기술 블로그 (Tech) | kt cloud

[ kt cloud FE개발팀 강민호 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Claude Code를 팀과 조직의 개발 아키텍처에 통합하기 위한Agent·Skill·Context 구조와 AI Workflow 설계 방식을 다룹니다.AI를 개인의 프롬프트 도구가 아닌 시스템 구성 요소로 재정의함으로써,팀 단위의 일관성과 재현 가능한 개발 프로세스를 확보할 수 있는 구조적 방향을 정리합니다. #ClaudeCode #AIArchitecture #AgentWorkflow #ContextEngineering #개발자동화 1.Claude 활용 실무 기록 시리즈를 시작하며이 시리즈는 AI를 개인 생산성 도구가 아닌 팀과 조직의 개발 아키텍처로 다루는 실무 기록이다.Claude Code를 중심으로 다음 내용을 실제..

[ kt cloud DC북부운용센터 유승철 님 ] 📋 요약 이 글에서는 데이터센터 운영 환경에서 발생하는 순시 전압 강하(Voltage Sag)의 기술적 정의, 발생 원인,그리고 설계·운영 측면의 대응 전략을 다룹니다.정전 이력 없이 발생하는 장애의 근본 원인을 전력 품질 관점에서 진단함으로써,운영자가 보이지 않는 리스크를 사전에 정의하고 통제할 수 있는 실질적 기준을 정리합니다. #전압강하 #VoltageSag #전력품질 #PQM #UPS 요즘처럼 데이터센터의 규모가 커지고, 특히 엔비디아(NVIDIA) H100/B200 같은 초고밀도 GPU 서버가 주류가 된 환경에서는 과거에는 크게 신경 쓰지 않았던 '전기 품질' 문제가 운영의 핵심 리스크로 떠오르고 있습니다. 오늘은 데이터센터 운..

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 📋 요약 이 글에서는 GitOps 환경에서 발생하는 시크릿 보안 문제를 해결하기 위해 HashiCorp Vault를 도입하고,ESO와 CSI Provider를 활용한 두 가지 시크릿 전달 전략을 다룹니다.보안 거버넌스를 플랫폼 수준에서 내재화함으로써 개발자의 부담을 줄이고대규모 MSA 환경에서의 운영 안정성과 규정 준수 수준을 높이는 방향을 정리합니다.#HashiCorpVault #ExternalSecretsOperator #CSIProvider #시크릿관리 #보안거버넌스1. GitOps의 딜레마: 모든 것을 코드로, 하지만 비밀은 빼고?우리는 지난 아티클에서 Helm과 ArgoCD를 통해 인프라의 상태를 코드로 정의하는 선언..

[ kt cloud Cloud 컨설팅팀 심대섭 님 ] 📋 요약 이 글에서는 피지컬 AI의 핵심 개념과 현장 운영 루프, 그리고 이를 뒷받침하는AI 데이터센터(AIDC) 인프라의 설계 요건과 2026년 전망을 다룹니다.GPU 중심의 단편적 시각을 넘어 스토리지·네트워크·전력·냉각까지 통합 설계가실제 확산 속도와 운영 경쟁력을 결정짓는 핵심 변수임을 정리합니다.#피지컬AI #AIDC #AI데이터센터 #GPU인프라 #엣지AI운영 1. CES 2026에서 로봇은 왜 다시 주목받았을까요?CES 2026에서 로봇이 다시 주목받은 건, 이제 로봇이 ‘보여주는 기술’에서 ‘현장에 쓰는 기술’로 옮겨가고 있기 때문입니다. 흥미로운 장면은 일부 보도에서 자동차 회사인 현대차의 전시가 “자동차 전시”보다 ..

