[ kt cloud Cloud영업지원팀 이광조 님 ] 📋 요약 양자컴퓨팅의 기본 개념부터 클라우드 환경에서의 활용 방안까지 체계적으로 설명합니다.큐비트와 양자역학 원리를 통해 차세대 컴퓨팅 기술의 현재와 미래를 제시합니다.#양자컴퓨팅 #큐비트 #클라우드 #QPU #QCaaS 1. 양자 컴퓨터란?양자컴퓨터는 기존 컴퓨터와는 달리 양자역학(중첩, 얽힘, 텔레포테이션)으로 작동하는 차세대 컴퓨터입니다. 우리가 일상적으로 사용하는 노트북이나 스마트폰은 정보를 0과 1의 비트(bit)로 처리하는 반면, 양자컴퓨터는 큐비트(qubit)를 사용합니다. 시작부터 중첩, 얽힘, 큐비트와 같은 생소한 단어들이 많으니 이들을 간단히 소개하고 지나가겠습니다.1.1 중첩, 얽힘이 무엇인가요?중첩(Superposition)은 ..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ]📋요약 생성형 AI의 한계를 보완하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 개념과 구조를 소개합니다.검색과 생성을 결합해 최신 정보 반영, 출처 기반 정확성, 투명한 검증으로신뢰성 있는 답변을 가능하게 하는 원리와 핵심 요소를 설명합니다. #RAG #검색증강생성 #벡터임베딩 #AI아키텍처 #LLM들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️요즘 뉴스와 컨퍼런스에서는 하루가 멀다 하고 “생성형 AI 혁신 사례”가 쏟아지고 있어요.하지만 막상 현업에서 만나는 분들은 이렇게 묻곤 해요.“AI가 답은 잘하는데… 믿을 만한 걸까? 🤔”그 의문에는 이유가 있어요. AI 답변이 때로는 겉보기에 그럴듯하..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️요즘 AI 에이전트들이 점점 똑똑해지고 있는데, 혹시 이런 생각 해보신 적 있나요? "우리 회사의 고객서비스 AI와 재고관리 AI가 서로 대화할 수 있다면 얼마나 좋을까?" 🤔 그런데 이게 정말 현실이 되고 있어요! 구글이 개발한 A2A(Agent2Agent) 프로토콜이 바로 그 해답을 제시하고 있거든요. 마치 서로 다른 언어를 쓰던 AI들에게 공통 언어를 가르쳐준 셈이랄까요? 사실 그동안 많은 기업에서는 AI 시스템들이 '각자도생'으로 운영됐어요. 예를 들면 고객센터 AI, ERP 시스템 AI, HR 챗봇이 따로따로 움직여서 정보 교환이 쉽지 않았죠. 이런 상황에서 등장한 ..

