이달의 케클

[트렌드 리포트] AI 인프라 전환 가이드 - 지금 준비해야 할 5가지

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 AI 트래픽이 빠르게 증가하면서, 기존 데이터센터 구조만으로는 전력·냉각·네트워크 측면에서 한계에 직면하고 있습니다.본 콘텐츠는 설문 데이터를 기반으로 기업이 준비해야 할 AI 인프라 전환 포인트 5가지를 정리하고,kt cloud AI Innovation Center의 역할을 설명합니다.안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 시대의 데이터센터는 단순한 저장 공간을 넘어, 서비스의 성패를 좌우하는 핵심 동력으로 진화하고 있습니다. 특히 고밀도 GPU 기반의 워크로드가 급증하면서, 기업들은 이제 전력·냉각·네트워크 전반을 재설계해야 하는 근본적인 변화에 직면해 있습니다. kt cloud는 지난 12월 17일, ‘AI ..

Webinar 2026.01.19 댓글 0

Today's Pick

[인사이트] 데이터센터 전력품질 관리의 중요성 – 7가지 위협 유형과 ITIC 곡선 분석

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 이 글에서는 데이터센터 전력품질 관리의 중요성과 IEEE가 정의한 7가지 위협 유형, ITIC 곡선 분석 기준을 다룹니다.IT 장비 손상과 서비스 중단을 예방하기 위한 모니터링 체계 및 개선 설비 도입의 필요성을 정리합니다.#데이터센터 #전력품질 #ITIC곡선 #고조파 #UPS 일상에서 볼 수 있는 전력품질 현상 일상에서 한 번쯤 형광등이 깜빡이는 경험하게 됩니다. 플리커(Flicker)라고도 하는 이 현상은 전력품질 저하에 의해 나타나는 현상으로 원인으로는 시스템 내에서 아크 방전기기의 운전, 정지 및 반복(용접기, Arc로), 뇌(雷)에 의한 뇌서지투입 또는 유도서지(직격뢰,유도뢰), 전동기 등의 빈번한 개폐(반송기계), 고..

Data Center & Security 2026.01.15 댓글 0

[실전가이드] OpenStack Helm 배포를 GitOps로 전환: FluxCD+Argo CD 아키텍처 설계와 운영 전략

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 📋 요약 이 글에서는 OpenStack Helm 배포 방식을 Genestack CI 기반 렌더링에서FluxCD HelmRelease와 Argo CD를 활용한 GitOps 방식으로 전환한 과정을 다룹니다.전환 배경, 아키텍처 설계, 값 관리 체계, 의존성 제어, 운영 결과와 장단점을 정리합니다.#OpenStack #GitOps #FluxCD #ArgoCD #HelmRelease안녕하세요. 오늘은 내부에서 실제로 전환을 마친 “OpenStack Helm 배포 방식”을 정리해 공유드립니다. 핵심은 간단합니다.기존: Genestack CI로 Helm Chart를 미리 렌더링 → 순수 매니페스트(YAML)를 Argo CD로 배포변경: ..

DevOps & Container 2026.01.14 댓글 0

[분석] MLOps에서 LLMOps로, 아직 끝나지 않은 진화의 서막

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 모델 운영의 핵심인 MLOps에서 LLMOps로의 진화 과정을 다룹니다.생성형 AI 시대에 필요한 운영 체계의 변화와 기업이 고려해야 할 실무 관점을 정리합니다.#MLOps #LLMOps #AI운영 #생성형AI #RAGAI 모델을 만들고 배포하는 일은 이제 그 자체로 특별하지 않습니다. 누구나 튜토리얼을 따라 모델을 학습시키고, 몇 번의 시도로 눈에 띄는 성능을 낼 수 있습니다.그러나 모델을 ‘운영’하기 시작하는 순간, 이야기는 완전히 달라집니다. 실제 환경에서 AI는 하나의 모델로 완성되지 않습니다. 데이터 검증, 파이프라인 자동화, 자원 스케줄링, 거버넌스 정책 등이 동시에 맞물려야 합니다. 각 단계는 서로 의..

AI Cloud 2026.01.08 댓글 1

[kt cloud] OpenStack과 Kubernetes의 통합, 그리고 NEXT 플랫폼의 탄생

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 OpenStack과 Kubernetes의 전략적 통합 흐름과 kt cloud의 차세대 플랫폼 NEXT 아키텍처를 소개합니다.글로벌 오픈소스 생태계 협력을 통해 VM과 컨테이너를 하나의 인프라에서 운영하는 방법을 다룹니다.#OpenStack #Kubernetes #클라우드플랫폼 #오픈소스 #NEXT안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋최근 클라우드와 AI 분야를 둘러싼 기술 생태계가 정말 빠르게 변하고 있어요.오픈소스 프로젝트들이 서로의 영역을 넘나들며 협력하고, 전 세계 기업들이 새로운 인프라 표준을 만들어가는 움직임이 그 어느 때보다 활발해지고 있죠. 이런 흐름 속에서 많은 분들이 자연스럽게 이런 궁금증을 갖게 ..

