AI 활용이 확산되면서 안정적인 서비스 운영과 유연한 확장을 위한 인프라의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 이번 케클s피드에서는 AI 데이터센터 전략과 핵심 인프라 기술, 중단 없는 클라우드 서비스를 위한 운영 기술과 플랫폼 전략, 그리고 실제 적용 사례를 담았습니다. AI 시대를 준비하는 기업들이 주목해야 할 기술과 인사이트를 함께 살펴보시기 바랍니다. |
‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 기술을 직접 설계하고 구현하는 케클러들의 목소리를 통해, 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 생각과 해법을 전합니다. |
AI 시대 데이터센터는 더 이상 서버를 수용하는 공간이 아닙니다. 고객의 AI 워크로드를 안정적으로 운영하기 위해서는 전력, 냉각, 네트워크, 운영까지 하나의 전략으로 연결되어야 합니다.
kt cloud DC사업담당 박재우 상무가 말하는 AI 데이터센터의 핵심 기준과 미래 방향, 그리고 현장에서 축적한 인사이트를 케클러 인터뷰에서 만나보세요. |
AI 시대, 기업들은 운영 안정성을 위해 무엇을 가장 고민하고 있을까요? 웨비나 참석자 200명을 대상으로 진행한 설문 조사 결과를 기반으로 클라우드 운영 현황과 DR 준비 수준, 현장의 주요 과제를 분석했습니다. |
많은 기업이 DR의 필요성을 인식하고 있지만, 실제 운영 현장에서 우선 해결해야 할 과제는 예상과 달랐습니다.
웨비나 참석자 200명을 대상으로 진행한 설문을 통해 기업의 인프라 구성과 DR 준비 수준을 살펴보고, 운영 실무자들이 서비스 안정성을 확보하는 과정에서 겪는 어려움을 분석했습니다.
기업들이 여전히 단일 인프라 환경을 운영하는 이유는 무엇일까요? AI 시대의 운영자들이 새로운 기술 도입보다 우선하고 있는 과제는 무엇인지, 케클s피드 구독자 전용 트렌드 리포트에서 확인해 보세요. |
📢 AI 시대 서비스 중단을 최소화하는 운영 전략, 웨비나 다시보기를 통해 확인해 보세요. |
AI 인프라의 경쟁력은 GPU 성능만으로 결정되지 않습니다. GPU를 효율적으로 활용하는 NeoCloud와 이를 뒷받침하는 AIDC 핵심 기술을 살펴봅니다. |
AI 모델이 고도화될수록 중요한 것은 GPU 자체보다 이를 안정적으로 운영하고 최적의 성능을 끌어낼 수 있는 인프라입니다. 이제 AI 경쟁력은 GPU 성능은 물론, 이를 얼마나 효율적으로 활용하고 안정적으로 운영할 수 있는지에 의해 결정됩니다.
AI 전용 클라우드는 일반 클라우드와 무엇이 다를까요? GPU 활용 기술부터 초고속 네트워크, 랙당 최대 80kW의 발열을 감당하는 AI 데이터센터의 핵심 기술까지, AI 인프라의 엔진룸을 함께 살펴보시기 바랍니다. |
AIDC 열을 식히는 수자원 효율과 냉각 공학 AI 시대, 데이터센터의 경쟁력은 더 이상 전력 효율(PUE)만으로 결정되지 않습니다. GPU 서버의 폭발적인 발열은 냉각수 소비를 급증시켰고, 수자원 효율(WUE)이라는 새로운 생존 지표가 부상했습니다.
GPU 서버의 고집적화로 냉각 부담이 커지는 가운데, 이번 Tech Story에서는 WUE 관리 전략과 차세대 수처리 기술, 그리고 안정적인 냉각을 위한 핵심 설비 운영 기술까지 AI 인프라를 지탱하는 냉각 공학을 살펴봅니다. |
📌 효율 지표 AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 이유 AI 워크로드의 폭발적 확산으로 GPU 랙당 발열이 수십~수백 kW를 넘어서면서, 전력 효율(PUE)만으로는 데이터센터의 운영 효율을 설명할 수 없게 되었습니다. WUE(수자원 효율)가 새로운 운영 지표로 주목받는 이유와 AIDC 환경에서 WUE 관리가 어려운 4가지 구조적 원인, 그리고 현장 중심의 4대 개선 전략을 소개합니다. 자세히 보기 |
📌 수처리 기술 데이터센터 냉각수 효율(WUE)을 높이는 하이브리드 수처리 전략 WUE를 실질적으로 개선하려면 냉각수의 농축 배율(CoC)을 높여 보충수 소비를 줄여야 합니다. 전기산화 기반 하이브리드 수처리 기술은 화학약품 투입 없이 WUE를 최대 40% 개선할 수 있는 현실적 경로로 주목받고 있습니다. AWS 싱가포르 등 글로벌 실증 사례와 함께 3단계 시스템 구성을 살펴봅니다. 자세히 보기 |
📌 냉각 설비 데이터센터를 지키는 냉동기의 원리와 운영 기술 AI 서버의 열을 안정적으로 제어하지 못하면 성능 저하와 서비스 중단으로 이어질 수 있습니다. 냉동기(Chiller)의 열역학적 원리부터 중앙 냉수식 냉방 구조, 액체 냉각 기술, 그리고 냉각 효율을 높이기 위한 핵심 운영 포인트까지 데이터센터 냉각 기술의 핵심을 소개합니다. 자세히 보기 |
kt cloud가 여의도 데이터센터 증설을 통해 금융 특화 인프라 경쟁력을 강화합니다. |
복수 거래시장 확대와 글로벌 투자 증가로 금융 인프라의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 특히 실시간 데이터 처리와 초저지연(Ultra-Low Latency) 환경은 금융 서비스의 안정성과 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
이러한 시장 변화에 맞춰 kt cloud는 여의도 데이터센터 증설에 착수했습니다. 금융 고객이 여의도 데이터센터를 선택하는 이유와 초저지연 금융 허브를 구축하기 위한 전략을 살펴봅니다. |
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공공 클라우드의 새로운 기준은 무엇일까요? kt cloud PLATFORM이 제시하는 차세대 클라우드 플랫폼을 소개합니다.
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공공기관의 클라우드 전환이 확대되면서 안정성과 확장성을 모두 갖춘 차세대 클라우드 플랫폼에 대한 요구도 커지고 있습니다.
kt cloud는 자체 개발한 kt cloud PLATFORM을 적용한 공공 클라우드 구축을 완료했습니다. VM·컨테이너 통합 운영, 멀티 리전·멀티 AZ, 생성형 AI 지원 등 새롭게 적용된 플랫폼의 특징을 확인해 보세요. |
공공 서비스에 본격 적용된 kt cloud PLATFORM의 기반에는, OpenStack의 변화를 안정적으로 검증하는 개발 체계가 있습니다. |
kt cloud PLATFORM은 OpenStack 기반으로 지속적인 개발과 고도화를 이어가고 있습니다. 오픈소스는 끊임없이 변화하기 때문에 새로운 기능을 추가하는 것뿐 아니라, 서비스 안정성을 확보하기 위한 체계적인 검증 과정도 중요합니다.
kt cloud가 OpenStack을 내재화하며 구축한 개발·검증 체계와 안정적인 플랫폼 운영을 위한 핵심 원칙을 소개합니다. |
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