AI 기술이 빠르게 확산되면서 기업이 준비해야 할 인프라와 운영 환경도 함께 변화하고 있습니다. 이번 케클s피드에서는 클라우드 네이티브 환경의 쿠버네티스 네트워크 기술부터 공공 AX 추진 과정에서 나타나는 현실적인 과제, 그리고 서비스가 멈추지 않는 환경을 위한 인프라 전략과 EU AI Act가 제시하는 AI 거버넌스 흐름까지 AI 시대의 기술과 인프라 환경 변화를 함께 살펴봅니다. AI를 실제 서비스와 비즈니스에 적용하는 과정에서 지금 어떤 준비가 필요한지, 바로 확인해 보세요.지난해 kt cloud는 마스터 노드(Control Plane) 운영을 자동화해 클라우드 네이티브 환경의 복잡도를 크게 낮춘 관리형 쿠버네티스 서비스, Managed KS를 선보였습니다. 이 서비스의 네트워킹을 담당하는 핵심 엔..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 많은 공공기관이 AI 프로젝트를 추진하고 있지만, 상당수는 여전히 PoC 단계에 머무르고 있습니다.이번 트렌드 리포트는 공공 AX가 실제 서비스로 확산되기 위해 필요한 조건과 인프라 전략을 살펴봅니다.#AI #AX #AI 전환 #공공 AX #DR안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 기술의 발전과 함께 공공기관에서도 AX(AI Transformation) 추진이 본격화되고 있습니다. 업무 효율화, 정책 정밀성 강화, 대국민 서비스 혁신을 목표로 다양한 기관에서 AI 기반 민원 서비스, 데이터 분석, 정책 지원 시스템 등을 도입하려는 시도가 이어지고 있습니다. 하지만 실제 현장에서는 기대만큼 빠른 속도로 AX가 ..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 📋 요약 이 글에서는 RAG 시스템의 핵심 구성 요소인 임베딩 원리, 다국어 모델 선정 전략,그리고 HNSW·DiskANN·GPU 가속·양자화 등 벡터 인덱싱 최적화 기법을 다룹니다.모델의 표현력과 인프라 검색 효율 사이의 트레이드오프를 이해하는 것이실무 RAG 시스템의 품질과 운영 비용을 동시에 결정짓는다는 점을 정리합니다. #RAG #벡터임베딩 #HNSW #DiskANN #양자화들어가며 💭안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅 입니다. 🙋‍♂️RAG를 구축하다 보면 지난 3편에서 다룬 '청킹' 다음으로 반드시 마주하는 거대한 산이 하나 있어요.“문서를 잘게 쪼개긴 했는데, 이걸 도대체 어떤 기준으로 수치화하고(임베딩), 수억 개..

[ kt cloud DC서부운용센터 서동진 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 데이터센터에서 발생하는 무효전력(진상 역률)과 이로 인한 페란티 현상,개폐 서지 등 전압 불안정 문제, 그리고 SVC/SVG를 활용한 무효전력 보상 대응 전략을 다룹니다.GPU 서버 중심의 전력 환경이 기존 공장·빌딩과 근본적으로 다른 특성을 가짐을 이해하는 것이안정적인 AI 인프라 운영의 핵심 전제임을 정리합니다.#무효전력 #역률 #페란티현상 #SVG #AI데이터센터오늘은 전기 엔지니어의 관점에서, 왜 AI 데이터센터의 전력 관리가 일반 공장이나 빌딩과 다른지, 그리고 우리가 어떤 보이지 않는 힘(전압 상승, 서지)과 싸우고 있는지를 전기 지식이 부족한 분들도 쉽게 이해할 수 있도록! 죄송하지만! '직장인의 ..

[ kt cloud Container Service팀 박지선 님 ] 📋 요약 이 글에서는 Kubernetes 네트워킹의 핵심 구성요소인 CNI를 중심으로,Calico eBPF 모드와 Cilium의 기술적 차이를 다룹니다.두 CNI의 아키텍처 철학과 운영 특성을 비교함으로써,클러스터 환경에 적합한 네트워킹 솔루션 선택의 기준을 정리합니다.#CNI #eBPF #Calico #Cilium #Kubernetes 개요지난해 kt cloud는 마스터 노드(Control Plane) 관리를 자동화하여 Cloud Native 환경의 운영 부담을 획기적으로 줄여주는 관리형 쿠버네티스 서비스, Managed KS를 선보였습니다. Managed KS 클러스터의 네트워킹을 책임지는 핵심 엔진으로는 Calic..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 📋 요약 이 글에서는 2026년 8월 본격 시행되는 EU AI Act의 위험 기반 규제 구조와 AI 거버넌스 요구사항을 다룹니다.한국 기업이 AI 시스템을 책임 있게 운영하고 신뢰 기반 경쟁력을 확보하기 위한 사전 관리 체계 구축 방향을 정리합니다.#EU_AI_Act #AI거버넌스 #고위험AI #위험기반규제 #생성형AI 1. 2026년 8월, EU AI Act가 한국 기업에게 던지는 의미 안녕하세요, kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋‍♂️ 다가오는 2026년 8월이면 유럽연합(EU)의 인공지능법(EU AI Act) 핵심 의무가 본격적으로 적용돼요. 이 시점을 앞두고 한국 기업 내부에서는 묘하게 엇갈린 반응이 나타나고 있는데요. "..