Cloud Architecture 2025.12.04 댓글 0

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[인사이트] 데이터센터 전력품질 관리의 중요성 – 7가지 위협 유형과 ITIC 곡선 분석

[ kt cloud DC동부운용센터 박지현 님 ] 📋 요약 이 글에서는 데이터센터 전력품질 관리의 중요성과 IEEE가 정의한 7가지 위협 유형, ITIC 곡선 분석 기준을 다룹니다.IT 장비 손상과 서비스 중단을 예방하기 위한 모니터링 체계 및 개선 설비 도입의 필요성을 정리합니다.#데이터센터 #전력품질 #ITIC곡선 #고조파 #UPS 일상에서 볼 수 있는 전력품질 현상 일상에서 한 번쯤 형광등이 깜빡이는 경험하게 됩니다. 플리커(Flicker)라고도 하는 이 현상은 전력품질 저하에 의해 나타나는 현상으로 원인으로는 시스템 내에서 아크 방전기기의 운전, 정지 및 반복(용접기, Arc로), 뇌(雷)에 의한 뇌서지투입 또는 유도서지(직격뢰,유도뢰), 전동기 등의 빈번한 개폐(반송기계), 고..

Data Center & Security 2026.01.15 댓글 0

[실전가이드] OpenStack Helm 배포를 GitOps로 전환: FluxCD+Argo CD 아키텍처 설계와 운영 전략

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 📋 요약 이 글에서는 OpenStack Helm 배포 방식을 Genestack CI 기반 렌더링에서FluxCD HelmRelease와 Argo CD를 활용한 GitOps 방식으로 전환한 과정을 다룹니다.전환 배경, 아키텍처 설계, 값 관리 체계, 의존성 제어, 운영 결과와 장단점을 정리합니다.#OpenStack #GitOps #FluxCD #ArgoCD #HelmRelease안녕하세요. 오늘은 내부에서 실제로 전환을 마친 “OpenStack Helm 배포 방식”을 정리해 공유드립니다. 핵심은 간단합니다.기존: Genestack CI로 Helm Chart를 미리 렌더링 → 순수 매니페스트(YAML)를 Argo CD로 배포변경: ..

DevOps & Container 2026.01.14 댓글 0

[분석] MLOps에서 LLMOps로, 아직 끝나지 않은 진화의 서막

[ kt cloud AI플랫폼팀 최지우 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 모델 운영의 핵심인 MLOps에서 LLMOps로의 진화 과정을 다룹니다.생성형 AI 시대에 필요한 운영 체계의 변화와 기업이 고려해야 할 실무 관점을 정리합니다.#MLOps #LLMOps #AI운영 #생성형AI #RAGAI 모델을 만들고 배포하는 일은 이제 그 자체로 특별하지 않습니다. 누구나 튜토리얼을 따라 모델을 학습시키고, 몇 번의 시도로 눈에 띄는 성능을 낼 수 있습니다.그러나 모델을 ‘운영’하기 시작하는 순간, 이야기는 완전히 달라집니다. 실제 환경에서 AI는 하나의 모델로 완성되지 않습니다. 데이터 검증, 파이프라인 자동화, 자원 스케줄링, 거버넌스 정책 등이 동시에 맞물려야 합니다. 각 단계는 서로 의..

AI Cloud 2026.01.08 댓글 1

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[트렌드 리포트] AI 인프라 전환 가이드 - 지금 준비해야 할 5가지

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 AI 트래픽이 빠르게 증가하면서, 기존 데이터센터 구조만으로는 전력·냉각·네트워크 측면에서 한계에 직면하고 있습니다.본 콘텐츠는 설문 데이터를 기반으로 기업이 준비해야 할 AI 인프라 전환 포인트 5가지를 정리하고,kt cloud AI Innovation Center의 역할을 설명합니다.안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 시대의 데이터센터는 단순한 저장 공간을 넘어, 서비스의 성패를 좌우하는 핵심 동력으로 진화하고 있습니다. 특히 고밀도 GPU 기반의 워크로드가 급증하면서, 기업들은 이제 전력·냉각·네트워크 전반을 재설계해야 하는 근본적인 변화에 직면해 있습니다. kt cloud는 지난 12월 17일, ‘AI ..

