kt cloud 기술 블로그

📢 케클s피드, 새롭게 시작합니다!  안녕하세요. kt cloud의 새로운 뉴스레터 '케클s피드'입니다.  kt cloud의 최신 소식과 유용한 정보를 더욱 빠르고 풍부하게 전달하기 위해 새로운 모습으로 인사드립니다. 앞으로 뜨거운 기술 트렌드와 kt cloud의 혁신적인 변화를 한눈에 확인하실 수 있도록 핵심만 골라 알차게 전달드리겠습니다. 많은 관심과 기대 부탁드립니다.  kt cloud, Cloud Native 기술력 강화를 위해 美 대표 기업 Rackspace와 협력 kt cloud가 Cloud Native 기술력 강화를 위해 미국 대표 기업인 Rackspace Technology와 협력을 진행했습니다. kt cloud는 기술 중심 회사로 변화를 준비하며 컨테이너, 마이크로서비스 아키텍처 등 Cloud Native 핵심 기술의 내재화를 진행 중입니다. 클라우드 환경에서의 유연성과 확장성을 극대화하는 통합 IaaS를 개발하고, Cloud Native 표준 아키텍처를 기반으로 인증을 포함하는 버전을 올 하반기 릴리즈할 계획입니다.  랙스페이스는 매니지드 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 글로벌 전문 기업으로 멀티 클라우드 솔루션 분야에서 강점을 갖고 있으며, 특히 NASA와 공동으로 오픈스택을 최초 창시하며 클라우드 기술 발전에 기여하고 있습니다.  양사는 쿠버네티스, 오픈스택 등 오픈소스 플랫폼을 기반으로 kt cloud 표준 아키텍처 수립에 필요한 다양한 항목들을 검증하는 작업을 수행했으며, 이는 고객들의 운영 효율성 및 비용 절감 측면에 기여합니다.  kt cloud, GPUaaS에 H200 적용하며 최적화된 고성능 AI 인프라 제공 kt cloud가 GPUaaS에 엔비디아 H200을 적용하며 최적화된 고성능 AI 인프라를 제공합니다.  kt cloud는 AI 인프라가 필요한 국내 다수의 공공기관과 AI 스타트업을 대상으로 사용량 기반의 탄력적인 GPU 자원 이용이 가능한 GPUaaS(GPU as a Service)를 제공 중입니다. 단기간 대용량∙고사양의 GPU 공급이 요구되는 학습 영역에 특화된 ‘AI Train’, 적은 양의 GPU를 끊김 없이 상시 공급해야 하는 추론 영역에 특화된 ‘AI SERV’ 등 엔비디아 기반의 다양한 상품 라인업을 통해 고객 니즈에 신속하게 대응해 왔습니다.   특히 AI Train은 다수의 공공 및 민간 고객 레퍼런스를 통해 대규모 GPU 노드 클러스터링과 동적할당 제어 기능을 검증받은 바 있습니다. kt cloud는 기존 H100 중심으로 운영되던 AI Train 서비스에 H200을 적용하여 한층 강화된 성능을 구현할 예정입니다.    엔비디아 H200은 업그레이드된 호퍼(Hopper) 아키텍처 기반의 최신 GPU 제품으로 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 가속화하는 데 중점을 둔 제품입니다. 이전 모델인 H100 대비 연산 처리 능력과 전력 효율성이 개선되었으며, 메모리 대역폭이 넓어져 최적화된 고성능 학습 및 추론 인프라 환경을 제공할 것으로 기대됩니다. 🔎 kt cloud의 AI Computing 상품 라인업 보러가기 📍kt cloud 웨비나 사전 등록하기 AI 기술의 급속한 발전과 디지털 전환의 가속화에 따른 IT 하드웨어 스펙 증가로 인해 데이터센터의 열 관리는 더욱 중요해지고 있습니다. AI 서비스 환경에 특화된 데이터센터(Data Center)에서는 기존의 냉각 방식인 공기 냉각 방식(Air Cooling System)으로는 효율적인 열 관리가 어려워지므로, 열을 효과적으로 제어할 수 있는 새로운 냉각 방식이 필요해졌는데요.  kt cloud는 데이터센터의 에너지 효율화를 위해 액침냉각의 기술검증(PoC)을 완료했습니다. 이 기술검증을 통해 서버실 유틸리티 전력량 58% 이상 절감, 서버실 전력량 15% 이상 절감, 서버실 면적 70% 이상 감소, 팬 소음 없는 환경 조성, 열 교환 상승으로 서버 수명 연장 등 긍정적인 결과를 입증하였습니다.  AI 시대를 이끄는 kt cloud 데이터센터를 소개합니다 키워드로 보는 CES 2025 참관기 #AI 이번 CES의 주인공은 단연 AI였습니다. 전시장 어디를 가든 AI 기술을 볼 수 있었는데, 특히 생성형 AI의 눈부신 발전을 엿볼 수 있었습니다. #자율주행 AI가 고속 주행 상황에서도 완벽한 제어를 보여주는 걸 보며, 자율주행의 미래가 생각보다 더 가까이 와 있다는 걸 실감했습니다. #디지털 헬스케어 AI와 결합된 개인 맞춤형 헬스케어 솔루션들이 인상적이었습니다. 이런 기술들이 모여 인간의 건강 관리 방식을 완전히 바꿔놓을 것으로 예상됩니다. 1 [아주경제] 딥시크 충격에도 빅테크 AI 투자↑…韓 클라우드는 웃는다 2 [연합뉴스] 데이터센터 규제개선 예고에 업계 시큰둥... “전력규제 오히려 강화” 3 [뉴시스] "中, AI 투자 수단·방법 가리지 않는데…韓 규제부터 파격적으로 풀어야" 4 [뉴시스] 올트먼 "AI 이용료, 매년 10배씩 줄어…범용AI 곧 나온다" 📘 이달의 키워드 [딥시크]  딥시크(DeepSeek)는 중국 기반의 AI 연구 조직이 개발한 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)으로, 오픈소스를 기반으로 한 AI 경쟁의 새로운 플레이어로 등장했습니다. 미국과의 AI 기술 경쟁 속에서 중국이 독자적인 AI 생태계를 구축하려는 움직임을 보이고 있는데요. 딥시크가 글로벌 AI 시장에서 새로운 변화를 이끌 수 있을지, 오픈소스 AI 경쟁 구도에 어떤 변화를 가져올지 주목됩니다.