▶AI 서비스 제공 위해 경제성, 성능, 호환성 등 강점 살린 AI 추론용 혁신적 인프라 ▶ 성능 열화 없는 GPU 슬라이싱 기술 적용… 필요한 만큼 탄력적으로 활용 가능 ▶ “AI 전문기업, 스타트업이 부담 없이 AI 인프라 활용, 초거대 AI 활성화 위해 지속 노력할 것" AI 추론에 특화된 고성능의 GPU 인프라를 사용량에 맞게 보다 합리적인 비용으로 활용할 수 있게 됐다. kt cloud(www.ktcloud.com, 대표이사 윤동식)는 슬라이싱 기술을 GPU(Graphic Processing Unit, 그래픽처리장치)에 적용한 AI 추론 전용 인프라 서비스 ‘AI SERV’를 출시했다고 16일 밝혔다. 초거대 AI 분야에서 단기간 집중적으로 대용량, 고사양의 GPU가 필요한 학습 영역과 달리, ..

▶ 국내 최초 클라우드 기반 NPU 인프라, 리벨리온의 고성능 NPU ‘아톰’ 탑재 ▶ 클릭 몇 번으로 NPU 사용 편의성↑, AI 분야 기간·비용 혁신 ▶ 국산 AI 반도체 유일 부동 소수점 연산 지원 ‘아톰’, 외산 GPU 대비 고성능 입증 ▶“AI 인프라 혁신과 AI 반도체 고도화로 대한민국 초거대 AI 활성화에 앞장설 것” 초거대 AI 연구∙개발을 위한 NPU(AI반도체) 인프라를 온라인 전용 포털에서 클릭 몇 번만으로 쉽게 이용할 수 있게 됐다. kt cloud(대표 윤동식, www.ktcloud.com)는 토종 팹리스*(반도체 설계 전문기업) 리벨리온의 '아톰'을 적용한 클라우드 기반 NPU(신경망처리장치)* 인프라 서비스를 국내 최초로 상용화하고 지난 5월 30일부터 서비스를 개시했다고 27..

▶ IMM크레딧앤솔루션 6,000억원 투자유치에 따른 신주 발행 공시 ▶ 안정적 수익 창출∙성장성 동시 확보한 투자, 기술∙서비스 경쟁력 및 사업 계획 성장성 기대 ▶ ‘IDC’ 압도적 1위, ‘풀스택 AI 클라우드’ 사업자 진화∙∙∙ ‘26년 매출 2조 목표 ▶ “기업가치 4.6조원 달성, 대한민국 DX 생태계 확대와 산업 발전에 기여할 것” KT그룹에서 핵심 성장 사업분야로 역량을 집중하고 있는 kt cloud가 국내 클라우드 사업자로는 역대 최대 규모 투자 유치에 성공하며 DX 시장 리더의 면모를 입증했다. kt cloud(대표이사 윤동식, www.ktcloud.com)는 11일, 6,000억원 규모 투자 유치에 따른 유상증자 결정을 공시하고, 사업 목표와 중장기 성장 전략을 공유했다. kt clo..

해당 게시글은 뉴스레터 회원가입 등 구독을 통해 자세히 보실 수 있습니다. 🙌 현재, 미리보기로 콘텐츠가 제공됩니다. 😊

해당 게시글은 뉴스레터 회원가입 등 구독을 통해 자세히 보실 수 있습니다. 🙌 현재, 미리보기로 콘텐츠가 제공됩니다. 😊

▶ ’NIPA 고성능 컴퓨팅 지원사업’에서 서울대, 스캐터랩 등 AI 연구∙개발 기관에 ‘HAC’ 제공 ▶ 비즈니스 민첩성, 우수한 경제성, 개발환경 유연성, 인프라 자원 운용 효율성 강점 ▶ 대규모 GPU 인프라 지속 확대, ‘AI 풀스택’ 사업자로 초거대 AI 산업 성장 선도 목표 kt cloud(대표이사 윤동식, www.ktcloud.com)는 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 ‘2022년 하반기 초거대 AI 활용 등을 위한 고성능 컴퓨팅 지원 사업’에서 국내 AI 기업, 연구기관 및 대학교에 ‘HAC(Hyperscale AI Computing)’ 서비스를 제공했다고 20일 밝혔다. 금번 사업은 NIPA가 21년부터 연간 240억 규모로 추진한 ‘고성능 컴퓨터 지원사업’의 일환으로, 22년 9..

▶ ‘22년 12월까지 KT 초거대 AI 학습용 GPU 인프라 구축 ▶ 세계최초 종량제 GPU 서비스 ‘HAC’, 최대 50% 비용절감... 초거대 AI 산업 문턱 낮춰 ▶ “AI 전문기업·스타트업, 국내·외 AI 선도 기업들과 초거대 AI 산업 성장을 이끌어 갈 것” kt cloud(대표 윤동식, www.ktcloud.com)가 오는 12월까지 KT 대덕2연구센터에 초거대 AI 학습용 GPU 인프라를 구축한다고 25일 밝혔다. kt cloud는 이번 사업에서 HAC(Hyperscale AI Computing) 인프라를 구축해 최적의 성능, 운영 효율성 등을 검증하고, 본격적인 초거대 AI 사업 시장 공략에 나선다는 전략이다. 초거대 AI란 대용량의 연산이 가능한 GPU 인프라를 바탕으로 대규모 데이터를..