Webinar 2026.01.19 댓글 0

케클s피드 12월호｜기술의 변화, 실행으로 이어지다

AI 확산이 가속화될수록 인프라에 대한 질문은 더 날카로워지고 있습니다. 이제 데이터센터의 가치는 단순한 수용 공간을 넘어, '고성능 AI 워크로드를 얼마나 안정적으로 구현하는가'에 달려 있습니다. 12월호에서는 AI Innovation Center의 실증 환경을 통해 미래형 AI 데이터센터의 정석을 제시합니다.kt cloud가 설계한 차세대 플랫폼과 보안 전략까지, 이번 케클s피드에서 AI 인프라의 명확한 해답을 확인해 보세요.💡국내 유일 'AI Innovation Center' 공개미래형 AI DC의 정석, 실증 기술로 증명하다kt cloud가 차세대 AI 데이터센터(DC) 인프라와 기술 쇼룸을 결합한 'AI Innovation Center'를 공개했습니다. 이곳은 단순 전시 공간이 아닌, 실제 데..

Newsletter 2025.12.30 댓글 0

[웨비나 후기] AI 데이터센터, 이론을 넘어 실증으로 검증하다

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 이번 kt cloud 웨비나에서는 AI/HPC 워크로드 확산에 따른 데이터센터 혁신 패러다임을 분석하고, 고밀도 GPU 인프라 구축을 위한 최적의 전력·냉각·네트워크 설계 가이드를 제공했습니다. AI 시대의 데이터센터 혁신 방향과 함께, 국내 유일 kt cloud AI Innovation Center를 온라인 투어를 통해 생동감 있게 소개했습니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 시대, 데이터센터는 단순한 저장소를 넘어 AI 성능을 결정하는 핵심 두뇌(인프라)로 진화하고 있습니다. 특히 고밀도 GPU 기반 AI 워크로드가 폭증하면서, 기업들은 극복 불가능해 보이는 전력, 냉각, 네트워크 인프라 구조 재설계..

Webinar 2025.12.30 댓글 0

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[트렌드 리포트] kt cloud 2025 하반기 결산 리포트

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 AI Data Center, AI Foundry, Technology Leadership 등 하반기의 주요 키워드를 중심으로,kt cloud가 어떤 영역에서 변화와 진전을 만들어왔는지 살펴보겠습니다.안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 2025년 하반기, kt cloud는 상반기에 다져온 기술 역량을 바탕으로 이를 실제 운영과 실행의 단계로 확장해 나갔습니다. 기술을 소개하는 데 그치지 않고, 운영 현장에 적용하고 조직 전반에 내재화하며 신뢰 가능한 인프라와 서비스로 구체화하는 데 집중했습니다. AI Data Center, AI Foundry, Technology Leadership 등 하반기의 주요 키워드를 중심으로..

Press Release 2025.12.30 댓글 1

[News Digest] kt cloud, 국내 최초 리퀴드 쿨링 상용화한 '가산 AI 데이터센터' 개소

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 국내 최초로 리퀴드 쿨링 기술을 상용화한 가산 AI 데이터센터 개소 소식을 전합니다.공랭식 냉각의 한계를 넘어 AI 시대 인프라의 새로운 기준을 제시합니다.#리퀴드쿨링 #AI데이터센터 #냉각기술 #인프라혁신 #친환경 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀이에요! 👋오늘은 수도권 중심에서 들려온 아주 주목할 만한 소식을 전해드리려 해요. 바로 국내 최초로 리퀴드 쿨링(Liquid Cooling) 기술을 상용화한 ‘가산 AI 데이터센터’가 공식 개소했다는 소식이에요! 🎉최근 AI 연산 수요가 폭발적으로 늘어나면서, GPU 서버의 발열을 얼마나 효율적으로 식히느냐가 데이터센터 업계의 새로운 과제가 되었어요.이번에 kt cloud의 가산 AI 데..

Press Release 2025.11.06 댓글 0

[News Digest] kt cloud, 버티컬 AI 협력 위한 ‘AI Foundry’ 파트너십 확대

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] *본 글은 kt cloud의 보도자료를 재구성한 내용입니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋 오늘은 저희가 준비해온 특별한 소식을 전해드리려고 해요.바로, kt cloud가 올거나이즈(Allganize), 인핸스(Enhans), 세이지(SAIGE), 스피링크(Spirink), 몽고DB(MongoDB)와 함께 ‘AI Foundry’ 2기 파트너십을 체결했다는 소식이에요. 최근 AI 시장은 범용 AI의 한계를 넘어, 금융·커머스·제조·산업안전 등 산업별 특화 AI(버티컬 AI)로 빠르게 전환되고 있어요. 각 산업이 가진 고유한 데이터와 규제, 업무 환경에 맞춘 AI가 필요한 시점이 된 거죠. 🚀 이번 파트너십은 이러한 변화에 발맞춰,..

Press Release 2025.08.26 댓글 3