기술 블로그 (Tech) | kt cloud

[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 📝 요약 SUMMARY ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다.네 번째 호에서는 kt cloud 데이터센터 사업을 총괄하는 박재우 상무를 만났습니다. AI 시대에 데이터센터의 기준은 어떻게 달라졌는지, 고객마다 다른 AI *워크로드를 수용하려면 무엇을 설계해야 하는지, 그리고 kt cloud가 어떤 AI 데이터센터를 만들어가고 있는지를 담았습니다. #ktcloud #AIDC #AI데이터센터 #AI #AI인프라 #GPU 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI가 기업의 핵심 서비스로 자리 잡으면서 데이터센터..

[기술분석] 데이터센터 냉각수 효율(WUE) 개선: 전기산화 기반 하이브리드 수처리 전략

kt cloud DC북부운용센터 유승철 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 데이터센터의 냉각수 효율 개선을 위한 WUE 지표와 전기산화 기반 하이브리드 수처리 전략을 다룹니다.물 사용 규제와 운영 비용 부담에 대응하기 위한 실무적 방향을 정리합니다.#WUE #AI데이터센터 #전기산화 #냉각탑 #수처리AI 데이터센터가 폭발적으로 성장하면서, 냉각수 소비 효율(WUE)은 더 이상 운영 비용의 문제가 아니라 지속가능성의 핵심 지표가 되었습니다. 전기산화(Electrooxidation) 기술을 기존 수처리 시스템과 결합한 하이브리드 전략은, 화학약품 투입 없이 WUE를 최대 40% 개선할 수 있는 현실적 경로로 주목받고 있습니다.1. WUE, 왜 지금 다시 주목받는가WUE(Water Usage ..

[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합

kt cloud DC글로벌고객팀 심재문 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 GPUaaS 네오클라우드와 고밀도 AIDC가 AI 인프라의 성능·전력·냉각 요구를 충족하는 방식을 다룹니다.안정적인 AI 운영을 위한 인프라 설계의 중요성을 정리합니다.#GPUaaS #네오클라우드 #AIDC #RDMA1. ‘범용’의 시대에 ‘가속’의 시대로과거의 데이터센터가 CPU 중심의 '범용 컴퓨팅(General Purpose Computing)' 공간이었다면, 현재는 GPU 중심의 '가속 컴퓨팅(Accelerated Computing)'으로의 완전한 전환을 요구받고 있습니다. 단순히 데이터를 저장하고 웹 페이지를 띄우는 서버와 달리, 수조 개의 파라미터를 가진 AI 모델을 학습시키는 서버는 물리적 요구 조건 자체가..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 윤찬열 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 IPFIX와 Goflow2를 활용해 OVN 환경의 네트워크 과금 미터링 체계를 구축한 과정을 다룹니다.정확한 트래픽 측정은 클라우드 운영 신뢰성과 과금 리스크 관리에 중요한 기준이 됨을 정리합니다. #IPFIX #Goflow2 #OVN #NetworkMetering #OpenStackiptables가 사라진 자리, 과금은 어디서 측정하나클라우드 사업에서 네트워크 과금은 민감한 영역입니다. 테넌트별로 외부와 주고받는 North-South 트래픽을 정확히 측정해야 청구서가 나가는데, 여기서 1바이트라도 어긋나면 그대로 비즈니스 신뢰도 문제로 번지기 때문입니다...

