기술 블로그 (Tech) | kt cloud

[기술사례] Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지 대체하기

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Storage플랫폼팀 엄주관 님 📋 요약TL;DR이 글에서는 Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지를 대체하기 위한 배경과 설계 방향을 다룹니다.비용 효율과 기술 통제권이 클라우드 운영 경쟁력에 미치는 의미를 정리합니다.#Ceph #스토리지내재화 #분산스토리지 #오브젝트스토리지 #클라우드인프라왜 스토리지 내재화가 필요했는가클라우드 서비스를 운영할수록 스토리지 비용은 누적되고, 서비스 규모가 커질수록 상용 라이선스 구조의 부담도 함께 커집니다. 특히 저장 용량 증가와 함께 비용이 지속적으로 상승하는 구조는 장기적으로 수익성에 직접적인 영향을 줍니다. 또한 벤더별 제품을 혼합 운영하는 환경에서는 운영 정책, ..

[기술분석] AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 이유

kt cloud DC북부운용센터 유승철 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 배경과 수자원 효율 관리 방안을 다룹니다.전력 효율을 넘어 물 사용까지 통제해야 하는 운영 방향을 정리합니다.#AI데이터센터 #WUE #수자원효율 #데이터센터냉각 #PUE핵심 요약AI 데이터센터의 급격한 열 밀도 증가로 냉각에 필요한 물 사용량이 폭증하고 있습니다. 이에 따라 수자원 효율 지수인 WUE(Water Usage Effectiveness)가 기존의 PUE를 넘어서는 핵심 운영 지표로 부상했습니다. 이제 대규모 데이터센터의 생존은 '전력 효율'과 '수자원 효율'을 동시에 얼마나 정교하게 통제하느냐에 달려 있습니다. 1. WUE(Water Usage Effectiveness..

Tech-Frontier.md kt cloud$ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 유문상 님 📋 요약TL;DR 이 글에서는 Proxmox VE와 Pulumi를 활용해 ControlPlane 가상화와 IaC 기반 운영 자동화를 구현한 과정을 다룹니다.인프라 변경의 재현성과 안전성을 높이는 운영 방향을 정리합니다.#Proxmox #Pulumi #IaC #KVM #ControlPlane클라우드 플랫폼을 "어떤 환경이든 동일하게" 배달하기 위해, 우리는 가상화 레이어부터 직접 쌓고 그 위에 모든 인프라를 코드로 올렸습니다. 이 글은 그 주춧돌을 놓는 과정에서 했던 기술 선택과 고민, 그리고 운영하며 다듬은 것들을 공유합니다. kt cloud PLATFORM는 '유연하고 확장적인' 아..

kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 📝 요약 SUMMARY 이 글에서는 공공기관의 AI 전환 준비도를 점검하기 위한 AX Readiness Check와 7대 진단 영역을 다룹니다.체계적 진단을 통해 무분별한 도입 위험을 줄이고 실행 가능한 전환 방향을 정리합니다.#AX #AI전환 #AXReadinessCheck #공공클라우드 #AI거버넌스공공기관 AI 전환(AX), 어디서부터 시작할지 막막하시다면?🤔 kt cloud가 답을 찾아드립니다!안녕하세요, kt cloud AI사업개발팀입니다! 👋요즘 뉴스나 기사를 보면 온통 'AI(인공지능)' 이야기뿐이죠? 챗GPT의 등장 이후 민간 기업들은 앞다투어 AI를 도입하며 혁신을 거듭하고 있습니다. 이제 AI는 선택이 아닌 생존을 위한 필수 요건이 되..