[ kt cloud Cloud컨설팅팀 심대섭 님 ] AI 에이전트는 이제 기업 실무를 자동화하는 실행 시스템입니다. 이 글에서는 구글이 제안한 AI 아키텍처를 바탕으로, 조직이 업무 효율을 높이기 위해 어떻게 설계 전략을 세워야 하는지 쉽게 설명합니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 시대가 본격적으로 시작된 지 몇 년, 많은 기업이 생성형 AI 기술을 도입했지만, 실제 비즈니스 실행력 향상에는 여전히 갈증을 느끼고 있습니다. 왜일까요? LLM은 텍스트 생성에는 능하지만, 실제 시스템을 작동시키거나 업무를 완료하는 실행 능력은 부족하기 때문입니다.이제는 ‘AI 에이전트 구조’에 주목해야 할 때이 글에서는 구글(Google)이 제안한 AI 에이전트 아키텍처를 바탕으로, 실제 기업 환경에서 어떻게 AI 실행력..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️최근 AI 업계에서 가장 뜨거운 화두 중 하나가 바로 MCP(Model Context Protocol)예요. 2024년 11월 Anthropic이 발표한 이 프로토콜이 불과 몇 개월 만에 업계의 주목을 받고 있는데요, 특히 개발자 커뮤니티에서 빠르게 확산되고 있어요. 혹시 "또 다른 프로토콜이 나왔나?" 하고 생각하실 수도 있지만, MCP는 조금 다른 의미를 가져요. 마치 USB-C가 스마트폰, 노트북, 태블릿 등 다양한 기기들의 충전과 데이터 전송 방식을 하나로 통일한 것처럼, MCP는 AI 에이전트와 외부 시스템(데이터베이스, API, 파일 시스템 등) 간의 연결을 표준화하..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] Intro안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅 입니다. 🙋‍♂️“혼자 가면 빨리 가지만, 함께 가면 더 멀리 간다”는 말처럼, AI 기술도 이제 ‘협업’의 시대로 접어들고 있어요. 과거에는 하나의 AI가 독립적으로 작동하며 주어진 작업만 수행했다면, 이제는 여러 AI 에이전트들이 팀처럼 협력하며 더 복잡하고 다양한 문제를 해결하고 있죠. ✨ 예를 들어, 한 AI는 전략을 수립하고, 다른 AI는 실행을 맡고, 또 다른 AI는 결과를 분석해요. 마치 기업에서 기획팀, 운영팀, 분석팀이 각자 역할을 나누어 일하는 것처럼요. 이러한 협업 구조는 자율주행, 스마트 시티, 금융 트레이딩 같은 복잡한 환경에서 효율성과 정확성을 동시에 달성하는 데 꼭 필..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] Intro안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅 입니다. 🙋‍♂️지난 시리즈에서는 AI 에이전트의 정의와 구성 요소, 그리고 다양한 유형들에 대해 하나씩 알아봤어요.아마 보시면서 이런 궁금증이 떠오르셨을 것 같아요. “이런 AI 에이전트는 실제로 어떻게 활용되고 있을까?”, “그리고 이런 시스템은 어떻게 만들어질까?” 이번 3부에서는 바로 그 궁금증을 풀어보려고 해요. AI 에이전트가 실제 비즈니스 현장에서 어떤 방식으로 사용되는지, 그리고 그 뒤에 숨어 있는 아키텍처는 어떻게 설계되는지를 함께 살펴볼 거예요. 작업 자동화, 대화형 인터페이스, 정보 검색 및 분석. AI 에이전트가 주로 활용되는 이 세 가지 패턴을 중심으로, 각각의 구조가 어..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] Intro안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅 입니다. 🙋‍♂️지난 1부에서는 AI 에이전트의 정의부터 핵심 구성 요소까지, 기본적인 개념들을 살펴봤어요. AI 에이전트가 단순한 프로그램이 아닌, 환경을 인식하고 판단하여 행동하는 지능형 시스템이라는 점을 이해하셨을 거예요. 이번 2부에서는 한 걸음 더 나아가 AI 에이전트의 전통적 유형들과 현대 LLM 시대의 변화에 대해 깊이 있게 알아볼게요. 단순 반사 에이전트부터 학습 에이전트까지 전통적 분류를 살펴보고, 2022년 ChatGPT 등장 이후 이러한 경계가 어떻게 허물어지고 있는지 함께 이해해 볼 거예요. 각 에이전트 유형별 특징과 한계, 그리고 실제 비즈니스 활용 사례를 통해 AI 에이..

[kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] Intro안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅 입니다. 🙋‍♂️요즘 AI 기술이 정말 빠르게 발전하고 있죠?ChatGPT가 등장한 지 얼마 되지 않은 것 같은데, 2025년 들어 AI는 단순한 대화형 어시스턴트를 넘어 더 진화된 형태로 발전하고 있습니다. 특히 주목받고 있는 것이 바로 'AI 에이전트'입니다. 🤖 "에이전트라고요? 마블에 나오는 그 요원 말씀이신가요?"아니요, 여기서 말하는 에이전트는 조금 다른 의미랍니다. 주어진 임무를 스스로 판단하고 수행한다는 점에서는 비슷한 면이 있죠! 현재 우리가 사용하는 ChatGPT나 Claude 같은 AI 어시스턴트들과도 다른, 더 자율적이고 목표 지향적인 특성을 가진 AI를 말합니다. 오늘은..

[kt cloud 사업전략팀 박정오 님] 기업은 AX기술을 어떻게 도입하면 될까요? 기업들의 AX기술 도입 전략 소개디지털 전환(DX)을 넘어 AI기술을 중심으로 기업의 변화를 추구하는 AX(AI Transformation)는 새로운 패러다임으로 떠오르고 있습니다. 최근 금융 및 시스템 통합(SI) 업종의 기업 컨퍼런스나 서밋에서는 최신 AX기술들과 그 활용 사례들을 발표하고 있습니다. 생성형AI 기술을 기업내에 적용하여 단순 반복적인 업무부터 의사 결정을 하는 업무까지 해결을 하고 있으며, 이를 통해 기업 경쟁력을 높이고자 노력하고 있습니다. 최근 여러 컨퍼런스와 서밋에서 발표된 자료와 얻은 지식을 활용하여 공통적으로 다루고 있는 AX기술과 기업 내부에 어떻게 구성하고, 업무에 적용하는지 이야기하고자 ..