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 공공 클라우드를 위한 kt cloud PLATFORM의 운영 구조와 확장성, 보안성, AI 인프라 기반을 다룹니다.안정적인 서비스 운영과 변화 대응을 위한 클라우드 전환 방향을 정리합니다.#ktcloud #공공클라우드 #OpenStack #Kubernetes #AI인프라안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅 입니다. 🙋‍♂️ 오늘은 공공 클라우드의 새로운 운영 기반이 될 kt cloud PLATFORM을 소개해 드릴게요.공공 클라우드 환경의 변화공공 클라우드 환경은 이제 가상서버(VM) 중심의 안정적인 인프라 운영을 넘어, 컨테이너, AI 인프라, 데이터 기반 서비스까지 함께 고려하는 방향으로 넓어지고 있..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 정성훈 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 물리 서버 기반 Kubernetes 클러스터에서Cluster API와 BYOH Provider를 활용한 In-place Upgrade 구현과 검증 과정을 다룹니다.제한된 인프라 환경에서 업그레이드 전략을 선택하고 운영 안정성을 높이는 방향을 정리합니다.#Kubernetes #ClusterAPI #InPlaceUpgrade #BYOHProvider #BareMetalKubernetesKubernetes 클러스터는 한 번 설치하고 끝나는 시스템이 아닙니다. 운영을 시작하면 노드 증설, 버전 업그레이드, 장애 복구, 설정 표준화 같은 작업이 반복됩니다. 클러스터..

kt cloud DC동부운용팀 이민재 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 데이터센터 냉동기의 작동 원리와 중앙 냉수식 냉방 구조, 냉각 효율을 높이기 위한 운용 포인트를 다룹니다.고밀도 AI 인프라 환경에서 열 관리가 안정적인 서비스 운영과 장애 예방에 미치는 의미를 정리합니다.#데이터센터냉각 #냉동기 #Chiller #냉수식냉방 #냉각효율뜨거워지는 칩, 한계에 다다른 공랭식의 시대최근 AI 열풍과 고성능 컴퓨팅(HPC) 수요의 폭발적인 증가는 데이터센터(DC) 내부의 풍경을 완전히 바꿔놓고 있습니다. 과거 랙(Rack)당 2~5kW 수준이던 전력량은 이제 10kW를 훌쩍 넘어, GPU 서버로 꽉 채워진 40~100kW 이상의 고밀도 랙이 흔해졌습니다. CPU와 GPU의 TDP(열 설계 전력..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 김건희 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 kt cloud PLATFORM의 OpenStack 내재화를 위해 Zuul.CI 기반 Gating System을 구축한 과정을 다룹니다.Upstream 변화에 따른 회귀 위험을 줄이고 안정적인 운영 검증 방향을 정리합니다.#OpenStack #ZuulCI #GatingSystem #CI파이프라인 #ktcloud1. 문제 정의: "Community 버전의 OpenStack을 내재화한다는"는 것의 무게클라우드 플랫폼을 구축할 때, 상용 배포판이 아닌 Community 버전의 OpenStack을 코어로 채택하는 순간, 그 의미를 한 번 더 짚어볼 필요가 있습니다..

kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계와 무손실 이더넷 구현 고려사항을 다룹니다.안정적인 AI 인프라 운영과 비용 효율적인 확장 전략 수립의 중요성을 정리합니다.#RoCEv2 #AI_GPU_클러스터 #무손실_이더넷 #RDMA #InfiniBandkt cloud에서는 현재 인피니밴드(InfiniBand)와 같은 폐쇄적·독점적 솔루션에서 개방형 이더넷 기반인 RoCEv2로의 전환을 위한 기술 검증(PoC)이 진행 중입니다. Cloud Service Provider(CSP) 운영자 입장에서 이러한 전환은 마이크로초(μs) 단위의 Tail Latency와 네트워크 패브릭 활용도 극대화 사이의 근본적인 ..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Storage플랫폼팀 엄주관 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지를 대체하기 위한 배경과 설계 방향을 다룹니다.비용 효율과 기술 통제권이 클라우드 운영 경쟁력에 미치는 의미를 정리합니다.#Ceph #스토리지내재화 #분산스토리지 #오브젝트스토리지 #클라우드인프라왜 스토리지 내재화가 필요했는가클라우드 서비스를 운영할수록 스토리지 비용은 누적되고, 서비스 규모가 커질수록 상용 라이선스 구조의 부담도 함께 커집니다. 특히 저장 용량 증가와 함께 비용이 지속적으로 상승하는 구조는 장기적으로 수익성에 직접적인 영향을 줍니다. 또한 벤더별 제품을 혼합 운영하는 환경에서는 운영 정책, ..