들이 AI 서비스 개발에 몰두할 수 있는 인프라 환경 구현할 것”kt cloud(www.ktcloud.com, 대표이사 최지웅)와 한국정보통신진흥협회(회장 유영상, 이하 ‘KAIT’)는 7일 kt cloud 본사에서 AI∙클라우드 분야 공동사업을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약을 통해 두 기관은 AI·클라우드 분야 ▲공동 사업 기획∙운영, ▲활용 및 확산 프로그램 개발·운영, ▲교육 프로그램 개발·운영 ▲활용 기업 발굴 및 인프라 서비스..