liquidcooling 4

[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합

kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 GPUaaS 네오클라우드와 고밀도 AIDC가 AI 인프라의 성능·전력·냉각 요구를 충족하는 방식을 다룹니다.안정적인 AI 운영을 위한 인프라 설계의 중요성을 정리합니다.#GPUaaS #네오클라우드 #AIDC #RDMA1. ‘범용’의 시대에 ‘가속’의 시대로과거의 데이터센터가 CPU 중심의 '범용 컴퓨팅(General Purpose Computing)' 공간이었다면, 현재는 GPU 중심의 '가속 컴퓨팅(Accelerated Computing)'으로의 완전한 전환을 요구받고 있습니다. 단순히 데이터를 저장하고 웹 페이지를 띄우는 서버와 달리, 수조 개의 파라미터를 가진 AI 모델을 학습시키는 서버는 물리적 요구 조건 자체가..

카테고리 없음 2026.07.28

[운영가이드] kt cloud 데이터센터 냉동기 원리와 냉각 효율 최적화 방법

kt cloud DC동부운용팀 이민재 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 데이터센터 냉동기의 작동 원리와 중앙 냉수식 냉방 구조, 냉각 효율을 높이기 위한 운용 포인트를 다룹니다.고밀도 AI 인프라 환경에서 열 관리가 안정적인 서비스 운영과 장애 예방에 미치는 의미를 정리합니다.#데이터센터냉각 #냉동기 #Chiller #냉수식냉방 #냉각효율뜨거워지는 칩, 한계에 다다른 공랭식의 시대최근 AI 열풍과 고성능 컴퓨팅(HPC) 수요의 폭발적인 증가는 데이터센터(DC) 내부의 풍경을 완전히 바꿔놓고 있습니다. 과거 랙(Rack)당 2~5kW 수준이던 전력량은 이제 10kW를 훌쩍 넘어, GPU 서버로 꽉 채워진 40~100kW 이상의 고밀도 랙이 흔해졌습니다. CPU와 GPU의 TDP(열 설계 전력..

[기술분석] AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 이유

kt cloud DC북부운용센터 유승철 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 배경과 수자원 효율 관리 방안을 다룹니다.전력 효율을 넘어 물 사용까지 통제해야 하는 운영 방향을 정리합니다.#AI데이터센터 #WUE #수자원효율 #데이터센터냉각 #PUE핵심 요약AI 데이터센터의 급격한 열 밀도 증가로 냉각에 필요한 물 사용량이 폭증하고 있습니다. 이에 따라 수자원 효율 지수인 WUE(Water Usage Effectiveness)가 기존의 PUE를 넘어서는 핵심 운영 지표로 부상했습니다. 이제 대규모 데이터센터의 생존은 '전력 효율'과 '수자원 효율'을 동시에 얼마나 정교하게 통제하느냐에 달려 있습니다. 1. WUE(Water Usage Effectiveness..

[현장 스케치] DataCloud Global Congress in France: AI 시대에 미래를 견인하는 데이터센터 혁신 전략

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션 팀] 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다🙌 DataCloud Global Congress 행사에 직접 참석하신 kt cloud DBO사업팀 김병기님, DC글로벌고객팀 서진원님, DC관제센터 임병운님, BD컨설팅팀 이재근님의 생생한 참관기를 재구성하여 공유드립니다.📢글로벌 전문가들이 모였다! AI시대 데이터센터의 전략과 대응지난 6월, 프랑스 칸에서 DataCloud Global Congress(데이터클라우드 글로벌 콘퍼런스)가 열렸습니다. 올해로 20회를 맞이한 이 행사에서는 데이터센터 업계 전문가들이 모여 데이터센터의 전략적 대응과 고객 중심의 미래형 설계 방향에 대해 열띤 논의를 펼쳤습니다. AI 수요가 급증하면서, 데이터센터 역할이 그 어느..