[News Digest] kt cloud, 버티컬 AI 협력 위한 ‘AI Foundry’ 파트너십 확대

 

 

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ]

*본 글은 kt cloud의 보도자료를 재구성한 내용입니다.

안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다! 👋

 

오늘은 저희가 준비해온 특별한 소식을 전해드리려고 해요.
바로, kt cloud가 올거나이즈(Allganize), 인핸스(Enhans), 세이지(SAIGE), 스피링크(Spirink), 몽고DB(MongoDB)와 함께 ‘AI Foundry’ 2기 파트너십을 체결했다는 소식이에요.

 

최근 AI 시장은 범용 AI의 한계를 넘어, 금융·커머스·제조·산업안전 등 산업별 특화 AI(버티컬 AI)로 빠르게 전환되고 있어요. 각 산업이 가진 고유한 데이터와 규제, 업무 환경에 맞춘 AI가 필요한 시점이 된 거죠. 🚀

 

이번 파트너십은 이러한 변화에 발맞춰, 산업별 전문성을 가진 기업들과 함께 맞춤형 AI 서비스 생태계를 확장하기 위한 중요한 발걸음이에요.

 

그럼, 이번 협력이 담고 있는 의미와 앞으로 만들어낼 변화를 함께 살펴볼까요? 🔍

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버티컬 AI, 왜 지금 주목받고 있을까? 📈

버티컬 AI(Vertical AI)는 말 그대로 특정 산업에 맞춰 특화된 인공지능이에요.
예를 들어 금융에서는 사기 탐지와 신용평가, 제조업에서는 품질 검사, 의료에서는 정밀 진단처럼 현장의 문제를 직접 해결하는 AI를 뜻하죠.

 

그렇다면, 왜 지금 이 버티컬 AI가 이렇게 주목받고 있을까요? 🤔

1. 범용 AI의 한계가 뚜렷해졌어요

ChatGPT 같은 범용 AI는 폭넓은 지식을 다루지만, 99.9% 정확도가 필요한 의료 진단이나 밀리세컨드 단위로 거래를 감시해야 하는 금융 업무에는 적합하지 않아요. 산업별로 요구되는 정밀함과 전문성을 충족하기 어렵다는 점이 드러난 거예요.

2. 실제 성과가 눈에 보이고 있어요

• 의료에서는 Viz.ai의 뇌졸중 조기 진단, Aidoc의 영상 분석처럼 생명을 살리는 성과가 나오고 있고요.
• 법률에서는 계약서 검토 시간이 몇 시간에서 몇 초로 줄어들었어요.
• 금융에서는 기존 신용평가를 넘어, 더 다양한 데이터를 활용한 새로운 방식으로 금융포용성을 확대하고 있어요.

3. ‘데이터의 힘’에 주목하고 있어요

버티컬 AI는 거대한 모델을 만들기보다는, 양질의 산업별 데이터로 성능을 높이는 전략을 택하고 있어요.
즉, “더 큰 모델”보다는 “더 좋은 데이터”가 성과를 만드는 시대가 된 거예요.

 

정리하자면, 버티컬 AI는 단순한 기술 유행이 아니라 각 산업의 고유한 문제를 해결하고, 실제 성과를 보여주고 있는 실용형 AI예요.
그래서 지금, 전 세계 기업과 정부, 투자자들이 모두 이 분야에 집중하고 있는 거죠. 🤩

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kt cloud AI Foundry 2기의 핵심 파트너들 🤝

🏦 올거나이즈(Allganize)

2017년 미국 실리콘밸리에서 시작한 올거나이즈는 금융 AI 분야에서 글로벌 고객을 확보한 강자예요.
Alli 플랫폼으로 문서 분류·검색·자동 답변을 자동화하고, 온프레미스 LLM으로 금융권의 까다로운 보안 요건도 충족하고 있어요.
현대카드, KB증권은 물론 일본 SMBC, 노무라증권 등 300개 이상 대기업을 고객사로 둘 만큼 경험도 풍부해요!

 

🛒 인핸스(Enhans)

2021년에 창업한 인핸스는 단 3년 만에 연매출 100억 원을 돌파한 초고속 성장 스타트업이에요.
자체 플랫폼 CommerceOS와 Large Action Model(LAM)을 활용해 상품 데이터 처리부터 가격·광고 관리까지 커머스 업무를 자동화하고 있다고 해요.
현재 하루에만 1.7억 건 상품 데이터를 처리할 만큼 스케일이 크고, 삼성전자·필립스 같은 글로벌 기업도 함께하고 있어요!

 

🏭 세이지(SAIGE)

세이지는 스마트팩토리와 산업 안전 분야에서 활약하는 기업이에요.
SAIGE VISION으로는 제조 현장의 결함을 자동 검출하고, SAIGE SAFETY로는 산업현장의 위험을 실시간 감지한다고 해요.
LG에너지솔루션, SK온, 포스코 같은 대기업과 협력해왔고, KISA AI 보안성 인증이나 GS 인증 1등급 등 공신력 있는 인증도 든든히 갖추고 있어요!