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[ kt cloud DC서부운용센터 서동진 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 데이터센터에서 발생하는 고조파의 원인과 전력 품질 대책을 다룹니다.안정적인 전력 운영과 설비 장애 예방을 위한 실무적 판단 기준을 정리합니다.#AI데이터센터 #고조파 #전력품질 #SMPS #능동필터 먼저 짚고 넘어갈 부분이 있습니다. 고조파와 고주파는 서로 다른 개념입니다.고주파는 수십 kHz 이상의 고속 스위칭 노이즈로 EMI 문제에 해당하고, 고조파는 기본파 60Hz의 정수배 주파수 성분이 전력 계통에 섞이는 현상입니다. 같은 SMPS에서 두 가지가 동시에 발생할 수 있지만, 영향도 다르고 대책도 다릅니다.이 글에서는 고조파만 다룹니다.🌐 왜 AIDC에서 고조파가 심각한가AI 데이터센터(AIDC)에 집적된..

[ kt cloud Azure전환팀 이영호 님 ] 📋 요약 이 글에서는 AI 에이전트를 안전하게 운영하기 위한 하네스 엔지니어링과 Terraform 워크플로우 적용 방식을 다룹니다.자동화의 생산성과 통제 사이에서 필요한 운영 안전장치를 정리합니다.#하네스엔지니어링 #AI에이전트 #ClaudeCode #Terraform #HumanInTheLoop 최근 Claude Code를 메인 AI 에이전트로 도입해 Azure 인프라를 구축하면서, AI의 폭발적인 생산성을 극대화함과 동시에 그 이면에 숨겨진 통제 불가능성을 관리하는 '하네스 엔지니어링(Harness Engineering)'의 중요성을 실감했습니다. 이번 포스팅에서는 하네스 엔지니어링이 왜 AGI로 가는 과도기의 필수 방법론인지, 그리..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀] 📋 요약 ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다.세 번째 호에서는 개발자가 본질에 집중할 수 있도록, 인프라와 운영의 복잡성을 줄여가는 김정남 팀장의 Self-Service 기반 플랫폼 엔지니어링 이야기를 소개합니다.#ktcloud #플랫폼엔지니어링 #DevOps #개발자경험 #인프라자동화 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 빠르게 변화하는 클라우드 환경에서 중요한 것은 새로운 서비스를 얼마나 빠르게 개발하고, 안정적으로 배포할 수 있는가입니다. 이를 위해서는 개발자 개인의 역량뿐 아니라,..

[ kt cloud Platform엔지니어링팀 이초환 님 ] 📋 요약 이 글에서는 GitOps 기반 개인용 OpenStack 샌드박스 이미지를 구축하고 업데이트하는 실험 과정을 다룹니다.개발환경 표준화와 운영 부담 완화에 주는 실무적 의미를 정리합니다.#OpenStack #GitOps #ArgoCD #FluxCD #Kubernetes 1. 배경 — 이 프로젝트를 시작한 맥락저희 조직은 OpenStack 기반 서비스를 개발하고 있고, 여러 개발자·팀이 함께 쓰는 통합 개발환경이 있습니다. 통합환경은 각 서비스가 서로 상호작용하는 공유 공간이다 보니, 서비스를 단독으로 변경·테스트하려면 별도의 독립 환경이 필요합니다. 개인 단위 실험까지 공유 환경에서 하기엔 부담이 컸고, 그래서 개인별·서..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 Data Center, AI ,Cloud 중심으로 2026년 상반기 업계 주요 트렌드를 살펴보겠습니다. 2026년 상반기, 업계는 AI를 중심으로 빠르게 재편되었습니다. 이런 변화는 AI 기술에만 머물러 있지 않습니다. AI가 실제 업무에 적용되기 시작하면서, 이를 운영하기 위한 클라우드와 뒷받침하는 데이터센터까지 함께 변화하고 있습니다. 이번 콘텐츠에서는 2026년 상반기 주요 흐름을 Data Center, AI, Cloud 세 분야에서 살펴봅니다. AI 워크로드를 안정적으로 수용하기 위한 데이터센터 인프라 전환, 답변하는 AI에서 일하는 AI로의 변화, 데이터와 인프라 통제권을 둘러싼 클라우드 전략까지 핵심 키워드를 중심으로 정리했..