기술 블로그 (Tech) | kt cloud

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Kubernetes 기반 Fault-Tolerant GPU 클러스터의 안정적 운영과 유지 관리 방안을 다룹니다.대규모 AI 인프라에서 장애 대응과 성능 저하 예방이 운영 신뢰성에 미치는 의미를 정리합니다.#Kubernetes #GPU클러스터 #FaultTolerance #Slurm #InfiniBand 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM) 시대에 고성능 연산에 대한 수요는 일시적인 급증을 넘어, 이제는 거대하고 지속적인 워크로드로 변화했습니다. 수십억 개의 파라미터를 가진 모델을 학습시키는 것은 단순히 계산 능력을 겨루는 일이 아닌, 인프라를 안정적으로 운영하는 레이스와 같습니다. 수천 개의 GPU를 ..

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 인프라 비즈니스의 핵심 경쟁력인 GPU 중심 인프라와 풀스택 최적화 전략을 다룹니다.운영 효율성과 비용 경쟁력을 높이는 실질적 방향을 정리합니다.#AI인프라 #GPU #풀스택최적화 #Neoclouds #AI데이터센터 1. Neoclouds 의 탄생Neoclouds의 목적은 단 하나, AI를 위한 최적의 환경을 제공하는 것입니다. 이들은 GPU 중심의 대규모 병렬 연산, 고대역폭 네트워킹, 저지연 스토리지, 고도화된 데이터센터 관리 기능을 갖추어 비용 효율적인 인프라 서비스를 제공합니다. 천편일률적인 옵션을 제시하는 Hyperscalers 와 달리, Neoclouds는 고객의 특수한 요구와 진화하는 ..

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ]   AI 기술이 빠르게 발전하면서, 인공지능 모델의 학습 과정은 그 어느 때보다 중요한 요소로 자리 잡았습니다. 그러나 대규모 데이터를 처리하고 복잡한 모델을 학습시키는 과정은 여전히 많은 기업과 개발자들에게 큰 도전 과제입니다. 제한된 리소스, 학습 속도 저하, 그리고 효율적인 자원 관리의 필요성은 AI 개발 과정에서 늘 마주하는 고민입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 저희 kt cloud는 AI Train 서비스가 출시했습니다. AI Train은 최신 하드웨어와 소프트웨어 최적화를 통해 복잡한 AI 모델 학습 과정을 단순화하고 가속화합니다. 이 서비스는 단순히 빠르기만 한 것이 아니라, 누구나 쉽게 활용할 수 있는 직관적인 사용자 경험까지 제공합니다. ..