 

📊 스피링크(Spirink)

스피링크는 2015년부터 AI 학습 데이터를 전문으로 다뤄온 회사예요.
TEXTNET 브랜드로도 잘 알려져 있는데, 단순 레이블링이 아니라 언어전문가가 직접 설계한 고난도 텍스트 데이터를 제공한다고 해요.
삼성, LG, 네이버, KT 같은 굵직한 기업들과 함께하며, 국내 주요 LLM과 챗봇 학습에도 참여할 만큼 노하우가 탄탄해요!

 

🗄️ 몽고DB(MongoDB)

몽고DB는 세계적으로 가장 널리 쓰이는 NoSQL 데이터베이스 솔루션이에요.
MongoDB Atlas는 AWS·Azure·GCP 같은 클라우드에서 공식 서비스되고 있고, 최근에는 벡터DB 기능을 강화해 AI 애플리케이션에 딱 맞는 DB를 제공하고 있어요.
구글, 페이스북, 이베이 등 전 세계 4만여 고객사가 사용하는 만큼 글로벌 표준으로 자리잡고 있어요!

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AI Foundry가 만들어낼 시너지 효과 ⚡

각 기업이 가진 전문성이 AI Foundry 플랫폼 위에서 만나면 어떤 변화가 일어날까요?
금융, 커머스, 제조·산업안전 분야의 파트너들은 자신들의 AI 모델과 서비스를 공급하고, 이를 AI Foundry와 연계해 앞으로 더 최적화된 산업별 솔루션을 선보일 예정이라고 해요.

 

예를 들어, 올거나이즈는 금융권 문서 분석과 자동화에 강점을 가진 Alli 서비스를, 인핸스는 대규모 상품 데이터를 처리할 수 있는 CommerceOS를, 세이지는 스마트팩토리와 산업 안전 관리 솔루션을 AI Foundry와 결합해 제공한다고 해요. 이렇게 되면 고객은 금융·커머스·제조 현장에서 필요한 AI를 한 플랫폼 안에서 손쉽게 활용할 수 있게 되는 거죠.

 

여기에 스피링크가 합류해 데이터를 구축하고 평가하는 역할을 맡으면서, AI 모델이 더 신뢰할 수 있는 결과를 낼 수 있도록 뒷받침한다고 해요. 또 몽고DB가 실시간 데이터베이스 서비스를 제공할 예정이라, 방대한 정형·비정형 데이터를 안정적으로 관리할 수 있는 인프라도 함께 갖춰지게 돼요.

 

kt cloud는 이러한 협력이 효과적으로 이어질 수 있도록 AI Foundry 플랫폼을 통해 각 산업별 요구사항이 반영된 맞춤형 모델 개발을 지원할 계획이에요. 아울러 버티컬 AI 확산을 위한 정부 정책과 규제 개선 기조에 맞춰, CSAP 인증 취득 지원 등을 통해 파트너사들의 공공시장 진출도 적극적으로 뒷받침할 예정이에요.

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AI Foundry가 향하는 길 🚀

이러한 협력은 AI Foundry가 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지를 잘 보여주는 신호탄이에요.
금융·커머스·제조·산업안전 분야의 전문 기업들이 하나의 플랫폼에서 만나 시너지를 창출함으로써, 기업들이 현장에서 필요로 하는 맞춤형 AI 서비스를 더 빠르고 안정적으로 구현할 수 있는 길이 열리고 있죠.

 

이와 관련해 kt cloud 공용준 본부장은 이번 협력의 의미와 비전을 이렇게 전했어요.

“이번 협력을 통해 각 사의 기술력과 경험을 결합해 국내 주요 산업에서 AI 기반 혁신을 이끌고 새로운 비즈니스 기회를 창출할 것”

“앞으로도 kt cloud AI Foundry를 중심으로 다양한 버티컬 AI 선도 기업들과 함께 민·관 전반의 AI 전환을 가속화하고, 국내 AI 생태계 발전에 앞장서겠다”

 

또한 AI Foundry 1기 파트너사인 업스테이지, 디노티시아, 폴라리스오피스, 리벨리온과 함께 준비해온 성과로, 오는 9월에는 ‘RAG Suite’를 정식 출시할 예정이라고 밝혔어요.

RAG Suite는 고객이 쉽고 빠르게 RAG 시스템을 구축할 수 있도록 돕는 것은 물론, 장기적으로는 AI 에이전트와의 연계·확장까지 지원할 수 있는 데이터 표준 엔진으로 자리매김할 계획이에요. kt cloud는 이를 기반으로 고품질 지식 데이터와 업종별 자동화 솔루션을 결합해, 차별화된 ‘에이전틱(Agentic) RAG’ 경험을 지속적으로 제공한다는 방침이에요.

 

👉 9월 RAG Suite 출시와 함께, 이번 파트너십이 만들어낼 완성도 높은 AI 생태계가 국내 산업 현장에 어떤 변화를 이끌지 기대되네요! ✨😎